從《星球大戰(zhàn)》中的 GH-7 醫(yī)療機(jī)器人到《超能陸戰(zhàn)隊(duì)》里的溫暖大白,，人們對(duì)于醫(yī)療 AI 寄予過(guò)很多美好的想象?，F(xiàn)在來(lái)看,，雖然這類(lèi)強(qiáng)人工智能距離實(shí)用還比較遙遠(yuǎn),，但一些用于改善醫(yī)療效率，彌合醫(yī)療資源落差的影像類(lèi)人工智能已經(jīng)使醫(yī)生與患者真正獲益,。
在不久前召開(kāi)的首屆中國(guó)醫(yī)學(xué)影像 AI 大會(huì)上,，會(huì)議主席、中國(guó)醫(yī)學(xué)影像 AI 產(chǎn)學(xué)研用創(chuàng)新聯(lián)盟理事長(zhǎng),、上海長(zhǎng)征醫(yī)院影像醫(yī)學(xué)與核醫(yī)學(xué)科主任劉士遠(yuǎn)教授在主旨演講中提到,，醫(yī)療 AI 產(chǎn)品的研發(fā)應(yīng)頂層設(shè)計(jì)先行，通過(guò)與醫(yī)生的溝通,，找到明確的臨床需求和使用場(chǎng)景,，以使產(chǎn)品能夠真正落地解決臨床問(wèn)題。
而作為業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的醫(yī)療人工智能公司,，數(shù)坤科技選擇了「罕有人跡」的心血管病作為其醫(yī)療 AI 的創(chuàng)業(yè)方向,，已推出全球首個(gè)針對(duì)心血管疾病的人工智能輔助診斷產(chǎn)品 CoronaryDoc，被譽(yù)為冠脈診斷報(bào)告的「拍立得」,。在公司 CEO 馬春娥看來(lái),，CoronaryDoc 的「不走尋常路」其實(shí)是源自需求的引導(dǎo)，基于臨床需求,、診療場(chǎng)景,、現(xiàn)有技術(shù)的高度融合，以此實(shí)現(xiàn)臨床診斷全流程的創(chuàng)新,，并最終構(gòu)建出差異化的競(jìng)爭(zhēng)力,。
進(jìn)軍心血管「無(wú)人區(qū)」，紓解醫(yī)療核心痛點(diǎn)
馬春娥介紹說(shuō)：「?jìng)鹘y(tǒng)的圖像處理步驟冗長(zhǎng),，涵蓋三維重建,、判讀、評(píng)估,、審核等一系列過(guò)程,。影像科醫(yī)生每天都要讀上千張圖，尤其是冠脈影像診斷非常耗時(shí)耗力,，病人拍完片子后,，要經(jīng)過(guò)影像后處理、初寫(xiě)報(bào)告,、最后審核等步驟,，最理想情況下也需要半小時(shí)左右完成，通常都是第二天才能拿到報(bào)告,?！?/p>
在優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源總體不足的當(dāng)下，人工智能能夠很好地協(xié)助解決這一痛點(diǎn)問(wèn)題,，這也是數(shù)坤選擇踏入 AI 醫(yī)療領(lǐng)域的原因,。
在中國(guó)，心血管疾病造成的死亡位居榜首,，且今后 10 年心血管病患病人數(shù)仍將快速增長(zhǎng),。更令人揪心的是，醫(yī)療資源本就不足的的農(nóng)村地區(qū)近年來(lái)心血管病死亡率持續(xù)高于城市水平,，農(nóng)村居民的心血管病死亡人數(shù)大幅增加,。而人工智能診療能夠在一定程度上彌補(bǔ)醫(yī)療資源的缺口。
面對(duì)心血管成像和數(shù)據(jù)處理的高度復(fù)雜性,，及該領(lǐng)域尚沒(méi)有成熟,、公開(kāi)的數(shù)據(jù)模型等挑戰(zhàn)因素，大多數(shù)醫(yī)療影像 AI 企業(yè)望而卻步,，數(shù)坤科技卻憑借在團(tuán)隊(duì),、算法等層面的強(qiáng)勁實(shí)力，毅然沖進(jìn)「無(wú)人區(qū)」,，并在心血管 AI 領(lǐng)域取得了令業(yè)界矚目的成績(jī),。
馬春娥表示：「醫(yī)生與患者面臨的迫切臨床需求是數(shù)坤選擇心血管 AI 作為創(chuàng)業(yè)方向的第一推動(dòng)力。在心血管診療領(lǐng)域,，有些情形是可以用封閉規(guī)則來(lái)涵蓋的,，其邊界定義的非常清楚，而且復(fù)現(xiàn)率很高,。這類(lèi)情形占據(jù)了心血管醫(yī)生日常工作的八成以上,。這部分工作如果能由 AI 來(lái)承擔(dān)，既能夠在短時(shí)間內(nèi)給出最好的結(jié)果,，而且不會(huì)出現(xiàn)人類(lèi)醫(yī)生因疲憊而出錯(cuò)的情況,，可以極大提高工作效率?！?/p>
醫(yī)生正在使用數(shù)坤科技的心血管人工智能影像平臺(tái)
AI 診療全流程,，與醫(yī)生工作流程的完美結(jié)合
