美國(guó)賓州大學(xué)和紐約州立大學(xué)水牛城分校的一項(xiàng)合作計(jì)劃,，發(fā)展出一種新式比對(duì)基因表現(xiàn)的分析軟件，能夠更快速,、更準(zhǔn)確地從大量的DNA訊息中,，推算出有用的生物信息。

從基因序列的相似程度,，比對(duì)出有價(jià)值的生理意義，是破解DNA秘密的一個(gè)關(guān)鍵,。不過(guò)由于核酸序列組合的千變?nèi)f化,，因此單從ATCG的關(guān)系中找出相似的蛋白族群,，或是能互相反應(yīng)的蛋白活動(dòng)，實(shí)在不是一件容易的事,。

不過(guò)現(xiàn)在這個(gè)稱作-KL叢集分析(KL clustering method)的運(yùn)算方式，能夠逐一比對(duì)倆倆基因,，分門別類的排列,，再以不同顏色加來(lái)以標(biāo)定,，透過(guò)不同顏色的相似程度來(lái)排定基因的相似性，如此相互連結(jié)成一個(gè)巨大的數(shù)據(jù)庫(kù)地圖,，不但使研究人員運(yùn)用上更方便快速,，還比過(guò)去所使用的層階式群聚法(hierarchical clustering)更為準(zhǔn)確,。

賓州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)及工程學(xué)系的Raj Acharya教授指出，該系統(tǒng)初步在基因數(shù)據(jù)的分析上獲得成功,，將來(lái)還可以應(yīng)用到任何大量需要演算的資料上，如此一來(lái)必定可以使人們的科技獲得更快速的進(jìn)步,。