核心提示：科學家在致力于建立一個前沿的流行病預警系統(tǒng)，正是利用你我在社交網(wǎng)絡上每天的狀態(tài)更新和話題關鍵詞,。
最近幾年，人們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)facebook,、twitter等社交網(wǎng)絡,，和Google、雅虎等搜索引擎,，可以發(fā)現(xiàn)流感傳播的蛛絲馬跡,，并跟蹤其散播路線。
卡斯豪特說,，疾控中心可能要花幾個星期才能預測流行病的發(fā)展,、傳播趨勢，而通過社交網(wǎng)絡信息的分析,，可以更快得到預測結(jié)果,，這意味著，你的一條狀態(tài)或可以幫助公共衛(wèi)生部門更快地搜集疾病擴散信息,，以提供醫(yī)療幫助和健康服務,。
和傳染病賽跑
對于遏制疾病傳播來說，搶占時間先機無疑是最有力的武器,。
2008至2009年期間,，Google與雅虎先后發(fā)現(xiàn)，當某一地區(qū)的流感開始爆發(fā)時,，該地網(wǎng)民搜索和流感相關的關鍵詞數(shù)量會有所變化,，因此通過搜索引擎的關鍵詞分析，例如“咳嗽”,，“發(fā)燒”和“疼痛”等,，幫助人們發(fā)現(xiàn)了流感的傳播路徑，有效地阻止了流感的大范圍傳播,。2010年,，Google推出了“流感指數(shù)”，為大眾提供流感預測信息,。
流感指數(shù)分析程序背后的研究人員發(fā)現(xiàn),，雖然并非每個搜索“流感”的人實際上都病了,但當所有和流感有關的搜索內(nèi)容加在一起，再通過比較關鍵詞的查詢數(shù)量和傳統(tǒng)的流感監(jiān)測系統(tǒng),會發(fā)現(xiàn)許多搜索查詢會在流感高發(fā)季節(jié)出現(xiàn),。專業(yè)人士可以據(jù)此估算出在世界范圍內(nèi),，有哪些地區(qū)正在忍受流感擴散的煎熬。Google將這些結(jié)果發(fā)表在《自然》雜志上,，供醫(yī)療機構(gòu)和讀者參考,。
對于流感，傳統(tǒng)的流感監(jiān)測非常重要,，但是大多數(shù)衛(wèi)生機構(gòu)只是專注于單一的國家或地區(qū),。Google的流感趨勢則每天都在更新，并且可以檢測到全世界范圍內(nèi)的數(shù)據(jù),，可以為醫(yī)療系統(tǒng)做有益的補充,。
參與這一項目的兩名軟件工程師Jeremy Ginsberg 和Matt Mohebb說：“傳統(tǒng)的流感監(jiān)測系統(tǒng)要用一到兩個星期來收集和發(fā)布監(jiān)測數(shù)據(jù)，而Google搜索查詢統(tǒng)計卻在很短的時間內(nèi)自動完成,。通過我們每天的評估,，流感趨勢項目可以為流感的爆發(fā)提供一個早期預警系統(tǒng)?！?
Google在美國的九個地區(qū)對追蹤效果做了測試,，并且發(fā)現(xiàn)這一系統(tǒng)比美國聯(lián)邦疾控中心提前了7到14天準確預測了流感的爆發(fā)，而這段時間正是控制流感蔓延的重要時期,。
“間諜”網(wǎng)絡
美國霍普金斯醫(yī)院的研究員杜加斯和她的同事質(zhì)疑,，來自搜索引擎的統(tǒng)計并非正式數(shù)據(jù)，這意味著,，網(wǎng)絡中潛伏的巨大信息噪音會影響研究的準確性,。
為此，日本國家信息研究所的研究員科利爾開發(fā)了疾病預警網(wǎng)站BioCaster,。該網(wǎng)站本身配備了各種文本挖掘算法,，可以對各地區(qū)關于疾病傳播的網(wǎng)絡信息連續(xù)掃描，并具有高度的概念識別能力,，從而過濾出信度較高的信息,。在對抗甲型H1N1流感病毒和海地霍亂的戰(zhàn)役中，BioCaster就大顯身手,，幫助疾病控制中心監(jiān)視“敵情”,。
對普通人來說，還可以通過“致病天氣”（Sickweather）這樣的網(wǎng)站獲得流行病信息,。
這個免費網(wǎng)站可以根據(jù)疾病的24個不同的特征在社交網(wǎng)站中搜索,，并將搜索結(jié)果顯示在地圖中（全球范圍內(nèi)均可搜索），傳染病傳播信息可以非常直觀地展現(xiàn),。你也可以直接在地圖上添加自己的疾病信息,，還可以連接facebook,，查看好友圈中的疾病情況。
“致病天氣”的創(chuàng)始人道奇（Graham Dodge）在分析完facebook和twitter上的1700萬條狀態(tài)和微博后,，指出通過社交網(wǎng)絡追蹤美國境內(nèi)疾病傳播情況的實際效果,。“我們的預測方法和傳統(tǒng)方法完全不同,。傳統(tǒng)方法好比是查看年歷,，很慢，而我們的方法就好比是用多普勒雷達來掃描一樣,，非?？臁,！?
