在現(xiàn)代生物學研究中,，計算機是研究人員的好幫手。現(xiàn)在,，Roche的研究人員宣布,，一個新穎的計算機方法能夠精確且快速地檢測出導致疾病發(fā)生的基因。這一方法是Roche研究人員在計算機遺傳分析方面的又一個革命創(chuàng)新,，它將極大地加速將小鼠模型研究中的發(fā)現(xiàn)與人類疾病的風險因子聯(lián)系起來,。相關文章發(fā)表在2004年10月22日的Science上。
通常,，要確定一個導致疾病發(fā)生的基因需要5名研究人員耗費5年的時間才可能完成,。利用Roche的最新方法，一個研究人員可以在一個下午就完成任務,，而且這個方法的精確度是目前方法的1000倍,。
發(fā)明這一方法的目的是促進目前獲得的大量DNA序列信息的利用，并且?guī)椭芯咳藛T充分利用人類疾病小鼠模型來確定引起疾病風險和藥物反應的基因,。為了這個目標,，Roche Palo Alto與幾個世界頂尖的大學和政府機構進行合作以利用新計算機技術的強大力量。這些研究的直接目標是更好地理解一系列人類疾病的遺傳因素以及對不同藥物的藥理學分析,。
在文章中,，研究人員報道說這項新的計算機運算法則能夠準確確定出一些生物學重要性狀中特定差異（包括藥物代謝的差異）的遺傳基礎,。這項新方法是對2001年6月8日公布在Science上的一個小鼠基因組分析的計算機方法的改進。新方法的精確度極大提高,，它能夠將一個單獨的基因和一個性狀差異聯(lián)系起來,。這個方法使以后的研究不再需要分析大的染色體區(qū)域。
用這項新的計算機方法分析的遺傳變異模式是根據(jù)單核苷酸多態(tài)性（SNPs）數(shù)據(jù)庫創(chuàng)造出來,。SNPs包含了16種常被用于研究的小鼠的1900個基因,。這種方法能夠使我們高效地將遺傳信息轉化成新的診斷工具和治療人類疾病的新藥物。
