人類習(xí)慣用不同相貌特征來區(qū)別個(gè)體,，那用什么方法來區(qū)別鳥類個(gè)體呢,？或許這個(gè)問題在不遠(yuǎn)的將來就會(huì)得到解決：我國科學(xué)家正嘗試用不同的叫聲來區(qū)別同種鳥類個(gè)體。
在物種演化的漫長過程中,，很多物種都形成了具有自身特異性的“叫聲”,。我們可以利用這些物種特異性的“叫聲”來識(shí)別不同的物種。同樣,，研究人員也發(fā)現(xiàn),，在同一個(gè)物種的不同個(gè)體之間，它們的“叫聲”也存在著不同程度的差異,，這些差異可以被用來進(jìn)行個(gè)體識(shí)別,。
利用“叫聲”來進(jìn)行種間的物種識(shí)別及種內(nèi)的個(gè)體識(shí)別一直是動(dòng)物學(xué)研究的熱點(diǎn)之一。然而,，傳統(tǒng)的基于“叫聲”記錄圖譜比較以及“叫聲”記錄長時(shí)統(tǒng)計(jì)量的分析,，不僅在識(shí)別的準(zhǔn)確性上無法讓人滿意，而且是一個(gè)非常費(fèi)時(shí)費(fèi)力的人工過程,。
在語音識(shí)別的自動(dòng)化取得突破之后,，很多研究者就開始嘗試把語音識(shí)別領(lǐng)域的方法應(yīng)用到“叫聲”的種間識(shí)別以及種內(nèi)的個(gè)體識(shí)別中來，并且取得了很好的效果,。然而到目前為止,，多數(shù)的研究還只是種間識(shí)別，而且這種識(shí)別基本上都是基于“叫聲”的某一音節(jié)類型,。
中國科學(xué)院動(dòng)物研究所的科研人員利用語音識(shí)別領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù)和模式識(shí)別方法,，在四種雀形目鳥類中進(jìn)行了種內(nèi)個(gè)體識(shí)別的研究。在聲音識(shí)別過程中,，他們并不以鳥類“叫聲”的某一音節(jié)類型做識(shí)別特征,，而是基于“叫聲”的Mel頻率倒譜系數(shù)進(jìn)行特征分析，并得到了89.1%—92.5%識(shí)別準(zhǔn)確率,。他們首次把高斯混合模型應(yīng)用到了“叫聲”的種內(nèi)個(gè)體識(shí)別,，并且在研究過程中建立了一個(gè)基于“叫聲”的自動(dòng)化種內(nèi)個(gè)體識(shí)別模型。該模型能被應(yīng)用于其它物種基于“叫聲”的種內(nèi)個(gè)體識(shí)別,。（生物谷Bioon.com）
