來自于最近SCIENCE的文章,，本期SCIENCE的主題就是biological imaging,，本文則是探討如何將生物信息學技術應用于這項工作中去的開拓性文章，相信對大家會有啟發(fā),。

生物顯像（Biological imaging）技術現在是探測細胞結構和動態(tài)的重要的數量分析工具,，并且被越來越多的用于基于細胞的掃描（cell-based）工作。然而,，對應的進行數據圖象分析工作的生物信息學工具還不成熟,。

本文的作者發(fā)展了一種名為Open Microscopy Environment (OME)的系統(tǒng)，作為顯微圖象存儲和分析的信息學工具,。OME的目標是自動化圖象分析,、建模,，在大量圖象中進行數據整理、發(fā)掘工作,。OME系統(tǒng)采用彈性的數據模型,，關系數據庫和以XML編寫的文檔，這使得OME可以很容易與其他軟件工具進行整合,。作者認為,，通過這樣的設計，OME使得顯像信息學的發(fā)展邁出了重要的第一步,。