生物谷訊 一直以來,，科幻電影喜歡把電腦刻畫成全知全能的機(jī)器,，從《2001太空漫游》到黑客帝國》系列，在電影的感染之下,，人們對電腦發(fā)展的前景產(chǎn)生了空前的畏懼,。但現(xiàn)實(shí)中，即使是世界上運(yùn)行速度最快的計(jì)算機(jī),，也不具備通過閱讀書本進(jìn)行學(xué)習(xí)和推理的能力,。
縮小電腦與人類在認(rèn)知能力上存在的鴻溝，并創(chuàng)造一臺(tái)能夠進(jìn)行精確閱讀和學(xué)習(xí)的電腦,，已經(jīng)成為人工智能研究者們最大的目標(biāo),。
學(xué)者們希望能夠研制出一臺(tái)能夠閱讀教科書內(nèi)容的機(jī)器，并能在已有材料的基礎(chǔ)上回答問題,。
實(shí)際上,，從現(xiàn)在辦公軟件中經(jīng)常運(yùn)用的英文自動(dòng)糾錯(cuò)功能，到銀行系統(tǒng)中對潛在借貸人信用等級的評定系統(tǒng),，人工智能在我們的日常生活中已被廣泛應(yīng)運(yùn),。
但閱讀對于電腦來說仍舊是一個(gè)棘手的難題。書中的句子必須轉(zhuǎn)換成形式邏輯方程式,，或其他適于電腦分辨的形式,，但現(xiàn)在這個(gè)難題并沒有解決。目前,，電腦可以在極為有限的范圍內(nèi)進(jìn)行相關(guān)的操作,，但電腦軟件卻對一些稍微復(fù)雜和容易產(chǎn)生歧義的話語束手無策。
“自然語言是非常模棱兩可的,，”麻省理工大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室的卡特茲說,，“人的日常語言除了簡單的‘我愛你’之外，還有其他相當(dāng)復(fù)雜的表述,，如《華爾街日報(bào)》的分析文章。要把這些語言所表達(dá)的現(xiàn)象翻譯成電腦能夠識(shí)別的方程式非常困難的,。”
研究人員希望能夠創(chuàng)造出運(yùn)算法則,，使電腦能夠把句子轉(zhuǎn)換成形式邏輯。下一步就是要?jiǎng)?chuàng)造出另外一套運(yùn)算法則,，讓電腦能用掌握的信息去解決問題,。換句話說，就是讓電腦自己進(jìn)行推理,。
例如,，如果電腦已經(jīng)熟讀關(guān)于行星的信息，它將能夠回答諸如，“哪一個(gè)天體是太陽系最大的行星”這樣的問題,。盡管書本上沒有明確說明木星是太陽系體積最大的,，但電腦應(yīng)該能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行分析并得出答案。
這一切聽起來似乎是科幻故事,，但并非不現(xiàn)實(shí),。坐落于得克薩斯州的Cycorp公司已經(jīng)建造了一個(gè)名叫“塞克”的知識(shí)庫，該知識(shí)庫旨在把人類知識(shí)儲(chǔ)存起來并作出智能式?jīng)Q定,。
卡內(nèi)基.梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)院的米切爾教授介紹道,，現(xiàn)在的電腦已經(jīng)能夠識(shí)別口語、辨別面孔并在既有經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上進(jìn)行推斷了,。但他同時(shí)發(fā)出警告：雖然研究人員已經(jīng)在認(rèn)知領(lǐng)域取得了很大的進(jìn)展,，但如何把片斷信息整合起來仍是一個(gè)最大的難關(guān)?？ㄌ仄澫嘈乓岆娔X達(dá)到一個(gè)小孩的推理能力仍需要走很長的路,。（http://www.bioon.com）