不過,，這種前衛(wèi)的預測法還是令不少人擔心隱私泄漏。對此,，Google在自己的應用流感趨勢中解釋道,，該應用永遠不能被用來識別個人用戶,因為程序依靠的是匿名和匯總的數(shù)據(jù)，對用戶搜索的關鍵字進行分析,。這意味著,，Google的搜索用戶是作為整體被分析的。
科學家在致力于建立一個前沿的流行病預警系統(tǒng)
最近幾年，人們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)facebook,、twitter等社交網(wǎng)絡,，和Google、雅虎等搜索引擎,，可以發(fā)現(xiàn)流感傳播的蛛絲馬跡,，并跟蹤其散播路線。
卡斯豪特說,，疾控中心可能要花幾個星期才能預測流行病的發(fā)展,、傳播趨勢，而通過社交網(wǎng)絡信息的分析,，可以更快得到預測結(jié)果,，這意味著，你的一條狀態(tài)或可以幫助公共衛(wèi)生部門更快地搜集疾病擴散信息,，以提供醫(yī)療幫助和健康服務,。
和傳染病賽跑
對于遏制疾病傳播來說，搶占時間先機無疑是最有力的武器,。
2008至2009年期間,，Google與雅虎先后發(fā)現(xiàn)，當某一地區(qū)的流感開始爆發(fā)時,，該地網(wǎng)民搜索和流感相關的關鍵詞數(shù)量會有所變化,，因此通過搜索引擎的關鍵詞分析，例如“咳嗽”,，“發(fā)燒”和“疼痛”等,，幫助人們發(fā)現(xiàn)了流感的傳播路徑，有效地阻止了流感的大范圍傳播,。2010年,，Google推出了“流感指數(shù)”，為大眾提供流感預測信息,。
流感指數(shù)分析程序背后的研究人員發(fā)現(xiàn),，雖然并非每個搜索“流感”的人實際上都病了,但當所有和流感有關的搜索內(nèi)容加在一起，再通過比較關鍵詞的查詢數(shù)量和傳統(tǒng)的流感監(jiān)測系統(tǒng),會發(fā)現(xiàn)許多搜索查詢會在流感高發(fā)季節(jié)出現(xiàn),。專業(yè)人士可以據(jù)此估算出在世界范圍內(nèi),，有哪些地區(qū)正在忍受流感擴散的煎熬。Google將這些結(jié)果發(fā)表在《自然》雜志上,，供醫(yī)療機構(gòu)和讀者參考,。
對于流感，傳統(tǒng)的流感監(jiān)測非常重要,，但是大多數(shù)衛(wèi)生機構(gòu)只是專注于單一的國家或地區(qū),。Google的流感趨勢則每天都在更新，并且可以檢測到全世界范圍內(nèi)的數(shù)據(jù),，可以為醫(yī)療系統(tǒng)做有益的補充,。
參與這一項目的兩名軟件工程師Jeremy Ginsberg 和Matt Mohebb說：“傳統(tǒng)的流感監(jiān)測系統(tǒng)要用一到兩個星期來收集和發(fā)布監(jiān)測數(shù)據(jù)，而Google搜索查詢統(tǒng)計卻在很短的時間內(nèi)自動完成,。通過我們每天的評估,，流感趨勢項目可以為流感的爆發(fā)提供一個早期預警系統(tǒng)?！?
Google在美國的九個地區(qū)對追蹤效果做了測試,，并且發(fā)現(xiàn)這一系統(tǒng)比美國聯(lián)邦疾控中心提前了7到14天準確預測了流感的爆發(fā)，而這段時間正是控制流感蔓延的重要時期,。
“間諜”網(wǎng)絡
美國霍普金斯醫(yī)院的研究員杜加斯和她的同事質(zhì)疑,，來自搜索引擎的統(tǒng)計并非正式數(shù)據(jù)，這意味著,，網(wǎng)絡中潛伏的巨大信息噪音會影響研究的準確性,。
為此，日本國家信息研究所的研究員科利爾開發(fā)了疾病預警網(wǎng)站BioCaster,。該網(wǎng)站本身配備了各種文本挖掘算法,，可以對各地區(qū)關于疾病傳播的網(wǎng)絡信息連續(xù)掃描，并具有高度的概念識別能力,，從而過濾出信度較高的信息,。在對抗甲型H1N1流感病毒和海地霍亂的戰(zhàn)役中，BioCaster就大顯身手,，幫助疾病控制中心監(jiān)視“敵情”,。
對普通人來說，還可以通過“致病天氣”（Sickweather）這樣的網(wǎng)站獲得流行病信息,。
這個免費網(wǎng)站可以根據(jù)疾病的24個不同的特征在社交網(wǎng)站中搜索,，并將搜索結(jié)果顯示在地圖中（全球范圍內(nèi)均可搜索），傳染病傳播信息可以非常直觀地展現(xiàn),。你也可以直接在地圖上添加自己的疾病信息,，還可以連接facebook,，查看好友圈中的疾病情況。
“致病天氣”的創(chuàng)始人道奇（Graham Dodge）在分析完facebook和twitter上的1700萬條狀態(tài)和微博后,，指出通過社交網(wǎng)絡追蹤美國境內(nèi)疾病傳播情況的實際效果,。“我們的預測方法和傳統(tǒng)方法完全不同,。傳統(tǒng)方法好比是查看年歷,，很慢，而我們的方法就好比是用多普勒雷達來掃描一樣,，非?？臁,！?
不過,，這種前衛(wèi)的預測法還是令不少人擔心隱私泄漏。對此,，Google在自己的應用流感趨勢中解釋道,，該應用永遠不能被用來識別個人用戶,因為程序依靠的是匿名和匯總的數(shù)據(jù)，對用戶搜索的關鍵字進行分析,。這意味著,，Google的搜索用戶是作為整體被分析的。
