已經(jīng)知道大多數(shù)疾病與蛋白質(zhì)的兩種錯(cuò)誤形式有關(guān)：第一種形式是蛋白質(zhì)因?yàn)闆]有折疊成正確的形狀而無法行使其功能,；第二種出錯(cuò)形式是蛋白質(zhì)根本無法進(jìn)行折疊。蛋白質(zhì)的功能和結(jié)構(gòu)有著直接的關(guān)系,，蛋白質(zhì)只有在正確的時(shí)間折疊成正確的形狀才能使得生命得以健康正常的運(yùn)轉(zhuǎn),。而淀粉體的研究之所以變得如此復(fù)雜，是因?yàn)槲覀儗?duì)蛋白質(zhì)的形狀知之甚少,。

患Ⅱ型糖尿病,、阿爾茨海默癥、帕金森癥等疾病的一個(gè)共同特征就是有大量的淀粉體的積累,，即錯(cuò)誤折疊的蛋白粘著在一起并形成身體無法去除的塊狀物質(zhì),。在10月8日的Journal of Molecular Biology上，Clementi和同事公布了他們的一項(xiàng)新的研究,，敘述了一種有助預(yù)測那些易于發(fā)生錯(cuò)疊以及折疊過程中可能被干擾的點(diǎn),。

盡管如此，Clementi和同事相信他們正在建立的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法將有助于研究人員預(yù)測易于錯(cuò)疊的蛋白質(zhì)。通過計(jì)算機(jī)建立涵蓋蛋白質(zhì)動(dòng)力學(xué)的物理化學(xué)特征的簡化模型,，研究組在定量化預(yù)測方面取得了顯著的成果,。研究人員將熱力學(xué)分析結(jié)果繪制成多維圖表并尋找蛋白質(zhì)折疊最可能受到干擾的能量點(diǎn)。

研究人員希望這種技術(shù)經(jīng)過改進(jìn)后能夠用來對(duì)與某些疾病有關(guān)的蛋白質(zhì)折疊能量狀態(tài)進(jìn)行分類,。這些分析結(jié)果能夠?yàn)獒t(yī)生和制藥公司提供有關(guān)藥物靶標(biāo)蛋白的新線索,。這項(xiàng)研究也能夠幫助研究人員找到與淀粉體有關(guān)的疾病的原因，并且能夠?yàn)檠芯康鞍踪|(zhì)的科研人員提供借鑒,。