據(jù)MD INDIA網(wǎng)站報道,，從普通阿司匹林到草藥制劑,，從標(biāo)準(zhǔn)抗癌藥物到實驗性免疫抑制劑,，所有藥物都有副作用,。
目前認(rèn)為,，對于預(yù)測重要的副作用即嚴(yán)重藥物不良反應(yīng)（ADRs）幾乎是不可能的。然而,，一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)結(jié)合以往數(shù)據(jù)可為制藥公司和醫(yī)療保健工作者提供一種發(fā)現(xiàn)任何特定藥物潛在ADRs的新工具,。
美國新澤西醫(yī)學(xué)和口腔大學(xué)的研究小組發(fā)表在《International Journal of Medical Engineering and Informatics》的文章指出，其已開發(fā)出一種新模型,，試驗顯示在10,000個觀察對象中預(yù)測藥物不良反應(yīng)的準(zhǔn)確率達99.87%,，預(yù)測非嚴(yán)重不良反應(yīng)的準(zhǔn)確率達100%。
Peng-fang Yen和同事Dinesh Mital,、Shankar Srinivasan解釋說,，為何藥物包裝的強制性警告標(biāo)簽通常僅用于引起患者關(guān)注，但產(chǎn)品因反復(fù)發(fā)生的不良反應(yīng)而撤市削弱了制藥業(yè),。從醫(yī)療行業(yè)觀點和患者角度來看,，這一問題日益受到關(guān)注，其可能用新技術(shù)來補救,，從而挽救生命,、名譽和醫(yī)療費用。
美國食品藥品管理局（FDA）和世界衛(wèi)生組織（衛(wèi)生組織）繼續(xù)監(jiān)督藥品安全,。然而,，迫切需要在藥物研發(fā)、許可和上市的最早階段識別出可能的ADRs的技術(shù),，特別是考慮到在新興醫(yī)療領(lǐng)域中患者的潛在風(fēng)險等,。
該研究小組的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）是一種嵌入計算機軟件中的生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)學(xué)模型。其工作機理是反饋與已知醫(yī)藥產(chǎn)品及任何不良反應(yīng)相關(guān)的結(jié)構(gòu)和物理數(shù)據(jù),。當(dāng)作出已知結(jié)果的錯誤預(yù)測時,，反饋環(huán)就會清除這些關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)；當(dāng)數(shù)據(jù)增加時,，ANN建立一個正確的“預(yù)測”網(wǎng)絡(luò),。經(jīng)過充分測試后,，ANN可在已知ADRs的另一組藥物制劑和結(jié)果中進行測試。如果可靠性足夠高,，ANN則可以被用來預(yù)測新藥物的ADRs,。
研究小組已證明在預(yù)試驗時顯示出95%的準(zhǔn)確度，現(xiàn)在正使用包括10000種藥物分子和ADR觀察對象的一個更大數(shù)據(jù)集在一個更精細(xì)水平進行ANN測試,。
（生物谷Bioon.com）
