波士頓兒童醫(yī)院的科學家采用了一種名為藥理學網(wǎng)絡模型的數(shù)學方法,，用它能在藥物副作用出現(xiàn)前就預測到,。這比以往在引入一種藥物后，醫(yī)生可能要花幾年時間才能發(fā)現(xiàn)試驗中沒有出現(xiàn)的嚴重,、甚至可能是致命的副作用好得多,。
normal align=left>由波士頓兒童醫(yī)院的科學家組成的團隊設計出了實現(xiàn)這一目標的數(shù)學預測模型。他們的研究成果刊登在《科學—轉化醫(yī)學》雜志的網(wǎng)絡版上,。這對目前廣泛用于測試藥物安全性的昂貴,、低效、緩慢的醫(yī)療器械系統(tǒng)而言是一大改進,。
并未參與該研究的約翰斯•霍普金斯-布隆伯格公共衛(wèi)生學院的艾倫•戈德堡說：“研發(fā)新藥要用到許多不同的生物學系統(tǒng),，且需要在兩種動物身上測試其安全性和效力，通常是嚙齒動物和狗,。從動物試驗進入人類臨床試驗階段的藥物失敗率超過90%,。通過人類臨床試驗的藥物會進入市場，并將用在大量病人身上,。到了這一階段,，仍有很高的幾率出現(xiàn)意外的不良反應?！?o:p>
波士頓兒童醫(yī)院的科學家采用了一種名為藥理學網(wǎng)絡模型的數(shù)學方法,。他們從幾家網(wǎng)站和商業(yè)網(wǎng)站Lexicom p上搜集到了2005年的數(shù)據(jù)。Lexicom p會搜集聯(lián)邦政府要求在藥物包裝中插入的各種信息,。
研究團隊負責人卡米說,，數(shù)據(jù)包括人們對某種藥所知的一切情況：化學性質、類型和已知的安全問題等,。
他們用這一模型計算了809種藥物和852種不良藥物反應,，并將結果與人們之后發(fā)現(xiàn)的這些藥物的問題做了比較。
卡米說,，該模型精確預測了后來出現(xiàn)的42%的不良藥物反應,。它預測哪些不良藥物反應不會出現(xiàn)的精確率達到了95%。
卡米說,，如果采用這種方法,，安全專家或許可以在藥物分銷前測試其潛在的不良反應。
戈德堡說：“目前用這種算法測試的化合物的數(shù)量較少,，只有進一步評估才能讓我們知道這種方法的好處有多大,，預測有多準。這的確值得嘗試,?！?/P>
