日前,，國家重點研發(fā)計劃數字診療裝備專項“常見致盲,、致畸、致死疾病的人工智能篩查診斷系統(tǒng)研發(fā)和臨床試驗”項目在中山大學中山眼科中心啟動,。據介紹,，項目組將通過以往臨床診療和疾病篩查產生的影像學數據，研發(fā)適用于常見致盲（白內障,、青光眼和視網膜疾?。?、致畸（脊柱側凸）和致死（心血管疾病和頭面部惡性腫瘤）疾病的人工智能篩查診斷系統(tǒng)，推動我國醫(yī)學人工智能技術和新型智能醫(yī)療服務進入國際先進行列,。未來,，隨著AI醫(yī)生深入開發(fā)，人們在家用手機拍攝身體部位照片上傳云系統(tǒng),，AI醫(yī)生遠程診斷有望成為現實,。
AI醫(yī)生
不止看眼科這么簡單
目前，中山眼科中心研發(fā)構建了全球首個人工智能白內障診療云平臺,，并在廣州開啟全球首個眼科人工智能機器人門診,。
據介紹，此次啟動的“常見致盲,、致畸,、致死疾病的人工智能篩查診斷系統(tǒng)研發(fā)和臨床試驗”項目國家科技部資助經費為723萬元，由中山大學中山眼科中心牽頭,，上海交通大學醫(yī)學院附屬新華醫(yī)院,、福建醫(yī)科大學第二附屬醫(yī)院、西安電子科技大學等共同參與,，并一起為項目配套2000萬元經費,，以人工智能新型服務模式為目標，致力于人工智能平臺研發(fā)和最終落地應用,。
常見致盲,、致畸,、致死疾病分別指白內障,、青光眼、視網膜病,、脊柱側彎,、心腦血管疾病和頭面部腫瘤這六大疾病。
據統(tǒng)計,，在這6種常見病中,，盲和低視力度數的人數大于5000萬人，脊柱畸形人數大于1000萬人,，心腦血管疾病和頭面部腫瘤兩類疾病致死人數超過3億人,。
“以往的AI系統(tǒng)只針對眼科疾病進行篩查和診斷，這次研發(fā)的AI系統(tǒng)不止針對眼科疾病,，是在眼科疾病篩查基礎上的提升,。”項目負責人,、中山眼科中心教授林浩添表示,，眼睛是體表器官,，很多疾病有時看一眼就能發(fā)現。AI眼科醫(yī)生并非只能看眼睛疾病這么簡單,，它可以預測視力發(fā)展狀況,，未來更可能通過眼睛就可以預測心血管疾病的發(fā)病風險。
林浩添介紹,，在以前,，人類醫(yī)生是分專科進行疾病診治的,，當AI醫(yī)生逐步發(fā)展并且晉級時,，這種分專科的診斷模式有望被跨學科的AI醫(yī)生所打破,。
據保守估計,，項目啟動后，在未來三年多的研發(fā)時間內,， 基于之前良好的基礎,，預計六大疾病研究中至少有三個研究有望率先進入臨床試驗階段，這三個疾病研究分別是白內障,、骨科,、眼表疾病。
未來在家拍片上傳
AI醫(yī)生診病
“以前想知道青少年發(fā)育中是否有脊柱側彎的情況,，需要到醫(yī)院拍X光片診斷,，未來，家長在家用手機拍一張孩子背部的照片,，上傳到AI系統(tǒng),，AI醫(yī)生就可以給出診斷意見?！边@個過程中,，AI醫(yī)生并不局限于已經得病的篩查，更可以發(fā)現人類醫(yī)生肉眼難以發(fā)現的細微病變,，及時做出風險提醒,。
據介紹，目前人工智能在疾病的篩查和診斷中已經有所突破,。去年,，AI視網膜篩查系統(tǒng)對一百萬人口進行數據分析，用算法自動進行視網膜篩查,，發(fā)現這百萬人口的視網膜健康情況評估中,，最突出的是黃斑變性和動脈硬化兩大問題，其中黃斑變性以前被認為是老年人疾病,，AI醫(yī)生的風險評估顯示,，年輕人患黃斑變性的風險正在增長,。
目前，人工智能系統(tǒng)的篩查和診斷主要還在醫(yī)院以及相關機構的專業(yè)設備中,，隨著開發(fā)的深入,，未來它可以通過手機植入，助力分級診斷,，AI醫(yī)生遠程篩查和診斷,，病情程度輕的患者可到社區(qū)醫(yī)院，程度重的患者再進一步轉到大型醫(yī)院,，這樣初步的篩查工作可以由AI醫(yī)生大范圍地鋪開完成,。
