在現(xiàn)代生物學(xué)研究中,,計算機(jī)是研究人員的好幫手?,F(xiàn)在,Roche的研究人員宣布,,一個新穎的計算機(jī)方法能夠精確且快速地檢測出導(dǎo)致疾病發(fā)生的基因,。這一方法是Roche研究人員在計算機(jī)遺傳分析方面的又一個革命創(chuàng)新,它將極大地加速將小鼠模型研究中的發(fā)現(xiàn)與人類疾病的風(fēng)險因子聯(lián)系起來,。相關(guān)文章發(fā)表在2004年10月22日的Science上,。
通常,要確定一個導(dǎo)致疾病發(fā)生的基因需要5名研究人員耗費5年的時間才可能完成,。利用Roche的最新方法,,一個研究人員可以在一個下午就完成任務(wù),而且這個方法的精確度是目前方法的1000倍,。
發(fā)明這一方法的目的是促進(jìn)目前獲得的大量DNA序列信息的利用,,并且?guī)椭芯咳藛T充分利用人類疾病小鼠模型來確定引起疾病風(fēng)險和藥物反應(yīng)的基因。為了這個目標(biāo),,Roche Palo Alto與幾個世界頂尖的大學(xué)和政府機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作以利用新計算機(jī)技術(shù)的強(qiáng)大力量,。這些研究的直接目標(biāo)是更好地理解一系列人類疾病的遺傳因素以及對不同藥物的藥理學(xué)分析。
在文章中,,研究人員報道說這項新的計算機(jī)運算法則能夠準(zhǔn)確確定出一些生物學(xué)重要性狀中特定差異(包括藥物代謝的差異)的遺傳基礎(chǔ),。這項新方法是對2001年6月8日公布在Science上的一個小鼠基因組分析的計算機(jī)方法的改進(jìn)。新方法的精確度極大提高,,它能夠?qū)⒁粋€單獨的基因和一個性狀差異聯(lián)系起來,。這個方法使以后的研究不再需要分析大的染色體區(qū)域。
用這項新的計算機(jī)方法分析的遺傳變異模式是根據(jù)單核苷酸多態(tài)性(SNPs)數(shù)據(jù)庫創(chuàng)造出來,。SNPs包含了16種常被用于研究的小鼠的1900個基因,。這種方法能夠使我們高效地將遺傳信息轉(zhuǎn)化成新的診斷工具和治療人類疾病的新藥物,。