□首席記者 譚嘉 　　今年世界癌癥日當(dāng)天,，大名鼎鼎的IBM沃森（Watson）人工智能系統(tǒng),，在天津市第三中心醫(yī)院深度參與了對20多位癌癥患者的義診,。這也是機(jī)器人醫(yī)生沃森首次在中國為癌癥患者“出診”,，表現(xiàn)良好,。 　　人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的新成果，最近接踵登上頂尖學(xué)術(shù)期刊,。今年1月,，國際權(quán)威期刊《自然》雜志刊發(fā)題為《達(dá)到皮膚科醫(yī)生水平的皮膚癌篩查深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》封面文章，介紹美國斯坦福大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)的一項(xiàng)在皮膚癌診斷上,，準(zhǔn)確率可媲美人類醫(yī)生的人工智能,。前不久，《自然》雜志又發(fā)表另一項(xiàng)來自在北卡羅來納大學(xué)教堂山分校精神病學(xué)研究團(tuán)隊(duì)的人工智能成果,，該智能系統(tǒng)在兒童自閉癥早期診斷上完勝醫(yī)生,。 　　機(jī)器人醫(yī)生的腳步聲漸行漸近，各方對于其未來在醫(yī)療領(lǐng)域中將扮演何種角色的關(guān)注也日益升溫,。 　　助力臨床決策能打90分 　　對于機(jī)器人醫(yī)生沃森在該院的首秀,，天津市第三中心醫(yī)院腫瘤科主任吳塵軒打了90分。“沃森系統(tǒng)對海量信息的搜集與處理,，彌補(bǔ)了臨床醫(yī)生獲取最新醫(yī)學(xué)訊息在時(shí)間,、內(nèi)容上的不足，對醫(yī)生臨床決策是有力的輔助,。” 　　在診療過程中,，吳塵軒通過電腦輸入患者基本情況、病史,、癌癥的組織學(xué)類型等信息后,，沃森系統(tǒng)在約10秒時(shí)間內(nèi)給出了一系列詳細(xì)的診療方案,，包括優(yōu)選,、次選，建議醫(yī)生慎選,、不考慮選擇的方案等,。其中，優(yōu)先方案與吳塵軒的判斷一致,。 　　“沃森系統(tǒng)給出的方案是否最好,、符合指南規(guī)范，我們在接觸之初也有質(zhì)疑和好奇”,，吳塵軒說,，面對患者，有經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生會很快形成治療方案,，從當(dāng)天自己接診的7位患者看,，沃森系統(tǒng)給出的優(yōu)先方案都印證了醫(yī)生的決定。 　　“扣10分,，是沃森后續(xù)還需要本土化,。”吳塵軒說,，如在適應(yīng)證上，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)主要來源美國頂尖癌癥中心的沃森系統(tǒng)目前只能用于肺癌,、乳腺癌,、直腸癌、結(jié)腸癌,、胃癌和宮頸癌6種癌癥的輔助治療,，并不包括中國高發(fā)的肝癌。鑒于東西方人種,、藥品種類,、治療方法等差異，沃森系統(tǒng)未來在中國要更好地推廣應(yīng)用還需要學(xué)習(xí)更多本土資料,，以更適合中國病人實(shí)際,。“人工智能需要不斷認(rèn)知學(xué)習(xí)，醫(yī)院不能是簡單被動應(yīng)用,，也應(yīng)該積極參與人工智能的建設(shè),。隨著今后更多地應(yīng)用，我們對人工智能的了解也將更加深入,。”天津市第三中心醫(yī)院信息中心主任胡曉旻說,。 　　未來展現(xiàn)無限可能 　　毫無疑問，作為新一輪技術(shù)革命的代表,，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用正帶給我們更多震撼與期待,。 　　