□本報記者 王瀟雨□
“移動健康的目標之一,，就是幫人避免生病，通過健康數(shù)據(jù)分析和監(jiān)測,，實現(xiàn)從‘治病’向‘防病’轉變,。”移動應用“春雨醫(yī)生”創(chuàng)始人張銳在日前舉辦的如何重新定義健康·2014年財新LIFE健康論壇上說。在當天的論壇上,，來自醫(yī)療信息化,、移動健康管理領域的從業(yè)者帶來了他們對健康數(shù)據(jù)監(jiān)測分析的探索和思考。
采集公共衛(wèi)生數(shù)據(jù),，預測流行病風險
“流行病的發(fā)生和傳播有一定規(guī)律,，與氣溫變化、環(huán)境指數(shù),、人口流動等因素密切相關,。每天大量網(wǎng)民在百度搜索流行病相關信息，匯聚起來就有了統(tǒng)計規(guī)律,，經(jīng)過一段時間的積累,，可以形成一個預測未來疾病活躍指數(shù)的模型。”百度大數(shù)據(jù)部高級設計師趙輝華介紹,，百度以中國疾病預防控制中心提供的參考數(shù)據(jù)為基礎,，調用網(wǎng)絡搜索關注度建立模型。比如通過熱搜醫(yī)院,，分析當?shù)氐膫魅静討B(tài),、常見疾病情況，提供防治知識等,，還可引入各地醫(yī)院的?？崎T診數(shù)據(jù)，預測門診人數(shù),。
據(jù)悉,，百度制作的全民健康地圖覆蓋了全國34個省（區(qū),、市）331個地市2870個區(qū)（縣）及19個城市的1588個商圈,，可以對11種常見傳染病、慢病的活躍度,，發(fā)病指數(shù)動態(tài)進行未來7天的預測,。“其中，流感陽性率預測比照中國疾控中心發(fā)布的數(shù)據(jù),，與300多個地市模型預測結果吻合度在89%以上,。”趙輝華表示,，未來將通過量化地區(qū)差異，細分人群,、飲食習慣與生活方式,，定位不同地區(qū)疾病的主要相關因素，為每種疾病在各個城市建模,，分析制作慢病地圖,，并對危險因素進行監(jiān)控提醒，為用戶提供健康建議,。
預測疾病風險,，提高健康管理效率
健康體檢數(shù)據(jù)的核心價值之一就是疾病風險預測。美年大健康產(chǎn)業(yè)有限公司董事長俞熔介紹,，該公司正在與復旦大學中山醫(yī)院腎內科合作,，通過體檢數(shù)據(jù)分析腎臟損傷程度，幫助體檢用戶預測患病風險,。“我們希望通過數(shù)據(jù)挖掘手段,，篩選出針對個體的慢病管理方案，為需要就醫(yī)的用戶進行精確導診,，為科研統(tǒng)計提供有用的數(shù)據(jù)，提高健康管理效率,。”俞熔說,。
對于康復患者來說，降低再入院風險同樣重要,。GE大中華區(qū)醫(yī)療信息化總監(jiān)楊濤介紹,，在美國，超過25%的心衰病人在出院30天后再次入院,，每年造成2500億美元的損失,。在此背景下，該公司研發(fā)了再入院風險預測和干預模型,，通過病人分類,、風險評級等，可預測86%的再入院病例,，對這些患者實施干預,，可將30天再入院率降低21%。同時,，模型具有回訪和提示功能,，使患者出院后的服藥依從性提高了63%。
為解決可穿戴設備數(shù)據(jù)離散,、難統(tǒng)一管理的問題,，京東云平臺智能硬件事業(yè)部負責人史輝介紹,，京東開發(fā)的手機應用，可讀取收集該網(wǎng)站售出的可穿戴設備的監(jiān)測數(shù)據(jù),，并自動上傳京東的云健康檔案,，如監(jiān)測運動睡眠的手環(huán)、智能體脂秤,、血糖儀,、孕期備孕監(jiān)測等。“用戶可將自己的健康數(shù)據(jù),，如每日/周/月運動消耗的卡路里,，行走步數(shù)、時間,、距離,，睡眠質量等記錄，存儲在云檔案中,，連續(xù),、集中管理，并進行趨勢分析,。”
張銳認為,，公眾需要更多的健康信息知情權，提高健康問題處置能力,，期望隨著技術發(fā)展,，推動從醫(yī)生中心制向用戶中心制的轉變。