針對(duì)醫(yī)學(xué)影像 AI 的發(fā)展，劉士遠(yuǎn)教授曾提醒業(yè)內(nèi)人士,，當(dāng)下大部分影像 AI 的單病種模型其實(shí)并不符合臨床場(chǎng)景,，醫(yī)生真正需要的是能夠覆蓋全病種、識(shí)別全流程,、能夠與醫(yī)生工作流程完美結(jié)合的 AI 產(chǎn)品,，這不但需要 AI 在識(shí)別和診斷環(huán)節(jié)發(fā)力，而且還要在治療乃至隨訪過(guò)程也能給到解決方案,。這樣的 AI 才能真正促進(jìn)影像醫(yī)生在工作內(nèi)容,、工作效率,、工作流程、工作方式上的轉(zhuǎn)變,。
事實(shí)上,，數(shù)坤科技在 AI 產(chǎn)品立項(xiàng)研發(fā)時(shí)，就已前瞻性地將「與醫(yī)生的工作流程完美結(jié)合」作為最重要的考量?jī)?nèi)容之一,。相較于大多數(shù)醫(yī)療影像 AI 產(chǎn)品,，CoronaryDoc 系統(tǒng)最鮮明的特色是真正做到了臨床診斷全流程改善，即將影像智能后處理,、AI 疾病診斷,、AI 報(bào)告和打印全流程打通。
在這套系統(tǒng)的現(xiàn)場(chǎng)展示中,，丁香園記者注意到,，CoronaryDoc 系統(tǒng)可以自動(dòng)抓取 CT 圖像，并進(jìn)行三維重建,、判讀,，然后輸出標(biāo)準(zhǔn)化報(bào)告。而后醫(yī)生只要對(duì) AI 給出的結(jié)果進(jìn)行確認(rèn),，或根據(jù)自己判斷加以修改即可,，不需要再分步驟確認(rèn)。整個(gè)過(guò)程行云流水,，而且可以完美地整合到醫(yī)生的工作流程中,，提升醫(yī)生的工作效率和質(zhì)量。
據(jù)了解,，這套系統(tǒng)目前已在全國(guó)各地百余家醫(yī)院落地,，并帶來(lái)了實(shí)際效率的提升。從一線醫(yī)生的反饋來(lái)看,，這種與影像醫(yī)生工作流程的全程無(wú)縫整合不僅收獲大量點(diǎn)贊,，而且也從一個(gè)側(cè)面體現(xiàn)出數(shù)坤科技的影像 AI 產(chǎn)品具有極強(qiáng)的實(shí)用性和可落地性。
讓醫(yī)生的歸醫(yī)生,，AI 的歸 AI
馬春娥在創(chuàng)立數(shù)坤科技之前曾在 IBM 研究創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室從事人工智能和云計(jì)算研發(fā)工作近十年,，很早就接觸到大數(shù)據(jù)研究和計(jì)算機(jī)輔助醫(yī)生決策的項(xiàng)目。在她看來(lái),，人類(lèi)與 AI 各擅勝場(chǎng),，前者長(zhǎng)于從數(shù)據(jù)中提煉和總結(jié)規(guī)律，以此進(jìn)行決策,，后者處理海量的數(shù)據(jù)更加在行,，而且可以不眠不休永不停歇。
可以想見(jiàn),，人類(lèi)醫(yī)生與醫(yī)療 AI 的攜手既是相輔相成,，更能教學(xué)相長(zhǎng),。在 AI 的幫助下，醫(yī)生可以回歸到診斷本身,，更有時(shí)間和精力去關(guān)注臨床和患者,，而且在探索醫(yī)學(xué)未知時(shí)也能得到更多助力。
2018 年年中,，數(shù)坤科技完成了億元級(jí)別的 A 輪融資，這為公司繼續(xù)加大科研力度,，拓展產(chǎn)品線,，建設(shè)更全面、更完善的醫(yī)企合作機(jī)制奠定了良好的基礎(chǔ),。馬春娥透露,，「目前公司的重心仍將放在心腦血管領(lǐng)域，我們就像『打深井』,，用累積的核心技術(shù)去深挖,，打到『石油』才罷休，而不是淺嘗輒止便可以了,?！?/p>
今年，數(shù)坤科技研發(fā)的頭頸 CT 智能輔助診斷系統(tǒng)即將上線,，可對(duì)頭頸血管內(nèi)存在的粥樣硬化性狹窄,、動(dòng)脈瘤、常見(jiàn)血管變異等進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別和病變程度評(píng)估,，為影像科醫(yī)生提供頭頸疾病的智能輔助診斷及全流程智能輔助,。同時(shí)，數(shù)坤科技將進(jìn)一步推動(dòng)旗下的心血管 AI 產(chǎn)品向整個(gè)診療閉環(huán)縱深發(fā)展,，如大數(shù)據(jù)早期預(yù)警,、人工智能影像篩查、人工智能多學(xué)科綜合精確診斷,、個(gè)性化治療方案的規(guī)劃與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)等全流程,、全場(chǎng)景的智能診療一體化等，并在此基礎(chǔ)上橫向向更多病種拓展,。
圖片來(lái)源：站酷海洛
