人類習慣用不同相貌特征來區(qū)別個體,，那用什么方法來區(qū)別鳥類個體呢,？或許這個問題在不遠的將來就會得到解決：我國科學家正嘗試用不同的叫聲來區(qū)別同種鳥類個體。
在物種演化的漫長過程中,，很多物種都形成了具有自身特異性的“叫聲”,。我們可以利用這些物種特異性的“叫聲”來識別不同的物種。同樣,，研究人員也發(fā)現(xiàn),，在同一個物種的不同個體之間，它們的“叫聲”也存在著不同程度的差異,，這些差異可以被用來進行個體識別,。
利用“叫聲”來進行種間的物種識別及種內的個體識別一直是動物學研究的熱點之一。然而,，傳統(tǒng)的基于“叫聲”記錄圖譜比較以及“叫聲”記錄長時統(tǒng)計量的分析,，不僅在識別的準確性上無法讓人滿意，而且是一個非常費時費力的人工過程,。
在語音識別的自動化取得突破之后,，很多研究者就開始嘗試把語音識別領域的方法應用到“叫聲”的種間識別以及種內的個體識別中來，并且取得了很好的效果,。然而到目前為止,，多數(shù)的研究還只是種間識別，而且這種識別基本上都是基于“叫聲”的某一音節(jié)類型,。
中國科學院動物研究所的科研人員利用語音識別領域的先進技術和模式識別方法,，在四種雀形目鳥類中進行了種內個體識別的研究。在聲音識別過程中,，他們并不以鳥類“叫聲”的某一音節(jié)類型做識別特征,，而是基于“叫聲”的Mel頻率倒譜系數(shù)進行特征分析，并得到了89.1%—92.5%識別準確率,。他們首次把高斯混合模型應用到了“叫聲”的種內個體識別,，并且在研究過程中建立了一個基于“叫聲”的自動化種內個體識別模型。該模型能被應用于其它物種基于“叫聲”的種內個體識別,。（生物谷Bioon.com）
