所謂的Lexical Bias又稱為Lexical trend,，在我們分析芯片數據聚類分析結果時，那些處于同一代謝路徑或實現(xiàn)同一代謝功能的基因經常被發(fā)現(xiàn)是共調節(jié)的,，研究者稱之為Lexial trend在分析Lexial trend結果時去除假陽性結果是非常重要的,，因為只有真正的結果才對未來的實驗設計有所幫助。現(xiàn)在已經有一系列的復雜方法用于Lexial trends的顯著性分析。比方說在分析之前先進行功能聚類,，或者利用Medline進行文獻發(fā)掘等等,，但是這些方法都有明顯的缺陷，并且對普通的非專業(yè)的人員來講可操作性比較差,。

本文的作者發(fā)展了一種名為LACK的分析方法來計算芯片數據集合中可能的lexial bias的統(tǒng)計顯著性,。他們的軟件以軟件包形式發(fā)布（包含perl源碼），不需要使用者具有生物信息學知識就可應用,。

作者應用該軟件進行了實際分析,，取得了不錯的結果。