“移動健康的目標之一,，就是幫人避免生病，通過健康數(shù)據(jù)分析和監(jiān)測,，實現(xiàn)從‘治病’向‘防病’轉變,。”移動應用“春雨醫(yī)生”創(chuàng)始人張銳在日前舉辦的如何重新定義健康·2014年財新LIFE健康論壇上說。在當天的論壇上,，來自醫(yī)療信息化,、移動健康管理領域的從業(yè)者帶來了他們對健康數(shù)據(jù)監(jiān)測分析的探索和思考。
采集公共衛(wèi)生數(shù)據(jù),，預測流行病風險
“流行病的發(fā)生和傳播有一定規(guī)律,，與氣溫變化、環(huán)境指數(shù),、人口流動等因素密切相關,。每天大量網(wǎng)民在百度搜索流行病相關信息，匯聚起來就有了統(tǒng)計規(guī)律,，經(jīng)過一段時間的積累,，可以形成一個預測未來疾病活躍指數(shù)的模型。”百度大數(shù)據(jù)部高級設計師趙輝華介紹,，百度以中國疾病預防控制中心提供的參考數(shù)據(jù)為基礎,，調用網(wǎng)絡搜索關注度建立模型。比如通過熱搜醫(yī)院,，分析當?shù)氐膫魅静討B(tài),、常見疾病情況，提供防治知識等,，還可引入各地醫(yī)院的?？崎T診數(shù)據(jù)，預測門診人數(shù),。
據(jù)悉,，百度制作的全民健康地圖覆蓋了全國34個省（區(qū),、市）331個地市2870個區(qū)（縣）及19個城市的1588個商圈,，可以對11種常見傳染病、慢病的活躍度,，發(fā)病指數(shù)動態(tài)進行未來7天的預測,。“其中，流感陽性率預測比照中國疾控中心發(fā)布的數(shù)據(jù),，與300多個地市模型預測結果吻合度在89%以上,。”趙輝華表示,，未來將通過量化地區(qū)差異，細分人群,、飲食習慣與生活方式,，定位不同地區(qū)疾病的主要相關因素，為每種疾病在各個城市建模,，分析制作慢病地圖,，并對危險因素進行監(jiān)控提醒，為用戶提供健康建議,。
預測疾病風險,，提高健康管理效率
健康體檢數(shù)據(jù)的核心價值之一就是疾病風險預測。美年大健康產(chǎn)業(yè)有限公司董事長俞熔介紹,，該公司正在與復旦大學中山醫(yī)院腎內科合作,，通過體檢數(shù)據(jù)分析腎臟損傷程度，幫助體檢用戶預測患病風險,。“我們希望通過數(shù)據(jù)挖掘手段,，篩選出針對個體的慢病管理方案，為需要就醫(yī)的用戶進行精確導診,，為科研統(tǒng)計提供有用的數(shù)據(jù)，提高健康管理效率,。”俞熔說,。
對于康復患者來說，降低再入院風險同樣重要,。GE大中華區(qū)醫(yī)療信息化總監(jiān)楊濤介紹,，在美國，超過25%的心衰病人在出院30天后再次入院,，每年造成2500億美元的損失,。在此背景下，該公司研發(fā)了再入院風險預測和干預模型,，通過病人分類,、風險評級等，可預測86%的再入院病例,，對這些患者實施干預,，可將30天再入院率降低21%。同時,，模型具有回訪和提示功能,，使患者出院后的服藥依從性提高了63%。
為解決可穿戴設備數(shù)據(jù)離散,、難統(tǒng)一管理的問題,，京東云平臺智能硬件事業(yè)部負責人史輝介紹,，京東開發(fā)的手機應用，可讀取收集該網(wǎng)站售出的可穿戴設備的監(jiān)測數(shù)據(jù),，并自動上傳京東的云健康檔案,，如監(jiān)測運動睡眠的手環(huán)、智能體脂秤,、血糖儀,、孕期備孕監(jiān)測等。“用戶可將自己的健康數(shù)據(jù),，如每日/周/月運動消耗的卡路里,，行走步數(shù)、時間,、距離,，睡眠質量等記錄，存儲在云檔案中,，連續(xù),、集中管理，并進行趨勢分析,。”
張銳認為,，公眾需要更多的健康信息知情權，提高健康問題處置能力,，期望隨著技術發(fā)展,，推動從醫(yī)生中心制向用戶中心制的轉變。
