拉金斯認(rèn)為,，政府在制定上述目標(biāo)時低估了利用可再生能源的供電難度,。變幻莫測的天氣變化決定了水能,、風(fēng)能,、太陽能等可再生能源輸出的電力的間歇性和不穩(wěn)定性。如果要在能源結(jié)構(gòu)中提高可再生能源的比重,，就要解決能源儲存問題,，來緩解電網(wǎng)可能出現(xiàn)的供需峰谷矛盾，這必然導(dǎo)致發(fā)電成本飆升,；迪芬多夫則認(rèn)為,，拉金斯的觀點已經(jīng)過時，從包容大量風(fēng)電的電網(wǎng)實際運行經(jīng)驗中和通過對許多國家和地區(qū)逐一小時電力供需狀況的計算機模擬計算,，人們已經(jīng)能夠較好地把握可再生能源的穩(wěn)定性,。

為了尋找相關(guān)答案，迪芬多夫和他在新南威爾士大學(xué)的同事建立計算模型,，把能源市場上現(xiàn)有的多種可再生能源技術(shù)按不同的比例組合起來,，進(jìn)行了成千上萬次的模擬計算。他們得到的最佳可再生能源電力組合方案是：風(fēng)力發(fā)電46%,；聚焦型太陽能光熱發(fā)電22%,；太陽能光伏發(fā)電20%；生物燃?xì)馄啓C發(fā)電6%,；水力發(fā)電6%,。

按照這樣的能源組合方案，每年2/3的能源將來自隨天氣變化而變化的太陽能和風(fēng)能,。模擬結(jié)果表明,，風(fēng)能和太陽能無法滿足電力需求的時間段在一年中寥寥無幾，主要發(fā)生在用電高峰期的寒冬夜晚和偶爾發(fā)生大范圍區(qū)域性陰天和低風(fēng)速的時候,。由于風(fēng)能和太陽能電力供不應(yīng)求的間隙為數(shù)不多,，且持續(xù)時間不會超過兩個小時，因此人們只需要少許不依賴于天氣的能源來彌補缺口,，并不需要造價高昂的儲電設(shè)施,。

對于可再生能源占所有能源使用的比例,，到2020年丹麥的目標(biāo)是100%，德國的目標(biāo)是80%,。鑒于澳大利亞比歐洲國家具有更豐富的太陽能和風(fēng)能資源,，迪芬多夫認(rèn)為，澳大利亞的目標(biāo)是過于保守而不是過于雄偉,。澳大利亞走向100%可再生能源是安全的,，技術(shù)上是可行的，經(jīng)濟上也是可以承受的,。