新華社電 貝葉斯推理是利用知識和經驗等事先獲得的信息,，產生準確率最高的預測的方法,。日本山口大學教授宮崎真率領的研究小組發(fā)現，人在進行貝葉斯推理時,，眼睛的運動有助于比較準確地預測,。
貝葉斯定理是英國數學家托馬斯·貝葉斯提出的，目前受到廣泛關注,。例如,，利用該定理進行的貝葉斯推理，能夠有效過濾垃圾信息,。在體育競技中,，優(yōu)秀運動員與對手幾次較量后就容易“算準”對手的動向，這可以用貝葉斯推理來解釋,。
宮崎真等人請１０名志愿者參與了實驗,，看在何種情況下志愿者可以進行貝葉斯推理。實驗中,，接受測試的人員判斷右手或左手哪一個先受刺激,，研究人員設定了右手或左手先受刺激的概率很高的兩個條件，然后將這兩個條件隨機提供給接受測試者,。
結果顯示,，在被紅燈或綠燈告知時，志愿者可以進行貝葉斯推理,。如果讓志愿者根據電燈的顏色往上或往下運動眼球,，判斷的結果更準確。但如果讓志愿者根據電燈的顏色張嘴或閉嘴,，他們就無法進行貝葉斯推理,。
研究人員認為，在進行貝葉斯推理時,，眼睛的活動更有助于進行比較準確的預測,。一流的體育選手能夠靈活應對不同的對手，也許是他們眼睛活動滿足了貝葉斯推理的條件,。這一發(fā)現可望有助于開發(fā)更好的運動員訓練方法,，相關論文將刊登在學術期刊《心理學前沿》的網絡版上。（藍建中）
