另外,，對于增加髖關(guān)節(jié)骨折后 1 年內(nèi)死亡率的確定因素這一問題，當(dāng)前學(xué)術(shù)界也尚未達(dá)成共識,。

明確在髖關(guān)節(jié)骨折患者中有哪些可調(diào)節(jié)的潛在危險(xiǎn)因素對降低死亡率大有裨益,。因此，為了確定老年人髖關(guān)節(jié)骨折后 1 年內(nèi)死亡率并評估負(fù)重狀態(tài)和居住地改變對于死亡率的影響作用，來自西班牙 Virgen de las Nieves 大學(xué)醫(yī)院康復(fù)醫(yī)學(xué)科的 Patrocinio 博士及其同事進(jìn)行了相關(guān)研究,，并將研究成果發(fā)表在 Arch Phys Med Rehabil 2015 年 6 月的電子期刊上。

該試驗(yàn)為前瞻性隊(duì)列研究,。在 2009 年 1 月到 2010 年 1 月期間，總共納入因髖關(guān)節(jié)骨折住院的年齡 ≥ 65 歲的老年人 281 名,，并對其進(jìn)行 1 年的隨訪,。

用 Kaplan-Meier 表計(jì)算從手術(shù)到之后 1 年時(shí)間里的累及存活概率,，Cox 回歸模型用于分析死亡率的相關(guān)因素,。使用醫(yī)學(xué)表格和回訪的方式收集數(shù)據(jù),。使用美國麻醉師協(xié)會等級量表評估健康狀況、FIM 評估骨折后功能水平,、Pfeiffer 得分評估認(rèn)知情況,。

研究發(fā)現(xiàn) 281 名患者隨訪 1 年內(nèi)的總的死亡率是 21%。未經(jīng)調(diào)整分析顯示骨折后不負(fù)重與死亡率增加明顯相關(guān),。當(dāng)用多 Cox 回歸模型分析可確定其他五個相關(guān)因素，分別為年齡,、性別（男）,、健康狀況差,、骨折前患者功能水平較差、居住地發(fā)生改變,。

研究認(rèn)為：髖關(guān)節(jié)骨折后 1 年內(nèi),，患者總的死亡率為 21%,。居住地改變是唯一一個潛在的可以改變的風(fēng)險(xiǎn)因素,，且獨(dú)立于其他傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)因素：年齡,、性別、健康狀況和骨折前功能水平,。而且,，骨折后 2-4 周的不負(fù)重狀態(tài)與死亡率增加明顯相關(guān),，但這也可以調(diào)節(jié)。