隨著智能手機的普及,，“云”時代的信息化產(chǎn)物已經(jīng)悄無聲息地改變了人們的生活方式?！禢ature》雜志發(fā)表的文章顯示,，谷歌甚至利用其強大的數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析流感趨勢。那么,，“云”端流感預測是怎樣的,？它真的準確嗎？
谷歌監(jiān)測流感趨勢
10年前，美國疾病控制預防中心（CDC）只能提供發(fā)生于幾周前的流感疫情報告,。隨著技術的進步,，尤其是CDC數(shù)據(jù)信息加入“谷歌流感趨勢”，CDC已經(jīng)開始更新實時疫情報告,?！肮雀枇鞲汹厔荨笔峭ㄟ^監(jiān)控谷歌搜索的相關數(shù)據(jù)分析而來。輸入“流感藥物”,、“受涼還是流感”,、或者“流感癥狀”這樣的關鍵詞，將提示搜索者伴有流感樣癥狀的可能性很高,?？茖W家可以通過這些數(shù)據(jù)分析全球流感趨勢。而且,，研究證實這種由簡單算法匯集的谷歌數(shù)據(jù)與CDC報告得出的官方數(shù)據(jù)能夠完美契合,。
但是，實時的流感信息對于醫(yī)生來說似乎還不夠好,，他們更希望知道幾天甚至幾周以后流感的發(fā)生地點,。為此，美國哥倫比亞大學流行病學專家利用2003~2008年的谷歌流感趨勢的數(shù)據(jù)研發(fā)了數(shù)學模型,，用以預測流感季節(jié)未來7周的高峰情況,。這些研究者將嚴格的流感數(shù)學傳播模型與現(xiàn)實中觀察到的流感感染情況結合并進行優(yōu)化。
疾病預測VS天氣預報
一個好的天氣預報能夠預報明天80%的降雨概率,，那么一個好的疾病預報也應有這樣的確信度。與天氣預報一樣,，疾病的預測也需要大量的數(shù)據(jù),。其中一項最重要的數(shù)據(jù)是可能感染的患者數(shù)目，但是這一完整數(shù)據(jù)的追蹤難度明顯限制了病情預測的精確性,。其他重要的數(shù)據(jù)包括出現(xiàn)感染的患者人數(shù),、易于傳播疾病的人數(shù)和人們感染疾病的時間長度等，甚至幾個世紀前的病例報道都可以提供重要的數(shù)據(jù),。
天氣數(shù)據(jù)對于精確的疾病預報也至關重要,。很多科學家推測，濕度的大幅改變可能導致流感病例的急劇增加,。而長期的氣候變化也可能導致霍亂的暴發(fā),。在孟加拉國，人們非正式地把霍亂暴發(fā)和來自南美洲的東太平洋極端暖流（厄爾尼諾）聯(lián)系起來,。厄爾尼諾現(xiàn)象增加了局部的洪水,，而這可能會摧毀當?shù)氐男l(wèi)生系統(tǒng)，從而導致霍亂的流行。
難以預測的“龍卷風”
就像人們并不能準確預測所有的天氣一樣,，人們也并不能很容易地預測所有疾病,。比如說，氣象學家現(xiàn)在可以成功地預測臺風的發(fā)生,，但是并不能預測龍卷風的發(fā)生,。季節(jié)性流感和諸如麻疹、霍亂這樣的疾病已經(jīng)存在了上千年,，這些疾病就像臺風一樣,。這些疾病有很長的歷史，并且有波動規(guī)律,，因此科學家能夠計算出接下來會發(fā)生什么,。但是，新產(chǎn)生的像SARS和埃博拉病毒感染這樣的疾病更像是龍卷風,，它們只有很少的數(shù)據(jù)可以用來進行預報,。還有，這些感染性疾病的特點使得它們天生就不易于預報,。
