□首席記者 譚嘉 　　今年世界癌癥日當天,，大名鼎鼎的IBM沃森（Watson）人工智能系統(tǒng),，在天津市第三中心醫(yī)院深度參與了對20多位癌癥患者的義診。這也是機器人醫(yī)生沃森首次在中國為癌癥患者“出診”，表現(xiàn)良好。 　　人工智能在醫(yī)療領域的新成果,，最近接踵登上頂尖學術期刊,。今年1月,，國際權威期刊《自然》雜志刊發(fā)題為《達到皮膚科醫(yī)生水平的皮膚癌篩查深度神經(jīng)網(wǎng)絡》封面文章，介紹美國斯坦福大學研究團隊開發(fā)的一項在皮膚癌診斷上,，準確率可媲美人類醫(yī)生的人工智能,。前不久，《自然》雜志又發(fā)表另一項來自在北卡羅來納大學教堂山分校精神病學研究團隊的人工智能成果,，該智能系統(tǒng)在兒童自閉癥早期診斷上完勝醫(yī)生,。 　　機器人醫(yī)生的腳步聲漸行漸近，各方對于其未來在醫(yī)療領域中將扮演何種角色的關注也日益升溫,。 　　助力臨床決策能打90分 　　對于機器人醫(yī)生沃森在該院的首秀,，天津市第三中心醫(yī)院腫瘤科主任吳塵軒打了90分。“沃森系統(tǒng)對海量信息的搜集與處理,，彌補了臨床醫(yī)生獲取最新醫(yī)學訊息在時間,、內(nèi)容上的不足，對醫(yī)生臨床決策是有力的輔助,。” 　　在診療過程中,，吳塵軒通過電腦輸入患者基本情況、病史,、癌癥的組織學類型等信息后,，沃森系統(tǒng)在約10秒時間內(nèi)給出了一系列詳細的診療方案，包括優(yōu)選,、次選,，建議醫(yī)生慎選,、不考慮選擇的方案等。其中,，優(yōu)先方案與吳塵軒的判斷一致,。 　　“沃森系統(tǒng)給出的方案是否最好、符合指南規(guī)范,，我們在接觸之初也有質(zhì)疑和好奇”,，吳塵軒說，面對患者,，有經(jīng)驗的醫(yī)生會很快形成治療方案,，從當天自己接診的7位患者看，沃森系統(tǒng)給出的優(yōu)先方案都印證了醫(yī)生的決定,。 　　“扣10分,，是沃森后續(xù)還需要本土化。”吳塵軒說,，如在適應證上,，學習數(shù)據(jù)主要來源美國頂尖癌癥中心的沃森系統(tǒng)目前只能用于肺癌、乳腺癌,、直腸癌,、結腸癌、胃癌和宮頸癌6種癌癥的輔助治療,，并不包括中國高發(fā)的肝癌,。鑒于東西方人種、藥品種類,、治療方法等差異,，沃森系統(tǒng)未來在中國要更好地推廣應用還需要學習更多本土資料，以更適合中國病人實際,。“人工智能需要不斷認知學習,，醫(yī)院不能是簡單被動應用，也應該積極參與人工智能的建設,。隨著今后更多地應用,，我們對人工智能的了解也將更加深入。”天津市第三中心醫(yī)院信息中心主任胡曉旻說,。 　　未來展現(xiàn)無限可能 　　毫無疑問,，作為新一輪技術革命的代表，人工智能在醫(yī)療領域的應用正帶給我們更多震撼與期待,。 　　在今年1月《自然》雜志介紹的這一用于篩查皮膚癌的人工智能研究成果中,，研究團隊通過深度學習的方法，用近13萬張痣,、皮疹和其他皮膚病變的圖像訓練機器識別其中的皮膚癌癥狀,，并與21位皮膚科醫(yī)生的診斷結果進行對比,，發(fā)現(xiàn)該系統(tǒng)對皮膚癌的診斷準確率與人類醫(yī)生不相上下，超過91%,。 　　2月15日,，來自在北卡羅來納大學教堂山分校精神病學研究團隊關于自閉癥診斷的人工智能成果再次登上《自然》雜志。她們開發(fā)的深度學習算法,，在預測2歲前的自閉癥高危兒童（有個自閉癥哥哥或者姐姐）是否會在2歲之后被診斷為自閉癥上,，以88%的準確度遠超準確度只有50%的傳統(tǒng)行為問卷調(diào)查法。 　　基于深度學習的人工智能蘊藏著構建未來醫(yī)療新世界的眾多可能,。胡曉旻說,，人工智能將是滿足未來醫(yī)療需求的重要依靠。人的記憶有限,，分析能力也有個體差異,，擁有超強認知計算能力的人工智能可超過人類人均智能的平均水平。鑒于我國優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源分布不均的現(xiàn)實國情,，推廣應用人工智能更有利于治療的規(guī)范化,、標準化，促進基層醫(yī)生學習,，為患者提供優(yōu)質(zhì)服務,。 　　目前，IBM,、谷歌,、微軟,、百度等巨頭已紛紛布局人工智能產(chǎn)業(yè)鏈,，國內(nèi)致力于人工智能在醫(yī)學影像、輔助醫(yī)療,、藥物開發(fā),、健康管理等領域應用的研發(fā)企業(yè)如雨后春筍。