在今年1月《自然》雜志介紹的這一用于篩查皮膚癌的人工智能研究成果中，研究團(tuán)隊(duì)通過深度學(xué)習(xí)的方法,，用近13萬張痣,、皮疹和其他皮膚病變的圖像訓(xùn)練機(jī)器識別其中的皮膚癌癥狀，并與21位皮膚科醫(yī)生的診斷結(jié)果進(jìn)行對比,，發(fā)現(xiàn)該系統(tǒng)對皮膚癌的診斷準(zhǔn)確率與人類醫(yī)生不相上下,，超過91%。 　　2月15日,，來自在北卡羅來納大學(xué)教堂山分校精神病學(xué)研究團(tuán)隊(duì)關(guān)于自閉癥診斷的人工智能成果再次登上《自然》雜志,。她們開發(fā)的深度學(xué)習(xí)算法，在預(yù)測2歲前的自閉癥高危兒童（有個(gè)自閉癥哥哥或者姐姐）是否會在2歲之后被診斷為自閉癥上,，以88%的準(zhǔn)確度遠(yuǎn)超準(zhǔn)確度只有50%的傳統(tǒng)行為問卷調(diào)查法,。 　　基于深度學(xué)習(xí)的人工智能蘊(yùn)藏著構(gòu)建未來醫(yī)療新世界的眾多可能。胡曉旻說,，人工智能將是滿足未來醫(yī)療需求的重要依靠,。人的記憶有限，分析能力也有個(gè)體差異，擁有超強(qiáng)認(rèn)知計(jì)算能力的人工智能可超過人類人均智能的平均水平,。鑒于我國優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源分布不均的現(xiàn)實(shí)國情,，推廣應(yīng)用人工智能更有利于治療的規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化,，促進(jìn)基層醫(yī)生學(xué)習(xí),，為患者提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)。 　　目前,，IBM,、谷歌、微軟,、百度等巨頭已紛紛布局人工智能產(chǎn)業(yè)鏈,，國內(nèi)致力于人工智能在醫(yī)學(xué)影像、輔助醫(yī)療,、藥物開發(fā),、健康管理等領(lǐng)域應(yīng)用的研發(fā)企業(yè)如雨后春筍。國家層面也在力促人工智能與醫(yī)療領(lǐng)域的融合發(fā)展,，相繼出臺《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》等重磅政策,；在《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》中，明確提出將重點(diǎn)發(fā)展大數(shù)據(jù)驅(qū)動的類人智能技術(shù)方法,。國家衛(wèi)生計(jì)生委2月17日發(fā)布的2017版《人工智能輔助診斷技術(shù)管理規(guī)范》及《人工智能輔助診斷技術(shù)臨床應(yīng)用質(zhì)量控制指標(biāo)》,，質(zhì)控指標(biāo)包括診斷準(zhǔn)確率、輔助診斷增益率等,。 　　采訪中,，也有業(yè)內(nèi)人士指出，在醫(yī)療領(lǐng)域,，人工智能的應(yīng)用還處于起步階段,，面對復(fù)雜的生命和疾病表現(xiàn)，人工智能需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容還太多,，在數(shù)據(jù)采集,、構(gòu)建算法等方面任重道遠(yuǎn),，絕非一日之功,。 　　不必將智能系統(tǒng)神化 　　醫(yī)療領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用大幕已徐徐拉開，機(jī)器人醫(yī)生能否取代人類醫(yī)生的疑問也日益升溫,。有人認(rèn)為不能取代,，有人認(rèn)為這只是時(shí)間問題，也有人認(rèn)為機(jī)器人醫(yī)生即使不能代替經(jīng)驗(yàn)豐富的醫(yī)療專家,，但完全能夠代替普通醫(yī)生,。 　　“機(jī)器是人來設(shè)計(jì)和操作的，人始終占主導(dǎo)地位。人工智能輔助診療系統(tǒng)的優(yōu)勢是證據(jù)豐富,，但這些證據(jù)是醫(yī)生在臨床實(shí)踐中得到的證據(jù),。”