另外,，對(duì)于增加髖關(guān)節(jié)骨折后 1 年內(nèi)死亡率的確定因素這一問(wèn)題，當(dāng)前學(xué)術(shù)界也尚未達(dá)成共識(shí),。

明確在髖關(guān)節(jié)骨折患者中有哪些可調(diào)節(jié)的潛在危險(xiǎn)因素對(duì)降低死亡率大有裨益,。因此，為了確定老年人髖關(guān)節(jié)骨折后 1 年內(nèi)死亡率并評(píng)估負(fù)重狀態(tài)和居住地改變對(duì)于死亡率的影響作用,，來(lái)自西班牙 Virgen de las Nieves 大學(xué)醫(yī)院康復(fù)醫(yī)學(xué)科的 Patrocinio 博士及其同事進(jìn)行了相關(guān)研究,，并將研究成果發(fā)表在 Arch Phys Med Rehabil 2015 年 6 月的電子期刊上。

該試驗(yàn)為前瞻性隊(duì)列研究,。在 2009 年 1 月到 2010 年 1 月期間,，總共納入因髖關(guān)節(jié)骨折住院的年齡 ≥ 65 歲的老年人 281 名，并對(duì)其進(jìn)行 1 年的隨訪,。

用 Kaplan-Meier 表計(jì)算從手術(shù)到之后 1 年時(shí)間里的累及存活概率,，Cox 回歸模型用于分析死亡率的相關(guān)因素。使用醫(yī)學(xué)表格和回訪的方式收集數(shù)據(jù),。使用美國(guó)麻醉師協(xié)會(huì)等級(jí)量表評(píng)估健康狀況,、FIM 評(píng)估骨折后功能水平、Pfeiffer 得分評(píng)估認(rèn)知情況,。

研究發(fā)現(xiàn) 281 名患者隨訪 1 年內(nèi)的總的死亡率是 21%,。未經(jīng)調(diào)整分析顯示骨折后不負(fù)重與死亡率增加明顯相關(guān)。當(dāng)用多 Cox 回歸模型分析可確定其他五個(gè)相關(guān)因素,，分別為年齡,、性別（男）、健康狀況差,、骨折前患者功能水平較差,、居住地發(fā)生改變。

研究認(rèn)為：髖關(guān)節(jié)骨折后 1 年內(nèi),，患者總的死亡率為 21%,。居住地改變是唯一一個(gè)潛在的可以改變的風(fēng)險(xiǎn)因素，且獨(dú)立于其他傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)因素：年齡,、性別,、健康狀況和骨折前功能水平,。而且，骨折后 2-4 周的不負(fù)重狀態(tài)與死亡率增加明顯相關(guān),，但這也可以調(diào)節(jié),。