國家層面也在力促人工智能與醫(yī)療領域的融合發(fā)展,，相繼出臺《關于促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用發(fā)展的指導意見》等重磅政策,；在《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》中，明確提出將重點發(fā)展大數(shù)據(jù)驅動的類人智能技術方法,。國家衛(wèi)生計生委2月17日發(fā)布的2017版《人工智能輔助診斷技術管理規(guī)范》及《人工智能輔助診斷技術臨床應用質(zhì)量控制指標》,，質(zhì)控指標包括診斷準確率、輔助診斷增益率等,。 　　采訪中,，也有業(yè)內(nèi)人士指出，在醫(yī)療領域,，人工智能的應用還處于起步階段,，面對復雜的生命和疾病表現(xiàn),，人工智能需要學習的內(nèi)容還太多，在數(shù)據(jù)采集,、構建算法等方面任重道遠,，絕非一日之功。 　　不必將智能系統(tǒng)神化 　　醫(yī)療領域的人工智能應用大幕已徐徐拉開,，機器人醫(yī)生能否取代人類醫(yī)生的疑問也日益升溫,。有人認為不能取代，有人認為這只是時間問題,，也有人認為機器人醫(yī)生即使不能代替經(jīng)驗豐富的醫(yī)療專家,，但完全能夠代替普通醫(yī)生。 　　“機器是人來設計和操作的,，人始終占主導地位,。人工智能輔助診療系統(tǒng)的優(yōu)勢是證據(jù)豐富，但這些證據(jù)是醫(yī)生在臨床實踐中得到的證據(jù),。”吳塵軒說,，比如沃森系統(tǒng)給出的是優(yōu)選、次選,，建議醫(yī)生慎選,、不考慮選擇等一系列方案，而不是單一方案,，最終要由醫(yī)生來選擇,。系統(tǒng)給出的方案是抓取病人某一時間點的信息進行分析，尚不能與病人實時互動,，而醫(yī)生能夠隨時根據(jù)病人病情變化調(diào)整方案,。人工智能診療系統(tǒng)獲取的證據(jù)更多，但在與病人的實時溝通,、調(diào)整方案上,，機器的經(jīng)驗永遠比不上人，“證據(jù)更多,，不等于經(jīng)驗更好”,。 　　吳塵軒認為，智能診療系統(tǒng)并非萬能,，不必將之神化,。臨床醫(yī)生要合理利用這一輔助工具，而不是完全依賴,。“醫(yī)生未來不是不學習了,，而是學習更有針對性，能夠借助智能診療系統(tǒng),，節(jié)省大量的文獻檢索時間,，直接關注與患者最相關的信息,，做出最優(yōu)的治療決策。” 　　北京協(xié)和醫(yī)學院張新慶教授說,，從醫(yī)學哲學視角考量,，有兩個問題需要關注，一是機器人醫(yī)生能不能代替人類醫(yī)生,，二是機器人醫(yī)生該不該代替人類醫(yī)生,。能不能代表客觀技術層面，是不以人的意志為轉移的,；該不該是價值判斷,，反映人的主觀偏好。如果主觀上認為機器人醫(yī)生不應該代替人類醫(yī)生,，在情感訴求,、偏好上就容易影響事實判斷，傾向于認為不能代替,，但這是兩個不同問題,，其內(nèi)涵相互關系值得深入探討。 　　張新慶認為,，機器人醫(yī)生能否取代人類醫(yī)生,，從倫理學角度看也有不少問題值得思考。首先是責任歸屬,。如果機器人醫(yī)生作出一個診斷,，人類醫(yī)生認為正確只是作出確認，將來如果出現(xiàn)醫(yī)療失誤,，責任歸屬是機器人醫(yī)生及其生產(chǎn)廠家,，還是人類醫(yī)生。責任劃定不清就是一大倫理問題,。 　　其次涉及患者知情同意,、選擇,。醫(yī)生必須告知患者將借助機器人醫(yī)生作為輔助診斷,。對于機器人醫(yī)生在疾病診斷中可能扮演的角色，患者有知情權和選擇權,，知曉其中風險,、醫(yī)療費用、將來的診斷決策方式,，從而作出明智選擇,。 　　在治療中，對于臨床上較為困難的治療方案選擇,，是堅持還是放棄,？兩種療效都非最佳的治療方案如何選擇,？即使人類醫(yī)生也不能單獨作出判斷，需要請患者參與其中,，綜合考慮患者的主觀偏好,、價值觀、人生目的,、生活質(zhì)量等,，共同作出決策。這些問題是機器人醫(yī)生無論如何都無法代替人類醫(yī)生來作出決定的,。 　　機器人醫(yī)生無法取代人類醫(yī)生與患者進行情感交流,，也是多位專家著重提及之處。中國醫(yī)學科學院腫瘤醫(yī)院內(nèi)科徐兵河教授說,，人工智能在醫(yī)療領域的應用大有前途,，但診斷最終離不開人?？床∨c下圍棋不同,，不是按照預定程序、方案就可以解決問題,，病人不同的疾病表現(xiàn),、內(nèi)心情緒等，機器人醫(yī)生都還涉及不到,。