近日,，哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué),、醫(yī)學(xué)社會學(xué)與社會學(xué)教授Nicholas·Christakis與加州大學(xué)圣地亞哥分校醫(yī)學(xué)遺傳學(xué)與政治學(xué)教授James·Fowler在美國《公共科學(xué)圖書館綜合》雜志上發(fā)表文章稱，他們通過研究2009流感對744名學(xué)生所產(chǎn)生的影響,，找到了一種早期檢測感染性疾病暴發(fā)的新方法,。
這種新方法就是“友情悖論”。“友情悖論”聲稱：從統(tǒng)計學(xué)意義上說,，任何給定個人的朋友比本人更受歡迎,。隨機選擇一個人群，要求人群中的每個人提及自一位朋友,，經(jīng)統(tǒng)計學(xué)處理發(fā)現(xiàn)：大多情況下,，每個人所提及的朋友在社會網(wǎng)絡(luò)中比提及該朋友的個人具有更高地位?？梢韵胂笤谝粋€大型的晚會上,，一個社會關(guān)系良好的人站在主席臺上主持晚會，如果隨機選擇參加晚會的對象進行提問：必須講出一個朋友的名字,。結(jié)果發(fā)現(xiàn),，被提問的人密集指向社會關(guān)系良好的主持人。這就是“友情悖論”的簡易理解方式,。
因此,，研究人員推斷，處于社會網(wǎng)絡(luò)中心的人比處于邊緣地帶的人將更早感染（流行性）疾病,。當2009年流感季節(jié)迫近時,，Christakis與Fowler決定驗證他們的推斷，他們聯(lián)系319名哈佛大學(xué)學(xué)生,，讓這些學(xué)生共提及了425名朋友,，以這425名作為朋友組，并和哈佛大學(xué)健康服務(wù)中心監(jiān)測到的疾病數(shù)據(jù)對照,。
研究者發(fā)現(xiàn)：朋友組比隨機組大約早兩周出現(xiàn)流感癥狀,，而用某些檢測方法，甚至可以觀察到朋友組疫情流行比疫情流行高峰期早了整整46天,。Christakis表示：“這對公共衛(wèi)生而言可能具有重要意義,。通過簡單地詢問一個隨機人群，讓其提及其朋友的名字，然后追蹤并比較兩組人群,，我們就能夠在疫情攻擊社會整體人口前預(yù)測出疫情的走向,，從而允許（相關(guān)政府部門采取）一種更早,、更有力也更有效的措施,。”
Fowler：“目前所用的方法都是基于落后于疾病的統(tǒng)計學(xué)方法，至多是與疾病同步而已,。而我們則顯示了一種能夠搶在流感疫情前頭的預(yù)測方法,，或者說，顯示了其它任何事物可能在各種各樣網(wǎng)絡(luò)中流行的（超前預(yù)測）方法,。”
甚至有人稱,，研究人員提出的方法適用范圍極為廣泛：諸如預(yù)測藥物使用行為疫情、甚至預(yù)測思想與時尚的流向與傳播等,。喬治亞州亞特蘭大市疾病與預(yù)防控制中心數(shù)學(xué)流行病學(xué)家John·Glasser說：“Christakis與Fowler的研究應(yīng)該會導(dǎo)致流行病學(xué)家與公共衛(wèi)生執(zhí)業(yè)者去考慮病原體傳播的社會背景,，流行病學(xué)家與社會科學(xué)家可能會為社會網(wǎng)絡(luò)建立數(shù)學(xué)模型，以評估疾病監(jiān)測與感染控制的新策略,。”分析社會網(wǎng)絡(luò)并監(jiān)測其中心成員的健康狀態(tài)是預(yù)測疫情暴發(fā)的理想方式,，但是要獲取這樣詳盡的信息必然費時耗資耗力、代價高昂,。（生物谷Bioon.com）
