據(jù)MD INDIA網(wǎng)站報(bào)道,,從普通阿司匹林到草藥制劑,,從標(biāo)準(zhǔn)抗癌藥物到實(shí)驗(yàn)性免疫抑制劑,所有藥物都有副作用,。
目前認(rèn)為,,對(duì)于預(yù)測(cè)重要的副作用即嚴(yán)重藥物不良反應(yīng)(ADRs)幾乎是不可能的。然而,,一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)結(jié)合以往數(shù)據(jù)可為制藥公司和醫(yī)療保健工作者提供一種發(fā)現(xiàn)任何特定藥物潛在ADRs的新工具,。
美國(guó)新澤西醫(yī)學(xué)和口腔大學(xué)的研究小組發(fā)表在《International Journal of Medical Engineering and Informatics》的文章指出,其已開發(fā)出一種新模型,,試驗(yàn)顯示在10,000個(gè)觀察對(duì)象中預(yù)測(cè)藥物不良反應(yīng)的準(zhǔn)確率達(dá)99.87%,,預(yù)測(cè)非嚴(yán)重不良反應(yīng)的準(zhǔn)確率達(dá)100%。
Peng-fang Yen和同事Dinesh Mital,、Shankar Srinivasan解釋說,,為何藥物包裝的強(qiáng)制性警告標(biāo)簽通常僅用于引起患者關(guān)注,但產(chǎn)品因反復(fù)發(fā)生的不良反應(yīng)而撤市削弱了制藥業(yè),。從醫(yī)療行業(yè)觀點(diǎn)和患者角度來看,,這一問題日益受到關(guān)注,其可能用新技術(shù)來補(bǔ)救,,從而挽救生命,、名譽(yù)和醫(yī)療費(fèi)用。
美國(guó)食品藥品管理局(FDA)和世界衛(wèi)生組織(衛(wèi)生組織)繼續(xù)監(jiān)督藥品安全,。然而,,迫切需要在藥物研發(fā)、許可和上市的最早階段識(shí)別出可能的ADRs的技術(shù),,特別是考慮到在新興醫(yī)療領(lǐng)域中患者的潛在風(fēng)險(xiǎn)等,。
該研究小組的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)是一種嵌入計(jì)算機(jī)軟件中的生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)學(xué)模型。其工作機(jī)理是反饋與已知醫(yī)藥產(chǎn)品及任何不良反應(yīng)相關(guān)的結(jié)構(gòu)和物理數(shù)據(jù),。當(dāng)作出已知結(jié)果的錯(cuò)誤預(yù)測(cè)時(shí),,反饋環(huán)就會(huì)清除這些關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù);當(dāng)數(shù)據(jù)增加時(shí),,ANN建立一個(gè)正確的“預(yù)測(cè)”網(wǎng)絡(luò),。經(jīng)過充分測(cè)試后,ANN可在已知ADRs的另一組藥物制劑和結(jié)果中進(jìn)行測(cè)試,。如果可靠性足夠高,,ANN則可以被用來預(yù)測(cè)新藥物的ADRs。
研究小組已證明在預(yù)試驗(yàn)時(shí)顯示出95%的準(zhǔn)確度,現(xiàn)在正使用包括10000種藥物分子和ADR觀察對(duì)象的一個(gè)更大數(shù)據(jù)集在一個(gè)更精細(xì)水平進(jìn)行ANN測(cè)試,。
(生物谷Bioon.com)