大約在10年前,，我曾經(jīng)嘗試著去實現(xiàn)一個偉大的計劃。使用面部識別技術,，去解鎖和登錄系統(tǒng),。不過即使在當年我就擁有長遠的野望，但那個年代的硬體配置在今天看來猶如龜速,。當時主流的攝像頭是VGA格式,，分辨率僅有640X480甚至會更低。而最先進的處理器僅是主頻為1.4GHz的單核心AMD Athlon,。因此在當時我們的這個行星上,，還找不到廉價的硬體能讓系統(tǒng)能在短短的幾秒內(nèi)識別出我的臉。
面部識別的弊端：昏暗地方識別難
當然,，實現(xiàn)面部識別的關鍵技術點并不在硬件的計算性能上,，而在于算法。當面對許多獨特的情況時，面部識別的一個技術難關就是如何識別長相相近的人,。比如說有血緣關系的親屬,，雙胞胎，甚至是長相極其相似的同卵雙胞胎,。我的小妹妹就可以通過面部識別來解鎖我的電腦,。而我的母親更為聰明，她找來了我的大頭照,，解鎖了我的電腦,，成功發(fā)現(xiàn)了藏匿其中的“動作片”。又例如,，當房間內(nèi)的光照過于昏暗時,，我自己的這張臉都無法成功識別解鎖系統(tǒng)。甚至如果攝像頭上有污漬,，或者我的妝化的太濃,，也無法成功解鎖。一般來說,，我們使用手機90%的環(huán)境是光線昏暗的地方,，很少有機會在陽光明媚的戶外使用手機。
圖：我妹妹的照片被識別成了我,，有點離譜了
面部識別的弊端：用照片輕易破解
可悲的是,，盡管我們?nèi)祟愔g，可以輕易通過面部識別來認出某個人來,，并且對面部的細節(jié)具有極高的敏感性,，但是面部識別系統(tǒng)在近十年來的發(fā)展一直不夠理想，沒有任何突破性的進展,。手機的處理器時脈提高了,，處理能力有了突飛猛進的發(fā)展。攝像頭的變得更加精細了,，可以捕獲更高分辨率的圖像。但是面部識別的核心算法卻一直沒有革命性的改善,，在最新的Android手機上,，你仍然可以通過一張照片或者是乳膠作的假臉來欺騙系統(tǒng)。
圖：面部識別算法還需不斷完善
