拉金斯認(rèn)為，政府在制定上述目標(biāo)時(shí)低估了利用可再生能源的供電難度,。變幻莫測(cè)的天氣變化決定了水能,、風(fēng)能、太陽能等可再生能源輸出的電力的間歇性和不穩(wěn)定性,。如果要在能源結(jié)構(gòu)中提高可再生能源的比重,，就要解決能源儲(chǔ)存問題,，來緩解電網(wǎng)可能出現(xiàn)的供需峰谷矛盾，這必然導(dǎo)致發(fā)電成本飆升,；迪芬多夫則認(rèn)為,，拉金斯的觀點(diǎn)已經(jīng)過時(shí)，從包容大量風(fēng)電的電網(wǎng)實(shí)際運(yùn)行經(jīng)驗(yàn)中和通過對(duì)許多國家和地區(qū)逐一小時(shí)電力供需狀況的計(jì)算機(jī)模擬計(jì)算,，人們已經(jīng)能夠較好地把握可再生能源的穩(wěn)定性,。

為了尋找相關(guān)答案，迪芬多夫和他在新南威爾士大學(xué)的同事建立計(jì)算模型,，把能源市場(chǎng)上現(xiàn)有的多種可再生能源技術(shù)按不同的比例組合起來,，進(jìn)行了成千上萬次的模擬計(jì)算。他們得到的最佳可再生能源電力組合方案是：風(fēng)力發(fā)電46%,；聚焦型太陽能光熱發(fā)電22%,；太陽能光伏發(fā)電20%；生物燃?xì)馄啓C(jī)發(fā)電6%,；水力發(fā)電6%,。

按照這樣的能源組合方案，每年2/3的能源將來自隨天氣變化而變化的太陽能和風(fēng)能,。模擬結(jié)果表明,，風(fēng)能和太陽能無法滿足電力需求的時(shí)間段在一年中寥寥無幾，主要發(fā)生在用電高峰期的寒冬夜晚和偶爾發(fā)生大范圍區(qū)域性陰天和低風(fēng)速的時(shí)候,。由于風(fēng)能和太陽能電力供不應(yīng)求的間隙為數(shù)不多,，且持續(xù)時(shí)間不會(huì)超過兩個(gè)小時(shí)，因此人們只需要少許不依賴于天氣的能源來彌補(bǔ)缺口,，并不需要造價(jià)高昂的儲(chǔ)電設(shè)施,。

對(duì)于可再生能源占所有能源使用的比例，到2020年丹麥的目標(biāo)是100%,，德國的目標(biāo)是80%,。鑒于澳大利亞比歐洲國家具有更豐富的太陽能和風(fēng)能資源，迪芬多夫認(rèn)為,，澳大利亞的目標(biāo)是過于保守而不是過于雄偉,。澳大利亞走向100%可再生能源是安全的，技術(shù)上是可行的,，經(jīng)濟(jì)上也是可以承受的,。