總之,，人們通過天氣預報來知曉該不該帶傘或者要不要多加外套。如果疾病預報也能做到這么廣泛,，那么人們將會運用這些預報信息來指導自己的行為,。科學家期待這種預報作為一款應用,，出現(xiàn)在身邊的智能手機上,。（丁香園）
谷歌監(jiān)測流感趨勢
10年前，美國疾病控制預防中心（CDC）只能提供發(fā)生于幾周前的流感疫情報告,。隨著技術的進步,，尤其是CDC數(shù)據(jù)信息加入“谷歌流感趨勢”，CDC已經(jīng)開始更新實時疫情報告,?！肮雀枇鞲汹厔荨笔峭ㄟ^監(jiān)控谷歌搜索的相關數(shù)據(jù)分析而來。輸入“流感藥物”,、“受涼還是流感”,、或者“流感癥狀”這樣的關鍵詞，將提示搜索者伴有流感樣癥狀的可能性很高,?？茖W家可以通過這些數(shù)據(jù)分析全球流感趨勢。而且,，研究證實這種由簡單算法匯集的谷歌數(shù)據(jù)與CDC報告得出的官方數(shù)據(jù)能夠完美契合,。
但是，實時的流感信息對于醫(yī)生來說似乎還不夠好,，他們更希望知道幾天甚至幾周以后流感的發(fā)生地點,。為此，美國哥倫比亞大學流行病學專家利用2003~2008年的谷歌流感趨勢的數(shù)據(jù)研發(fā)了數(shù)學模型,，用以預測流感季節(jié)未來7周的高峰情況,。這些研究者將嚴格的流感數(shù)學傳播模型與現(xiàn)實中觀察到的流感感染情況結合并進行優(yōu)化。
疾病預測VS天氣預報
一個好的天氣預報能夠預報明天80%的降雨概率,，那么一個好的疾病預報也應有這樣的確信度。與天氣預報一樣,，疾病的預測也需要大量的數(shù)據(jù),。其中一項最重要的數(shù)據(jù)是可能感染的患者數(shù)目，但是這一完整數(shù)據(jù)的追蹤難度明顯限制了病情預測的精確性,。其他重要的數(shù)據(jù)包括出現(xiàn)感染的患者人數(shù),、易于傳播疾病的人數(shù)和人們感染疾病的時間長度等，甚至幾個世紀前的病例報道都可以提供重要的數(shù)據(jù),。
天氣數(shù)據(jù)對于精確的疾病預報也至關重要,。很多科學家推測，濕度的大幅改變可能導致流感病例的急劇增加,。而長期的氣候變化也可能導致霍亂的暴發(fā),。在孟加拉國，人們非正式地把霍亂暴發(fā)和來自南美洲的東太平洋極端暖流（厄爾尼諾）聯(lián)系起來,。厄爾尼諾現(xiàn)象增加了局部的洪水,，而這可能會摧毀當?shù)氐男l(wèi)生系統(tǒng)，從而導致霍亂的流行。
難以預測的“龍卷風”
就像人們并不能準確預測所有的天氣一樣,，人們也并不能很容易地預測所有疾病,。比如說，氣象學家現(xiàn)在可以成功地預測臺風的發(fā)生,，但是并不能預測龍卷風的發(fā)生,。季節(jié)性流感和諸如麻疹、霍亂這樣的疾病已經(jīng)存在了上千年,，這些疾病就像臺風一樣,。這些疾病有很長的歷史，并且有波動規(guī)律,，因此科學家能夠計算出接下來會發(fā)生什么,。但是，新產(chǎn)生的像SARS和埃博拉病毒感染這樣的疾病更像是龍卷風,，它們只有很少的數(shù)據(jù)可以用來進行預報,。還有，這些感染性疾病的特點使得它們天生就不易于預報,。
總之,，人們通過天氣預報來知曉該不該帶傘或者要不要多加外套。如果疾病預報也能做到這么廣泛,，那么人們將會運用這些預報信息來指導自己的行為,。科學家期待這種預報作為一款應用,，出現(xiàn)在身邊的智能手機上,。（丁香園）
