據(jù)美國(guó)科學(xué)促進(jìn)會(huì)網(wǎng)站近日?qǐng)?bào)道,，在新奧爾良召開(kāi)的美國(guó)微生物學(xué)會(huì)第111屆全體會(huì)議上,，來(lái)自加拿大英屬哥倫比亞省疾病控制中心的研究人員,，提出了一種將細(xì)菌全基因組測(cè)序技術(shù)和社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)分析相結(jié)合的方法,，能使公共衛(wèi)生部門(mén)獲得更多有關(guān)疾病傳播的資料,，更好地跟蹤并防止疾病暴發(fā),。
英屬哥倫比亞疾病控制中心的珍妮弗·加迪和同事運(yùn)用這種新技術(shù),，已成功跟蹤調(diào)查并最終預(yù)防了一次肺結(jié)核的暴發(fā)。她表示,，基因組測(cè)序與現(xiàn)有臨床和流行病學(xué)的詳細(xì)數(shù)據(jù)相結(jié)合,，能模擬構(gòu)建出疾病的暴發(fā)，真實(shí)理解病菌在人群中的傳播,。
在英屬哥倫比亞的一個(gè)中型社區(qū),，幾乎每3年就要暴發(fā)一次肺結(jié)核。10年來(lái),，將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析用于跟蹤傳染病已經(jīng)越來(lái)越普遍,，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析有點(diǎn)類(lèi)似于Facebook(臉譜)社交網(wǎng)絡(luò)，采用了傳統(tǒng)流行病學(xué)步步深入的做法，不僅僅詢問(wèn)病人曾跟誰(shuí)聯(lián)系過(guò),，還要詢問(wèn)更多有關(guān)時(shí)間方面的細(xì)節(jié),，還有他們?nèi)ミ^(guò)哪里以及做了什么等等。但僅靠社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析來(lái)尋找疾病源頭和其他影響因素,，結(jié)果也很不明確,。
他們將細(xì)菌全基因組測(cè)序和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析結(jié)合在一起，得到了更清楚的疾病暴發(fā)圖景,。“病原體的完整基因組測(cè)序就是最終的DNA(脫氧核糖核酸)指紋,，而全基因組測(cè)序所需的成本、時(shí)間在呈指數(shù)降低,，對(duì)大部分或全部細(xì)菌單獨(dú)進(jìn)行測(cè)序,，并預(yù)測(cè)它們的暴發(fā)已越來(lái)越容易。”加迪說(shuō),。
此外,，他們還能將一些關(guān)鍵個(gè)體確定為超級(jí)傳播者，這些人長(zhǎng)期攜帶病原菌,，且社交網(wǎng)絡(luò)廣闊,。根據(jù)這種信息在流行病暴發(fā)研究的重要性，公共衛(wèi)生部門(mén)的人員正在設(shè)法尋找一些社會(huì)公眾人物,，做一次重點(diǎn)篩查,。
“我們用基因組測(cè)序和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析阻止了一場(chǎng)疾病暴發(fā)，這是傳統(tǒng)方法無(wú)法做到的,。”加迪說(shuō),，“對(duì)公共衛(wèi)生署來(lái)說(shuō)，這是流行病學(xué)和傳染病研究的一個(gè)新方向,。”(生物谷 bioon.com)
