生物谷訊 一直以來(lái),，科幻電影喜歡把電腦刻畫成全知全能的機(jī)器,，從《2001太空漫游》到黑客帝國(guó)》系列，在電影的感染之下,，人們對(duì)電腦發(fā)展的前景產(chǎn)生了空前的畏懼,。但現(xiàn)實(shí)中，即使是世界上運(yùn)行速度最快的計(jì)算機(jī),，也不具備通過(guò)閱讀書本進(jìn)行學(xué)習(xí)和推理的能力,。
縮小電腦與人類在認(rèn)知能力上存在的鴻溝,，并創(chuàng)造一臺(tái)能夠進(jìn)行精確閱讀和學(xué)習(xí)的電腦，已經(jīng)成為人工智能研究者們最大的目標(biāo),。
學(xué)者們希望能夠研制出一臺(tái)能夠閱讀教科書內(nèi)容的機(jī)器,，并能在已有材料的基礎(chǔ)上回答問(wèn)題。
實(shí)際上,，從現(xiàn)在辦公軟件中經(jīng)常運(yùn)用的英文自動(dòng)糾錯(cuò)功能,，到銀行系統(tǒng)中對(duì)潛在借貸人信用等級(jí)的評(píng)定系統(tǒng)，人工智能在我們的日常生活中已被廣泛應(yīng)運(yùn),。
但閱讀對(duì)于電腦來(lái)說(shuō)仍舊是一個(gè)棘手的難題,。書中的句子必須轉(zhuǎn)換成形式邏輯方程式，或其他適于電腦分辨的形式,，但現(xiàn)在這個(gè)難題并沒(méi)有解決,。目前，電腦可以在極為有限的范圍內(nèi)進(jìn)行相關(guān)的操作,，但電腦軟件卻對(duì)一些稍微復(fù)雜和容易產(chǎn)生歧義的話語(yǔ)束手無(wú)策,。
“自然語(yǔ)言是非常模棱兩可的，”麻省理工大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室的卡特茲說(shuō),，“人的日常語(yǔ)言除了簡(jiǎn)單的‘我愛(ài)你’之外,，還有其他相當(dāng)復(fù)雜的表述，如《華爾街日?qǐng)?bào)》的分析文章,。要把這些語(yǔ)言所表達(dá)的現(xiàn)象翻譯成電腦能夠識(shí)別的方程式非常困難的,。”
研究人員希望能夠創(chuàng)造出運(yùn)算法則，使電腦能夠把句子轉(zhuǎn)換成形式邏輯,。下一步就是要?jiǎng)?chuàng)造出另外一套運(yùn)算法則,，讓電腦能用掌握的信息去解決問(wèn)題。換句話說(shuō),，就是讓電腦自己進(jìn)行推理。
例如,，如果電腦已經(jīng)熟讀關(guān)于行星的信息,，它將能夠回答諸如，“哪一個(gè)天體是太陽(yáng)系最大的行星”這樣的問(wèn)題,。盡管書本上沒(méi)有明確說(shuō)明木星是太陽(yáng)系體積最大的,，但電腦應(yīng)該能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行分析并得出答案。
這一切聽(tīng)起來(lái)似乎是科幻故事,，但并非不現(xiàn)實(shí),。坐落于得克薩斯州的Cycorp公司已經(jīng)建造了一個(gè)名叫“塞克”的知識(shí)庫(kù)，該知識(shí)庫(kù)旨在把人類知識(shí)儲(chǔ)存起來(lái)并作出智能式?jīng)Q定,。
卡內(nèi)基.梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)院的米切爾教授介紹道,，現(xiàn)在的電腦已經(jīng)能夠識(shí)別口語(yǔ),、辨別面孔并在既有經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上進(jìn)行推斷了。但他同時(shí)發(fā)出警告：雖然研究人員已經(jīng)在認(rèn)知領(lǐng)域取得了很大的進(jìn)展,，但如何把片斷信息整合起來(lái)仍是一個(gè)最大的難關(guān),。卡特茲相信要讓電腦達(dá)到一個(gè)小孩的推理能力仍需要走很長(zhǎng)的路,。（http://www.bioon.com）
