人臉是比對(duì)人體特征時(shí)最有效的分辨部位，識(shí)別的特征有眼,、鼻、口,、眉,、臉的輪廓(頭、下巴,、頰) 形狀和位置關(guān)系,，臉的輪廓陰影等都可利用,。它有“非侵犯性系統(tǒng)”的優(yōu)點(diǎn)，特別是還可用在公共場(chǎng)合特定人士的主動(dòng)搜尋,，是最具發(fā)展?jié)摿Φ姆乔址感宰R(shí)別技術(shù),。在復(fù)雜的場(chǎng)景中，快速準(zhǔn)確地判定哪一部分是人的頭像是經(jīng)過(guò)復(fù)雜的數(shù)學(xué)計(jì)算得出的結(jié)果,。利用現(xiàn)代視頻幀間移動(dòng)檢測(cè)和分析技術(shù),，對(duì)確定為面部的部分進(jìn)行不斷地“追蹤”，同時(shí)不斷地將其“分割”出來(lái)再進(jìn)行比對(duì),。
人臉識(shí)別技術(shù),，分為二維人臉識(shí)別、三維人臉識(shí)別兩大類(lèi),。二維人臉識(shí)別是基于人臉平面圖像的,，但實(shí)際上人臉本身是三維的，人臉平面圖像只是三維人臉在一個(gè)平面上的投影,，在這個(gè)過(guò)程中,，必然會(huì)丟失一部分信息，因此,，二維人臉識(shí)別性能的進(jìn)一步提升,，一直受到環(huán)境光線、姿態(tài),、表情等因素的不利影響,。
三維人臉識(shí)別是基于三維人臉圖像的，從理論上講具備一些三維圖像信息的技術(shù)優(yōu)勢(shì),，但一直存在采集設(shè)備昂貴,，采集系統(tǒng)復(fù)雜，存儲(chǔ)度高,，人臉重建算法很復(fù)雜,，識(shí)別速度較慢等缺點(diǎn)。（生物谷Bioon.com）
