美國賓州大學(xué)和紐約州立大學(xué)水牛城分校的一項(xiàng)合作計(jì)劃,，發(fā)展出一種新式比對基因表現(xiàn)的分析軟件,，能夠更快速,、更準(zhǔn)確地從大量的DNA訊息中,，推算出有用的生物信息,。

從基因序列的相似程度,，比對出有價(jià)值的生理意義,，是破解DNA秘密的一個(gè)關(guān)鍵。不過由于核酸序列組合的千變?nèi)f化,，因此單從ATCG的關(guān)系中找出相似的蛋白族群,，或是能互相反應(yīng)的蛋白活動(dòng)，實(shí)在不是一件容易的事,。

不過現(xiàn)在這個(gè)稱作-KL叢集分析(KL clustering method)的運(yùn)算方式,，能夠逐一比對倆倆基因,，分門別類的排列，再以不同顏色加來以標(biāo)定,，透過不同顏色的相似程度來排定基因的相似性,，如此相互連結(jié)成一個(gè)巨大的數(shù)據(jù)庫地圖，不但使研究人員運(yùn)用上更方便快速,，還比過去所使用的層階式群聚法(hierarchical clustering)更為準(zhǔn)確,。

賓州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)及工程學(xué)系的Raj Acharya教授指出，該系統(tǒng)初步在基因數(shù)據(jù)的分析上獲得成功,，將來還可以應(yīng)用到任何大量需要演算的資料上,，如此一來必定可以使人們的科技獲得更快速的進(jìn)步。