人工智能診斷正在逐步滲透醫(yī)療領(lǐng)域,，但人工智能在投入真實(shí)臨床應(yīng)用后的準(zhǔn)確率是否與研究階段一致呢？AI醫(yī)生與人類醫(yī)生的差異如何,？
日前,，中山大學(xué)中山眼科中心劉奕志和林浩添眼科人工智能團(tuán)隊(duì)牽頭完成的最新臨床多中心隨機(jī)對(duì)照研究顯示，人工智能診斷在真實(shí)臨床門(mén)診中對(duì)先天性白內(nèi)障的診斷準(zhǔn)確率為87.4%,，與實(shí)驗(yàn)訓(xùn)練階段的準(zhǔn)確率98.87%相比有一定的差距,，也沒(méi)有人類專科醫(yī)生的診斷準(zhǔn)確率高,。該成果以封面文章的形式正式發(fā)表在全球權(quán)威醫(yī)學(xué)期刊《柳葉刀》子刊EClinicalMedicine（ECM）最新一期上,。
AI醫(yī)生有臨床應(yīng)用評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)
CC-Cruiser是中山大學(xué)中山眼科中心醫(yī)學(xué)人工智能團(tuán)隊(duì)利用深度學(xué)習(xí)建立的“先天性白內(nèi)障人工智能診斷決策平臺(tái)”。該團(tuán)隊(duì)開(kāi)啟了全球首個(gè)人工智能門(mén)診，并聯(lián)合全國(guó)5家不同地區(qū),、不同級(jí)別醫(yī)院的眼科門(mén)診對(duì)CC-Cruiser進(jìn)行多中心隨機(jī)對(duì)照臨床研究,，驗(yàn)證CC-Cruiser在真實(shí)世界臨床實(shí)踐中的有效性和可行性，為醫(yī)學(xué)人工智能從試驗(yàn)訓(xùn)練到臨床應(yīng)用提出了重要的AI臨床應(yīng)用評(píng)判方法和標(biāo)準(zhǔn),。
目前醫(yī)學(xué)人工智能多數(shù)還在研發(fā)和試驗(yàn)訓(xùn)練階段,，還沒(méi)經(jīng)歷真正的臨床驗(yàn)證，而且是依靠單點(diǎn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)開(kāi)展工作,，難以進(jìn)行多中心大規(guī)模驗(yàn)證,。中山大學(xué)中山眼科中心作為國(guó)內(nèi)最早的醫(yī)學(xué)人工智能研發(fā)和應(yīng)用單位，率先將人工智能診斷系統(tǒng)CC-Cruiser投入多中心臨床驗(yàn)證研究,，利用大規(guī)模的真實(shí)臨床患者對(duì)CC-Cruiser進(jìn)行評(píng)估,。
目前，該成果以封面文章的形式正式發(fā)表在全球權(quán)威醫(yī)學(xué)期刊《柳葉刀》子刊ECM最新一期上,。同期發(fā)表的評(píng)論文章指出,，“研究團(tuán)隊(duì)采用了非常實(shí)用有效的方法，向我們展示并驗(yàn)證了AI醫(yī)療診斷平臺(tái)對(duì)兒童先天白內(nèi)障診斷在真實(shí)世界臨床實(shí)踐中的有效性和可行性,。這一開(kāi)拓創(chuàng)新為我們今后的工作提供了重要的參考”,。
AI診斷準(zhǔn)確率低于人類醫(yī)生
研究中，研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)把兒童患者數(shù)據(jù)隨機(jī)分兩組,，分別進(jìn)入由CC-Cruiser接診的人工智能門(mén)診和具有5年臨床經(jīng)驗(yàn)的人類眼科醫(yī)生接診的?？崎T(mén)診接受診斷，對(duì)比兩組醫(yī)生對(duì)先天性白內(nèi)障診斷的準(zhǔn)確性,。此外,，研究者還對(duì)兩組門(mén)診的診斷過(guò)程進(jìn)行耗時(shí)計(jì)算，以及通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查參與者的主觀體驗(yàn),。
通過(guò)對(duì)比發(fā)現(xiàn),，CC-Cruiser在臨床門(mén)診中對(duì)先天性白內(nèi)障的診斷準(zhǔn)確率為87.4%，與實(shí)驗(yàn)訓(xùn)練階段的準(zhǔn)確率98.87%相比有一定的差距,，也沒(méi)有人類?？漆t(yī)生的診斷準(zhǔn)確率高，這表明人工智能在實(shí)驗(yàn)室試驗(yàn)的訓(xùn)練結(jié)果并不能完全代表其真正的診斷能力,。
不過(guò),，AI診斷所需時(shí)間卻明顯比人類醫(yī)生短，而且問(wèn)卷調(diào)查的結(jié)果顯示參與者對(duì)人工智能門(mén)診的體驗(yàn)滿意度高,。研究團(tuán)隊(duì)表示,，這表明了現(xiàn)階段人工智能可以在臨床上輔助人類醫(yī)生以提高工作效率。所有AI技術(shù)在臨床應(yīng)用前,，需要經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的隨機(jī)對(duì)照研究作為評(píng)判手段和標(biāo)準(zhǔn),。不過(guò)，隨著AI醫(yī)生的不斷進(jìn)步，趕超人類醫(yī)生或許就在不遠(yuǎn)的將來(lái),。（全媒體記者梁超儀通訊員邰夢(mèng)云,、魏春福）
