2013年2月2日 訊 /生物谷BIOON/ --近日,，刊登在國際雜志PLoS Computational Biology上的一篇研究報告中,，來自牛津大學的研究者表示，對靜脈注射感染丙肝的患者進行早期診斷和相應的療法可以有效抑制丙肝病毒的多次傳播,。
研究者Gkikas Magiorkinis說,，這項研究中我們首次揭示了丙肝病毒之所以具有超級傳播性是由于進行靜脈注射藥物的人所引發(fā)的,。我們希望可以擴大對靜脈注射藥物個體的早期診斷和抗病毒的治療,，從而幫助人們來抵抗丙肝病毒的感染,，從而最終消除丙肝病毒的傳播。
世界衛(wèi)生組織將丙肝作為全人類的一個重要的公眾健康問題來對待,，世界上有1.8億人都感染了丙肝病毒,，很多人并不知道自身已經(jīng)被感染了，有些人長達十年都沒有進行過檢查診斷,；感染者中20%的人都會在20年后發(fā)展成為癌癥或者肝硬化,，最終唯一的方法就只有進行肝移植,，這將會花費一筆很大的費用,。
丙肝不像其它肝炎一樣，盡管目前有有效的療法,，但是目前沒有疫苗來進行丙肝的預防,，病毒會通過污染的血液進行傳播，在1989年發(fā)現(xiàn)丙肝病毒后,，丙肝的主要的傳播途徑就是使用靜脈注射藥物,，個體通過共用注射器會增大其感染的風險。
研究者Magiorkinis表示,，研究為何如此多的人都被丙肝感染以及其感染的時間,，這困擾了科學家20多年時間，如今我們解決了這一問題,，這就為進行有效的公共健康干預措施的開發(fā)提供了一種模式研究,，當然我們的方法同樣適用于研究HIV。
隨后研究者將使用一種數(shù)學模型方法來估算丙肝病毒繼發(fā)感染的方差,，并且推算感染的爆發(fā)需要多長時間,。（生物谷Bioon.com）
doi:10.1371/journal.pcbi.1002876
PMC:
PMID:
Integrating Phylodynamics and Epidemiology to Estimate Transmission Diversity in Viral Epidemics
Gkikas Magiorkinis mail, Vana Sypsa, Emmanouil Magiorkinis, Dimitrios Paraskevis, Antigoni Katsoulidou, Robert Belshaw, Christophe Fraser, Oliver George Pybus, Angelos Hatzakis mail
The epidemiology of chronic viral infections, such as those caused by Hepatitis C Virus (HCV) and Human Immunodeficiency Virus (HIV), is affected by the risk group structure of the infected population. Risk groups are defined by each of their members having acquired infection through a specific behavior. However, risk group definitions say little about the transmission potential of each infected individual. Variation in the number of secondary infections is extremely difficult to estimate for HCV and HIV but crucial in the design of efficient control interventions. Here we describe a novel method that combines epidemiological and population genetic approaches to estimate the variation in transmissibility of rapidly-evolving viral epidemics. We evaluate this method using a nationwide HCV epidemic and for the first time co-estimate viral generation times and superspreading events from a combination of molecular and epidemiological data. We anticipate that this integrated approach will form the basis of powerful tools for describing the transmission dynamics of chronic viral diseases, and for evaluating control strategies directed against them.
