□通訊員 王成弟 劉歡 記者 廖志林
在臨床,，醫(yī)生看一名肺癌病人的所有片子需要15分鐘~30分鐘，而通過肺部疾病AI綜合診療閱片僅需5秒~10秒,，準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上,，AI識(shí)別結(jié)節(jié)準(zhǔn)確率達(dá)到96%。在近日舉行的華西醫(yī)院肺癌科研病種庫(kù)暨肺部常見疾病AI綜合診斷產(chǎn)品項(xiàng)目中期報(bào)告研討會(huì)上,，該院院長(zhǎng)李為民表示,，到2018年6月，文本信息AI提取準(zhǔn)確率將達(dá)到96%。
多模態(tài)全周期數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)集成
2018年1月,，四川大學(xué)華西醫(yī)院?jiǎn)?dòng)了肺癌科研病種庫(kù)暨肺部疾病AI綜合診療產(chǎn)品項(xiàng)目,。到3月已經(jīng)完成數(shù)據(jù)庫(kù)的頂層設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了肺癌患者的HIS（醫(yī)院信息系統(tǒng)）,、LIS（實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)）,、PACS（醫(yī)學(xué)影像存檔與通訊系統(tǒng)）、RIS（放射信息系統(tǒng)）等系統(tǒng)信息的集成,，與數(shù)據(jù)庫(kù)全面對(duì)接,，首批實(shí)現(xiàn)1003名肺癌患者2406個(gè)就診信息、3272個(gè)影像學(xué)習(xí)智能入庫(kù),，文本信息AI提取準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上,，AI識(shí)別結(jié)節(jié)準(zhǔn)確率達(dá)到96%。
據(jù)介紹,，通過肺癌科研病種庫(kù)的建立,，將多模態(tài)、全周期的數(shù)據(jù)（從風(fēng)險(xiǎn)因素到就診過程,，從實(shí)驗(yàn)室檢驗(yàn)到影像檢查再到病理,，從診療方案到預(yù)后信息）在一個(gè)科研數(shù)據(jù)庫(kù)中實(shí)現(xiàn)集成，打破原有信息化系統(tǒng)的界限,，讓科研項(xiàng)目可以低成本使用到全維度數(shù)據(jù),。
同時(shí)，拋棄“先有科研項(xiàng)目后做數(shù)據(jù)抽取”的傳統(tǒng)思路,，前置進(jìn)行臨床數(shù)據(jù)的精細(xì)化提取，充分挖掘臨床數(shù)據(jù)的信息（例如僅肺癌病理報(bào)告可以挖掘出50多個(gè)數(shù)據(jù)提取點(diǎn)）,，徹底優(yōu)化科研項(xiàng)目對(duì)臨床數(shù)據(jù)的獲取鏈路,，實(shí)現(xiàn)科研數(shù)據(jù)制備的精細(xì)化前置。
信息提取從不可能到可能
由于引入人工智能算法,，對(duì)文本數(shù)據(jù)和影像數(shù)據(jù)構(gòu)建了人工智能信息提取模型,，以替代人工數(shù)據(jù)提取，萬量級(jí)患者的全維度提取工作量從年級(jí)別壓縮到月級(jí)別,。特別是對(duì)于影像類高維數(shù)據(jù),，通過人工智能算法進(jìn)行結(jié)構(gòu)化信息提取，使得人工難以實(shí)現(xiàn)的工作量變得可控且高效,，實(shí)現(xiàn)了科研數(shù)據(jù)制備效率的全面躍升,。按照傳統(tǒng)方法建立數(shù)據(jù)庫(kù)，一名病人的200個(gè)信息采集需要耗時(shí)60分鐘,，而利用人工智能技術(shù)提取信息僅需兩三分鐘,，時(shí)間大為節(jié)省，準(zhǔn)確率高達(dá)90%以上。
數(shù)據(jù)質(zhì)量不再依賴提取者
該病種庫(kù)從模型的性能測(cè)評(píng)方案,，到數(shù)據(jù)抽檢評(píng)價(jià)體系,，都建立了完整的質(zhì)量控制體系，使得數(shù)據(jù)質(zhì)量不再依賴具體數(shù)據(jù)提取操作者的醫(yī)學(xué)水平和長(zhǎng)時(shí)間工作的穩(wěn)定性,，讓整個(gè)平臺(tái)上的科研數(shù)據(jù)質(zhì)量大幅提升,，并做到可測(cè)評(píng)、可優(yōu)化,。
李為民表示,，華西醫(yī)院將在2018年6月實(shí)現(xiàn)本院2009年~2017年間，經(jīng)由病理確診的26000名目標(biāo)肺癌患者的全部信息AI自動(dòng)入庫(kù),，旨在打造國(guó)內(nèi)首個(gè)含臨床,、影像、病理等多維度指標(biāo),、可結(jié)構(gòu)化的AI頂級(jí)肺癌科研病種庫(kù),。此外，該項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)正在聯(lián)合開發(fā)肺癌,、肺炎,、肺結(jié)核等肺部常見疾病AI綜合診斷產(chǎn)品，以提高基層醫(yī)院的診斷治療效率,，更好地為臨床和病人服務(wù),。
據(jù)悉，肺癌科研病種庫(kù)暨肺部常見疾病AI綜合診斷產(chǎn)品由李為民領(lǐng)銜擔(dān)綱,，劉倫旭教授,、白紅利副教授等組成核心專家團(tuán)隊(duì)，王成弟博士負(fù)責(zé)推進(jìn),，為2017年中國(guó)第三屆“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽全國(guó)金獎(jiǎng)《DeepNet肺結(jié)節(jié)人工智能》項(xiàng)目落地轉(zhuǎn)化成果,。
