基因表達(dá)的分析對(duì)于生物醫(yī)學(xué)相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展有相當(dāng)重要的意義,。不過,，由于目前不管是利用基因表達(dá)芯片  (Gene  expression  microarrays)分析法或是利用同步定量  PCR(QRT-PCR)的分析方式，都存在著跨平臺(tái)數(shù)據(jù)落差的現(xiàn)象,。因此,，美國(guó)哈佛醫(yī)學(xué)院  (Harvard  Medical  School)的科學(xué)家,，就這個(gè)問題特別在《自然  -生物技術(shù)》(Nature  Biotechnology)雜志上發(fā)表了一篇研究論文,，試圖通過比較各種分析基因表達(dá)平臺(tái)的差異，找出可能存在的盲點(diǎn),，從而為相關(guān)研究領(lǐng)域的科學(xué)家提供參考,。

        據(jù)該篇論文的主要作者  是Winston  Patrick  Kuo博士。他領(lǐng)導(dǎo)的研究組收集了10種不同的芯片分析系統(tǒng),，包括Affymetrix  ,、Applied  Biosystems  、Agilent  Technologies,、Compugen,、  GE  Healthcare、Mergen  ,、MWG  BioTech,、  Operon、  academic  cDNA和Academic  long  oligonucleotide  array  以及應(yīng)用生物系統(tǒng)(Applied  Biosystems)  和羅氏的定量pPCR  系統(tǒng),。研究人員除了深入的了解各類分析基因表達(dá)的系統(tǒng)差異外,，還嘗試建立跨平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)化分析方法。

        結(jié)果，研究人員發(fā)現(xiàn),，不同分析系統(tǒng)與不同平臺(tái)之間芯片分析技術(shù)所得到的基因表達(dá)圖譜確實(shí)和同步定量PCR技術(shù)所得到的資料相符合,，而且特別是對(duì)于那些具有高度表達(dá)水平的基因有相當(dāng)穩(wěn)定的一致性結(jié)果。不過,，對(duì)于具有較低表達(dá)量的基因標(biāo)的而言,，各系統(tǒng)間就存在著差異。

        研究人員因此認(rèn)為,，不同技術(shù)與不同平臺(tái)之間的分析結(jié)果對(duì)于一些具有正?；顒?dòng)表達(dá)量的基因而言，還不至于有很大的差異,；但是低表達(dá)量的基因活動(dòng)確實(shí)有技術(shù)上的困難,，有待科學(xué)家進(jìn)一步發(fā)展更靈敏的分析技術(shù)來克服。