已經(jīng)知道大多數(shù)疾病與蛋白質(zhì)的兩種錯誤形式有關(guān)：第一種形式是蛋白質(zhì)因為沒有折疊成正確的形狀而無法行使其功能,；第二種出錯形式是蛋白質(zhì)根本無法進行折疊。蛋白質(zhì)的功能和結(jié)構(gòu)有著直接的關(guān)系,，蛋白質(zhì)只有在正確的時間折疊成正確的形狀才能使得生命得以健康正常的運轉(zhuǎn),。而淀粉體的研究之所以變得如此復雜，是因為我們對蛋白質(zhì)的形狀知之甚少,。

患Ⅱ型糖尿病,、阿爾茨海默癥、帕金森癥等疾病的一個共同特征就是有大量的淀粉體的積累,，即錯誤折疊的蛋白粘著在一起并形成身體無法去除的塊狀物質(zhì),。在10月8日的Journal of Molecular Biology上，Clementi和同事公布了他們的一項新的研究,，敘述了一種有助預測那些易于發(fā)生錯疊以及折疊過程中可能被干擾的點,。

盡管如此，Clementi和同事相信他們正在建立的統(tǒng)計學方法將有助于研究人員預測易于錯疊的蛋白質(zhì),。通過計算機建立涵蓋蛋白質(zhì)動力學的物理化學特征的簡化模型,，研究組在定量化預測方面取得了顯著的成果。研究人員將熱力學分析結(jié)果繪制成多維圖表并尋找蛋白質(zhì)折疊最可能受到干擾的能量點,。

研究人員希望這種技術(shù)經(jīng)過改進后能夠用來對與某些疾病有關(guān)的蛋白質(zhì)折疊能量狀態(tài)進行分類,。這些分析結(jié)果能夠為醫(yī)生和制藥公司提供有關(guān)藥物靶標蛋白的新線索。這項研究也能夠幫助研究人員找到與淀粉體有關(guān)的疾病的原因,，并且能夠為研究蛋白質(zhì)的科研人員提供借鑒,。