在臨床,，醫(yī)生看一名肺癌病人的所有片子需要15分鐘~30分鐘，而通過肺部疾病AI綜合診療閱片僅需5秒~10秒,，準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上,，AI識(shí)別結(jié)節(jié)準(zhǔn)確率達(dá)到96%。在近日舉行的華西醫(yī)院肺癌科研病種庫(kù)暨肺部常見疾病AI綜合診斷產(chǎn)品項(xiàng)目中期報(bào)告研討會(huì)上,，該院院長(zhǎng)李為民表示,，到2018年6月，文本信息AI提取準(zhǔn)確率將達(dá)到96%。
多模態(tài)全周期數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)集成
2018年1月,，四川大學(xué)華西醫(yī)院?jiǎn)?dòng)了肺癌科研病種庫(kù)暨肺部疾病AI綜合診療產(chǎn)品項(xiàng)目,。到3月已經(jīng)完成數(shù)據(jù)庫(kù)的頂層設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了肺癌患者的HIS（醫(yī)院信息系統(tǒng)）,、LIS（實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)）,、PACS（醫(yī)學(xué)影像存檔與通訊系統(tǒng)）、RIS（放射信息系統(tǒng)）等系統(tǒng)信息的集成,，與數(shù)據(jù)庫(kù)全面對(duì)接,，首批實(shí)現(xiàn)1003名肺癌患者2406個(gè)就診信息、3272個(gè)影像學(xué)習(xí)智能入庫(kù),，文本信息AI提取準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上,，AI識(shí)別結(jié)節(jié)準(zhǔn)確率達(dá)到96%。
據(jù)介紹,，通過肺癌科研病種庫(kù)的建立,，將多模態(tài)、全周期的數(shù)據(jù)（從風(fēng)險(xiǎn)因素到就診過程,，從實(shí)驗(yàn)室檢驗(yàn)到影像檢查再到病理,，從診療方案到預(yù)后信息）在一個(gè)科研數(shù)據(jù)庫(kù)中實(shí)現(xiàn)集成，打破原有信息化系統(tǒng)的界限,，讓科研項(xiàng)目可以低成本使用到全維度數(shù)據(jù),。
同時(shí)，拋棄“先有科研項(xiàng)目后做數(shù)據(jù)抽取”的傳統(tǒng)思路,，前置進(jìn)行臨床數(shù)據(jù)的精細(xì)化提取，充分挖掘臨床數(shù)據(jù)的信息（例如僅肺癌病理報(bào)告可以挖掘出50多個(gè)數(shù)據(jù)提取點(diǎn)）,，徹底優(yōu)化科研項(xiàng)目對(duì)臨床數(shù)據(jù)的獲取鏈路,，實(shí)現(xiàn)科研數(shù)據(jù)制備的精細(xì)化前置。
信息提取從不可能到可能
由于引入人工智能算法,，對(duì)文本數(shù)據(jù)和影像數(shù)據(jù)構(gòu)建了人工智能信息提取模型,，以替代人工數(shù)據(jù)提取，萬量級(jí)患者的全維度提取工作量從年級(jí)別壓縮到月級(jí)別,。特別是對(duì)于影像類高維數(shù)據(jù),，通過人工智能算法進(jìn)行結(jié)構(gòu)化信息提取，使得人工難以實(shí)現(xiàn)的工作量變得可控且高效,，實(shí)現(xiàn)了科研數(shù)據(jù)制備效率的全面躍升,。按照傳統(tǒng)方法建立數(shù)據(jù)庫(kù)，一名病人的200個(gè)信息采集需要耗時(shí)60分鐘,，而利用人工智能技術(shù)提取信息僅需兩三分鐘,，時(shí)間大為節(jié)省，準(zhǔn)確率高達(dá)90%以上。
數(shù)據(jù)質(zhì)量不再依賴提取者
該病種庫(kù)從模型的性能測(cè)評(píng)方案,，到數(shù)據(jù)抽檢評(píng)價(jià)體系,，都建立了完整的質(zhì)量控制體系，使得數(shù)據(jù)質(zhì)量不再依賴具體數(shù)據(jù)提取操作者的醫(yī)學(xué)水平和長(zhǎng)時(shí)間工作的穩(wěn)定性,，讓整個(gè)平臺(tái)上的科研數(shù)據(jù)質(zhì)量大幅提升,，并做到可測(cè)評(píng)、可優(yōu)化,。
李為民表示,，華西醫(yī)院將在2018年6月實(shí)現(xiàn)本院2009年~2017年間，經(jīng)由病理確診的26000名目標(biāo)肺癌患者的全部信息AI自動(dòng)入庫(kù),，旨在打造國(guó)內(nèi)首個(gè)含臨床,、影像、病理等多維度指標(biāo),、可結(jié)構(gòu)化的AI頂級(jí)肺癌科研病種庫(kù),。此外，該項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)正在聯(lián)合開發(fā)肺癌,、肺炎,、肺結(jié)核等肺部常見疾病AI綜合診斷產(chǎn)品，以提高基層醫(yī)院的診斷治療效率,，更好地為臨床和病人服務(wù),。
據(jù)悉，肺癌科研病種庫(kù)暨肺部常見疾病AI綜合診斷產(chǎn)品由李為民領(lǐng)銜擔(dān)綱,，劉倫旭教授,、白紅利副教授等組成核心專家團(tuán)隊(duì)，王成弟博士負(fù)責(zé)推進(jìn),，為2017年中國(guó)第三屆“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽全國(guó)金獎(jiǎng)《DeepNet肺結(jié)節(jié)人工智能》項(xiàng)目落地轉(zhuǎn)化成果,。
