Research Kit屬于一個(gè)軟件平臺(tái),，可以將千千萬萬部蘋果手機(jī),，轉(zhuǎn)變成生物醫(yī)學(xué)研究的工具。在9日的發(fā)布會(huì)上,，全球各地的研究人員,，也公布了若干研究各種疑難雜癥的應(yīng)用軟件。
美國科技新聞網(wǎng)站《連線》指出,，Research Kit的推出是蘋果智能手機(jī)戰(zhàn)略一次有趣的轉(zhuǎn)型,。iPhone用戶所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，第一次將會(huì)被外界的專家所使用,。
Research Kit希望攻克的難題,，是在研究疑難疾病時(shí)專家很難獲取大數(shù)據(jù)。比如一個(gè)專家在研究心臟病的形成機(jī)制時(shí),，希望獲取到最大規(guī)模的案例數(shù)據(jù),，但目前難以做到。
在歷史上,，有一些醫(yī)學(xué)研究項(xiàng)目耗時(shí)多年,，采集了數(shù)千個(gè)案例的情況，并且產(chǎn)生了相當(dāng)有價(jià)值的數(shù)據(jù),。不過,，這樣的項(xiàng)目難度巨大,、數(shù)量稀少。此外從效果上,，數(shù)千個(gè)病人的案例,，遠(yuǎn)遠(yuǎn)比不上全世界七億個(gè)擁有蘋果手機(jī)的用戶。
美國斯坦福大學(xué)的醫(yī)生阿什利（Euan Ashley）,，曾經(jīng)開發(fā)了一款智能手機(jī)上的醫(yī)學(xué)健康軟件“我的心臟計(jì)數(shù)器”（My Heart Counter）,，可以監(jiān)控身體活動(dòng)以及其他影響心臟病的風(fēng)險(xiǎn)因素。
阿什利醫(yī)生表示：“蘋果的Research Kit,，提供了全新的醫(yī)學(xué)研究方式,，我們將會(huì)看到過去從來不可能看到的醫(yī)學(xué)和疾病現(xiàn)象，希望我們能夠覆蓋盡可能多樣化的樣本群體,?！?/p>
據(jù)悉，目前已經(jīng)通過Research Kit展開研究的疾病包括帕金森綜合癥,、糖尿病,、乳腺癌治療和康復(fù)，以及哮喘,，這些領(lǐng)域的手機(jī)軟件已經(jīng)投入使用,。
眾所周知，iPhone屬于高端手機(jī),，價(jià)格昂貴,，這意味著Research Kit的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)只能來自特定的iPhone用家群體，這是否無法準(zhǔn)確代表疾病的樣本人群呢,？
不過專家指出,，以美國為例，蘋果手機(jī)在2014年的用戶規(guī)模已經(jīng)高達(dá)6320萬人,，而通過大規(guī)模的樣本,，專家希望能夠避免出現(xiàn)“樣本選擇偏差”，避免將樣本對(duì)象集中于某一類特定人群,。
阿什利醫(yī)生表示：“如果你能夠以巨大的樣本規(guī)模進(jìn)行研究,，那么樣本偏差帶來的挑戰(zhàn)將變小?！?/p>
在現(xiàn)有的研究條件下,，樣本選擇偏差同樣難以避免。比如許多參與某個(gè)疾病研究的病人,，更多是住所距離研究中心比較近的病人,，或是僅僅是有充裕時(shí)間參加研究的病人。
由于蘋果的Research Kit將采取開源模式，因此研究者希望能夠?qū)⑾嚓P(guān)的醫(yī)學(xué)研究軟件,，移植到安卓等其他移動(dòng)平臺(tái)上,，從而進(jìn)一步擴(kuò)大樣本人群。
不過,，不論是何種平臺(tái),，智能手機(jī)用戶中更多是年輕人、較富裕人群,、亞洲人或白人,，不太可能做到完完全全的多樣化。
對(duì)于醫(yī)學(xué)研究者而言,，Research Kit并非萬能良方,。醫(yī)學(xué)研究采集的數(shù)據(jù)，要求十分精準(zhǔn),，這可能超出了穿戴設(shè)備和智能手機(jī)的能力,。
斯坦福大學(xué)的醫(yī)生Errol Ozdalga曾經(jīng)撰寫過有關(guān)醫(yī)生和醫(yī)學(xué)系學(xué)生利用智能手機(jī)軟件的文章，他表示,，在數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度上,，智能手機(jī)仍然構(gòu)成一個(gè)挑戰(zhàn)，“你必須意識(shí)到,，智能手機(jī)無法告訴你所有需要監(jiān)控的活動(dòng)的指標(biāo),。”
換言之,，所有希望依靠蘋果手機(jī)獲取大規(guī)模研究數(shù)據(jù)的專家,，都必須注意到數(shù)據(jù)的精確度問題。
美國研究機(jī)構(gòu)“Scripps Translational Science Institute”的主人托波爾（Eric Topol）表示,，目前還難以判斷Research Kit如何輔助醫(yī)學(xué)研究,，未來是否真的能夠推進(jìn)人類醫(yī)學(xué)研究。
所有的Research Kit應(yīng)用軟件,，都采用問卷以及手機(jī)數(shù)據(jù)采集的方式獲取疾病數(shù)據(jù)，比如利用手機(jī)的加速傳感器,，測量用戶已經(jīng)走了多少步,。如果用戶使用了最新發(fā)布的蘋果手表，則還可以獲取鍛煉過程中的心跳數(shù)據(jù),。
比如研究帕金森綜合癥的mPower軟件,，利用iPhone的觸摸屏采集手部顫抖的信息，另外利用了麥克風(fēng)采集聲音抖動(dòng)的數(shù)據(jù),。
美國賓夕法尼亞大學(xué)的健康研究專家帕特爾（Mitesh Patel）表示,，病人數(shù)據(jù)的采集，和理解這些數(shù)據(jù)不是一回事，他更加關(guān)注的是如何利用多種醫(yī)學(xué)APP,，帶來一些真正有意義的研究改進(jìn),。
帕特爾表示，Research Kit將提供一個(gè)全新的病人數(shù)據(jù)獲取渠道,，同時(shí)幫助研究者對(duì)數(shù)據(jù)的有效性進(jìn)行評(píng)估,。
帕特爾等上述專家均表示，盡管存在一些不足之處,，但是移動(dòng)端APP將是未來醫(yī)學(xué)和藥物研究的未來,。
帕特爾表示，一些移動(dòng)端軟件將會(huì)督促普通民眾改變飲食生活習(xí)慣,，比如吃更有營養(yǎng)的東西,，進(jìn)行更多鍛煉，這些軟件將會(huì)帶來更大的沖擊,，“最重要的事情,，是如何利用Research Kit的數(shù)據(jù)和研究結(jié)果，創(chuàng)建一種行為習(xí)慣,，如果你無法改變某個(gè)人的行為習(xí)慣,，那么相關(guān)的數(shù)據(jù)采集和研究，又有何意義呢,？”
