12月29日,，據(jù)《每日科學(xué)》報道,，12月28日發(fā)表于在線版神經(jīng)病學(xué)期刊（Neurology，美國神經(jīng)病學(xué)會醫(yī)學(xué)期刊）上的一項研究,，與飲食中數(shù)種維生素或ω-3脂肪酸含量不高的人相比,，飲食中富含這些營養(yǎng)素的人具有較小的可能性發(fā)生與老年性癡呆相關(guān)的大腦萎縮。
飲食中富含ω-3脂肪酸和維生素C,、D,、E和B的人，在精神思維測試中也比飲食中缺乏這些營養(yǎng)素的人獲得更高的分數(shù),。這些ω-3脂肪酸和維生素D主要存在于魚里,。維生素B和抗氧化劑C和E主要存在于水果和蔬菜中。
在另一項研究中,，結(jié)果表明，與飲食中反式脂肪酸含量低的人相比,，飲食中反式脂肪酸含量高的人有較大的可能性發(fā)生與老年性癡呆相關(guān)的大腦萎縮及在精神思維測試中獲得較低的分數(shù),。反式脂肪酸主要存在于油炸和速凍食品、烘焙食品級人造黃油中,。
這項研究涉及104人,，平均年齡87歲,，無記憶或思考障礙。通過血液測試來確定每一位參與者血液中的各種營養(yǎng)素的水平,。所有的參與者也同樣參加了記憶和思維能力測試,。對42位參與者進行了腦部核磁共振掃描來測量他們的腦容量。
總體而言,，參與者都有良好的營養(yǎng)狀態(tài),，但7%的參與者缺乏維生素B12，25%的參與者缺乏維生素D,。
研究的作者Gene Bowman,，波特蘭俄勒岡衛(wèi)生科學(xué)大學(xué)公共衛(wèi)生碩士及美國神經(jīng)病學(xué)會會員，指出,，血液中營養(yǎng)物質(zhì)生物標志物在腦容量和思維記憶得分中解釋了顯著量的變異數(shù),。對于思維和記憶得分，營養(yǎng)素生物標記物解釋了17%的變異數(shù),。其他因素如年齡,、受教育年限及高血壓解釋了46%的變異數(shù)。對于腦容量,，營養(yǎng)素生物標記物解釋了37%的變異數(shù),。
"這些結(jié)果需要證實，但很顯然,，這是非常令人興奮的,，人們通過調(diào)整飲食就可能潛在的阻止大腦萎縮并保持大腦的靈活，"Bowman說,。
這項研究第一次使用血液中的營養(yǎng)素生物標記物來分析飲食對記憶和思維技能及腦容量的影響,。以前的研究每次只著眼于一個或很少幾個營養(yǎng)素或者使用問卷調(diào)查來評估人們的飲食。但問卷調(diào)查依賴于人們對他們飲食的記憶,，他們也無法計算有多少營養(yǎng)素被身體吸收,，在老人中這很成問題。
該研究得到了國立衛(wèi)生研究院,、國家老齡問題研究所,、國家補充和替代醫(yī)學(xué)中心、美國退伍軍人事務(wù)部及波特蘭弗吉尼亞州醫(yī)學(xué)中心的支持,。（生物谷bioon.com）
doi:10.1212/WNL.0b013e3182436598
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PMID:
Nutrient biomarker patterns, cognitive function, and MRI measures of brain aging
G.L. Bowman, ND, MPH, L.C. Silbert, MD, MCR, D. Howieson, PhD, H.H. Dodge, PhD, M.G. Traber, PhD, B. Frei, PhD, J.A. Kaye, MD, J. Shannon, PhD, MPH and J.F. Quinn, MD
ABSTRACT Objective: To examine the cross-sectional relationship between nutrient status and psychometric and imaging indices of brain health in dementia-free elders. Methods: Thirty plasma biomarkers of diet were assayed in the Oregon Brain Aging Study cohort (n = 104). Principal component analysis constructed nutrient biomarker patterns (NBPs) and regression models assessed the relationship of these with cognitive and MRI outcomes. Results: Mean age was 87 ± 10 years and 62% of subjects were female. Two NBPs associated with more favorable cognitive and MRI measures: one high in plasma vitamins B (B1, B2, B6, folate, and B12), C, D, and E, and another high in plasma marine ω-3 fatty acids. A third pattern characterized by high trans fat was associated with less favorable cognitive function and less total cerebral brain volume. Depression attenuated the relationship between the marine ω-3 pattern and white matter hyperintensity volume. Conclusion: Distinct nutrient biomarker patterns detected in plasma are interpretable and account for a significant degree of variance in both cognitive function and brain volume. Objective and multivariate approaches to the study of nutrition in brain health warrant further study. These findings should be confirmed in a separate population.