吳塵軒說，比如沃森系統(tǒng)給出的是優(yōu)選,、次選,，建議醫(yī)生慎選、不考慮選擇等一系列方案,，而不是單一方案,，最終要由醫(yī)生來選擇。系統(tǒng)給出的方案是抓取病人某一時(shí)間點(diǎn)的信息進(jìn)行分析,，尚不能與病人實(shí)時(shí)互動,，而醫(yī)生能夠隨時(shí)根據(jù)病人病情變化調(diào)整方案。人工智能診療系統(tǒng)獲取的證據(jù)更多,，但在與病人的實(shí)時(shí)溝通,、調(diào)整方案上，機(jī)器的經(jīng)驗(yàn)永遠(yuǎn)比不上人,，“證據(jù)更多,，不等于經(jīng)驗(yàn)更好”。 　　吳塵軒認(rèn)為,，智能診療系統(tǒng)并非萬能,，不必將之神化。臨床醫(yī)生要合理利用這一輔助工具,，而不是完全依賴,。“醫(yī)生未來不是不學(xué)習(xí)了，而是學(xué)習(xí)更有針對性,，能夠借助智能診療系統(tǒng),，節(jié)省大量的文獻(xiàn)檢索時(shí)間，直接關(guān)注與患者最相關(guān)的信息,，做出最優(yōu)的治療決策,。” 　　北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院張新慶教授說，從醫(yī)學(xué)哲學(xué)視角考量,，有兩個(gè)問題需要關(guān)注,，一是機(jī)器人醫(yī)生能不能代替人類醫(yī)生，二是機(jī)器人醫(yī)生該不該代替人類醫(yī)生,。能不能代表客觀技術(shù)層面,，是不以人的意志為轉(zhuǎn)移的；該不該是價(jià)值判斷,，反映人的主觀偏好,。如果主觀上認(rèn)為機(jī)器人醫(yī)生不應(yīng)該代替人類醫(yī)生,，在情感訴求、偏好上就容易影響事實(shí)判斷,，傾向于認(rèn)為不能代替,，但這是兩個(gè)不同問題，其內(nèi)涵相互關(guān)系值得深入探討,。 　　張新慶認(rèn)為,，機(jī)器人醫(yī)生能否取代人類醫(yī)生，從倫理學(xué)角度看也有不少問題值得思考,。首先是責(zé)任歸屬,。如果機(jī)器人醫(yī)生作出一個(gè)診斷，人類醫(yī)生認(rèn)為正確只是作出確認(rèn),，將來如果出現(xiàn)醫(yī)療失誤,，責(zé)任歸屬是機(jī)器人醫(yī)生及其生產(chǎn)廠家，還是人類醫(yī)生,。責(zé)任劃定不清就是一大倫理問題,。 　　其次涉及患者知情同意、選擇,。醫(yī)生必須告知患者將借助機(jī)器人醫(yī)生作為輔助診斷,。對于機(jī)器人醫(yī)生在疾病診斷中可能扮演的角色，患者有知情權(quán)和選擇權(quán),，知曉其中風(fēng)險(xiǎn),、醫(yī)療費(fèi)用、將來的診斷決策方式,，從而作出明智選擇,。 　　在治療中，對于臨床上較為困難的治療方案選擇,，是堅(jiān)持還是放棄,？兩種療效都非最佳的治療方案如何選擇？即使人類醫(yī)生也不能單獨(dú)作出判斷,，需要請患者參與其中,，綜合考慮患者的主觀偏好、價(jià)值觀,、人生目的,、生活質(zhì)量等，共同作出決策,。這些問題是機(jī)器人醫(yī)生無論如何都無法代替人類醫(yī)生來作出決定的,。 　　機(jī)器人醫(yī)生無法取代人類醫(yī)生與患者進(jìn)行情感交流,，也是多位專家著重提及之處,。中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院腫瘤醫(yī)院內(nèi)科徐兵河教授說,，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用大有前途，但診斷最終離不開人,?？床∨c下圍棋不同，不是按照預(yù)定程序,、方案就可以解決問題,，病人不同的疾病表現(xiàn)、內(nèi)心情緒等,，機(jī)器人醫(yī)生都還涉及不到,。