在近日舉辦的“第十八屆北京國(guó)際生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇”上，智慧醫(yī)療成為一個(gè)重要議題,。浙江大學(xué)段會(huì)龍教授表示：“數(shù)字化醫(yī)療是提高醫(yī)療服務(wù)水平和降低醫(yī)療負(fù)擔(dān)的有效途徑,，成為各國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的發(fā)展和投資熱點(diǎn)。而數(shù)字化醫(yī)療產(chǎn)生了寶貴的‘大數(shù)據(jù)’,，促使智慧醫(yī)療應(yīng)運(yùn)而生,，并成為診療的新模式和新趨勢(shì)?！?/p>
數(shù)字化醫(yī)療蓬勃發(fā)展
段會(huì)龍談到,，針對(duì)數(shù)字化醫(yī)療，我國(guó)出臺(tái)了一系列政策，在投入方面也不斷增加,。2012年,，我國(guó)醫(yī)療行業(yè)信息技術(shù)開支達(dá)到176.6億元，預(yù)計(jì)2016年將達(dá)到339.9億元,，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到17.8%,。在“十二五”期間，我國(guó)開展了“數(shù)字化醫(yī)療工程技術(shù)開發(fā)”重大項(xiàng)目,，我國(guó)數(shù)字化醫(yī)療技術(shù)體系逐步形成,，醫(yī)療信息集成融合技術(shù)達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平,，電子病歷系統(tǒng)獲得國(guó)際認(rèn)證,。此外，區(qū)域衛(wèi)生信息化建設(shè)也在蓬勃開展,?！暗牵l(fā)展數(shù)字化醫(yī)療還面臨一些問(wèn)題和瓶頸,?！倍螘?huì)龍說(shuō)，雖然很多醫(yī)院已經(jīng)實(shí)現(xiàn)主要臨床信息的數(shù)字化,，但是整個(gè)診療流程中有很多環(huán)節(jié)存在“信息死角”,，數(shù)據(jù)缺失問(wèn)題突出，不同機(jī)構(gòu),、科室之間還存在“信息孤島”,，導(dǎo)致信息難以共享利用，醫(yī)療協(xié)同困難,。此外,，面對(duì)人口老齡化、慢性病,、醫(yī)療費(fèi)用不斷增長(zhǎng)等問(wèn)題,，仍缺乏有效的解決方案。雖然數(shù)據(jù)資源豐富,，但缺乏有效開發(fā)利用,，無(wú)法充分體現(xiàn)數(shù)字化醫(yī)療的優(yōu)勢(shì)。
“隨著智能監(jiān)測(cè),、大數(shù)據(jù),、移動(dòng)醫(yī)療、決策支持等技術(shù)領(lǐng)域的迅猛發(fā)展,，智慧醫(yī)療應(yīng)運(yùn)而生,。”段會(huì)龍談到，數(shù)據(jù) 和信息的獲取,、互聯(lián)和有效利用形成了智慧醫(yī)療的“3I”,，即感知與測(cè)量（Instrumented）、互聯(lián)與互通（Interconnected）,、智能與智慧（Intelligent）,。
段會(huì)龍認(rèn)為，智慧醫(yī)療具有普適性,、主動(dòng)式,、集成化、持續(xù)性,、個(gè)性化特點(diǎn),。例如，智慧醫(yī)療利用普適,、微型,、低能耗、智能,、可穿戴的健康監(jiān)測(cè)技術(shù)和系統(tǒng),，可提供無(wú)處不在、無(wú)時(shí)不在的醫(yī)療健康服務(wù),，從而實(shí)現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)分布的多樣化,；它可實(shí)現(xiàn)主動(dòng)式健康干預(yù),，具備健康狀態(tài)評(píng)估,、疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)和提前干預(yù)等能力；并可充分利用信息技術(shù)整合各類數(shù)據(jù),，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療的高度集成,；此外，通過(guò)閉環(huán)式慢病管理,、閉環(huán)鏈接院內(nèi)和院外各個(gè)環(huán)節(jié),，形成全程、持續(xù)性的慢病管理與控制,；基于大數(shù)據(jù)分析和比對(duì),，還可開展個(gè)性化疾病診療，為不同個(gè)體制定特定的治療及康復(fù)方案,。
“智慧醫(yī)療雖然迅速發(fā)展,，同樣也面臨技術(shù)挑戰(zhàn)?！倍螘?huì)龍指出,，在感知與測(cè)量方面，智慧醫(yī)療面臨高可用性穿戴式傳感技術(shù)、廣譜醫(yī)療設(shè)備數(shù)據(jù)接口技術(shù)等技術(shù)挑戰(zhàn),；在互聯(lián)互通方面,，面臨醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療健康數(shù)據(jù)集成與融合等挑戰(zhàn),；在智慧與智能方面,，面臨醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的分析與挖掘、醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù)與臨床決策支持等挑戰(zhàn),。
“未來(lái),，要發(fā)展有效的智慧醫(yī)療應(yīng)用?！倍螘?huì)龍強(qiáng)調(diào),，應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注臨床決策支持、醫(yī)學(xué)知識(shí)發(fā)現(xiàn),、醫(yī)療實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)3個(gè)方面,，一是開展疾病比較效果分析、最優(yōu)治療方案推薦,、最佳生活方式推薦,、個(gè)性化決策支持、慢病管理決策支持,；二是進(jìn)行疾病高危因素分析,、個(gè)人基因查詢分析、醫(yī)療服務(wù)水平評(píng)估,、醫(yī)療保險(xiǎn)數(shù)據(jù)分析,、生活方式優(yōu)化分析；三是進(jìn)行傳染疾病實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),、醫(yī)院感染爆發(fā)監(jiān)測(cè),、遠(yuǎn)程病人實(shí)時(shí)監(jiān)控、異常支付行為監(jiān)測(cè),、健康監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析,。
