BP神經(jīng)網(wǎng)絡在藥品銷售預測中的應用
文 / 王憲慶 涂冰 文詩琪
摘要:目的 對藥品銷售情況進行科學的分析和預測,為合理制訂藥品采購計劃提供參考,。方法 利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)分析,、統(tǒng)計、對非線性數(shù)據(jù)進行擬合等功能,,對藥品未來的銷售量和銷售趨勢進行分析和預測,。結果 BP神經(jīng)網(wǎng)絡仿真預測的藥品銷售量與實際銷售量無顯著性差異。結論 BP神經(jīng)網(wǎng)絡在預測藥品未來銷售量上具有實際應用價值,,為合理制訂藥品采購計劃,,降低藥品流通成本提供參考依據(jù)。
關鍵詞 BP神經(jīng)網(wǎng)絡,;藥品,;銷售;預測
在藥品流通和銷售工作中,,常常需要對藥品的銷售量和銷售趨勢進行分析和預測,,以便制訂合理采購計劃。對藥品的銷售情況進行分析與預測,,在科學管理藥品,、合理安排藥品采購資金、正確把握藥品的引進,、銷售和使用方面都有積極的作用,。
本文應用BP神經(jīng)網(wǎng)絡的有關理論,對藥品未來的銷售情況進行分析與預測,,并以此為基礎制訂藥品采購計劃,,克服了憑經(jīng)驗預測而造成的偏差,取得了較理想的實際效果,,現(xiàn)介紹如下,。
1 材料與方法
1.1 材料
1.2 方法
以2 0 0 1 年~ 2 0 0 7 年數(shù)據(jù)創(chuàng)建B P 神經(jīng)網(wǎng)絡的Matlab程序,進行訓練,,實現(xiàn)曲線擬合,。對2008年數(shù)據(jù)進行仿真,,預測2008年各月的藥品銷售量。
1.3 統(tǒng)計學方法
2 結果
2.1 數(shù)據(jù)擬合
2.2 數(shù)據(jù)檢驗
3 討論
3.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡模式可以在藥品銷售中進行顯著性差異預測[2],。
3.2 影響藥品銷售的因素呈多樣化,,而且具有不確定性,對于銷售量上下波動較大的藥品,,可適當增加樣本數(shù)量進行控制,。
3.3 值得提及的是上述BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型不僅適用于藥品銷售預測,還可以廣泛應用于藥品倉儲,、資金流等方面的預測,。
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