若論話題熱度，人工智能無疑是近段最熱話題之一,，微軟,、谷歌等科技巨頭都競相布局人工智能,，除了表面上的營銷噱頭外,，更是將其作為其業(yè)務競爭力及轉(zhuǎn)型之需,，而對于人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應用價值,，業(yè)界說法不一,，那么，究竟人工智能“插足”醫(yī)療領(lǐng)域是雞肋還是正能量?
人工智能結(jié)合醫(yī)療影像益處多多?
近年來，隨著移動互聯(lián),、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的快速發(fā)展,，由不同終端設備催生出的數(shù)據(jù)量愈加龐大，據(jù)相關(guān)機構(gòu)預測,，在2020年大數(shù)據(jù)量將上漲至44ZB,。據(jù)了解，這些數(shù)據(jù)有高達80%都是來源于文本,、圖像、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),，但是由于技術(shù)瓶頸,，現(xiàn)有的IT系統(tǒng)無法識別這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，因此,，這些數(shù)據(jù)就猶如“垃圾”,，變得毫無價值。而其于人工智能的認知技術(shù)則是大數(shù)據(jù)時代的必然產(chǎn)物,，不但能夠識別大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),，更可以提供數(shù)據(jù)洞察(認知計算是IBM提出的一個概念，從技術(shù)角度上來講,，認知計算和人工智能有很多共性的地方,，比如機器學習、深度學習等方面十分類似,，但人工智能只是認知計算的一個維度,，人工智能強調(diào)讓機器更人性化，而認知計算更多的強調(diào)推理和學習,，以及如何把這樣的能力結(jié)合具體的商業(yè)應用,、解決商業(yè)問題)。IBM大中華區(qū)硬件系統(tǒng)服務器解決方案施東峰曾表示,，認知計算是一種能夠“像人一樣”思考和感知這個世界,，具有理解、推理和學習三大突出特性,，能夠理解各種形式的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),，由此生成數(shù)據(jù)洞察，助力企業(yè)快速從復雜的海量數(shù)據(jù)中獲得洞察,，并做出更為精準的商業(yè)決策,。
事實上，國內(nèi)外已經(jīng)有一些高科技企業(yè)將這些認知計算和深度學習等先進技術(shù)用于醫(yī)療影像領(lǐng)域,，并出現(xiàn)了“機器人醫(yī)生”,，以IBM的“沃森醫(yī)生”最有代表性。在國內(nèi)醫(yī)療信息化和分級診療的大背景下，人工智能與醫(yī)學影像的市場空間在不斷增長,。
對于醫(yī)生來說,，大腦的記憶容量和時間都是有限的，絕大多數(shù)醫(yī)生都不可能讀完和理解最新的幾萬份有關(guān)研究論文,，更不可能記住人類可能患上的上萬種疾病,。但是對于人工智能不同，“機器人醫(yī)生”通過深度學習技術(shù),，可以不間斷的從大量的醫(yī)學工具書,、醫(yī)學雜志、臨床診斷手冊,、醫(yī)療電子記錄,，到百科全書、詞典,、圖書,、新聞甚至電影劇本中提到的電子病歷進行機器學習，幾乎可以及時存儲所有最新的的醫(yī)學知識,。而且更為重要的是,，機器人醫(yī)生能夠?qū)W以致用，通過認知分析技術(shù),，憑借從各種渠道搜集的海量數(shù)據(jù),，迅速給出“意見”，指導醫(yī)生做出診斷和治療決策,，并且不會因為人的各情緒導致缺診或誤診,，同時患者能夠更快速地獲得醫(yī)療服務，而醫(yī)療機構(gòu)也可節(jié)省成本,。
之前,，對于90%以上的非結(jié)構(gòu)化醫(yī)學影像數(shù)據(jù)的認知分析一直是空白，原因在于涉及到大數(shù)據(jù)醫(yī)學影像分析技術(shù)和電腦認知計算技術(shù),，技術(shù)門檻高,，而基于認知技術(shù)正好彌補了這一技術(shù)空白，人工智能在醫(yī)療影像領(lǐng)域的商業(yè)價值是不容忽視的,。據(jù)IBM提供的資料,，在國外，早在2014年,，IBM的“沃森醫(yī)生”已經(jīng)在美國安德森癌癥中心上崗,，已經(jīng)被譽為“未來最好的癌癥專家”和“醫(yī)神”。據(jù)測算,，沃森的診斷準確率達到73%,。
人工智能結(jié)合醫(yī)學影像,，益處多多，患者,、醫(yī)師和醫(yī)療均受益,。對于患者來說，可以更快速的完成健康檢查,，獲得更為精準的診斷建議及個性化治療方案建議;對于醫(yī)師來講,，可以消減讀片時間，輔助診斷,，降低誤診的概率及提示可能的副作用;對于醫(yī)療來講,，深度學習可以提高準備率，同進系統(tǒng)性降低醫(yī)療成本,。
人工智能助力可穿戴式醫(yī)療快速落地?
市場研究機構(gòu)預測,，未來5年可穿戴設備行業(yè)將進入爆發(fā)和普及期，預計2018年全球可穿戴設備出貨量將達到4.85億臺,，對應銷售規(guī)模為190億美元，可見,，可穿戴設備市場空間巨大,。Ahadome預測可穿戴技術(shù)在醫(yī)療保健領(lǐng)域至少占可穿戴設備的50%份額?？梢哉f,，醫(yī)療是可穿戴設備最具前景的應用領(lǐng)域，未來將被“顛覆”得最徹底的領(lǐng)域,。
人工智能與可穿戴醫(yī)療設備關(guān)系相當“親密”,，對于可穿戴式醫(yī)療的快速落地起到推波助瀾的作用，可穿戴設備將為醫(yī)療器械行業(yè)帶來一場***,，不但可以隨時隨地監(jiān)測血糖,、血壓、心率,、血氧含量,、體溫、呼吸頻率等人體的健康指標,，還可以用于各種疾病的治療,，甚至可以可用于各種慢性病監(jiān)測。
根據(jù)IBM提供的資料,IBMWatson的認知計算技術(shù)可以助力可穿戴式醫(yī)療引領(lǐng)變革,，從2016年初,，IBM轉(zhuǎn)型成為一家認知解決方案云平臺公司，并陸續(xù)與醫(yī)療保健領(lǐng)域的前沿企業(yè)合作,，大力布局個人健康與醫(yī)療保健領(lǐng)域,。在CES2016數(shù)字健康峰會上,，IBM分別宣布與UnderArmour、Medtronic達成戰(zhàn)略合作關(guān)系,，IBMWatson的認知計算技術(shù),，將在個人健康領(lǐng)域創(chuàng)造和提供更有意義的由數(shù)據(jù)支持的洞察。據(jù)了解,，UnderArmour的全新UARecord?結(jié)合了“認知訓練系統(tǒng)”,，它可以被用作私人健康顧問、健身教練與助手,，在睡眠,、健康、運動和營養(yǎng)狀況方面,，提供及時且有數(shù)據(jù)依據(jù)的指導,，甚至參考與使用者相類似的人的信息進行分析。Medtronic利用IBM認知解決方案進行糖尿病管理,，共同為消費者打造一個私人健康管理專家,，Medtronic應用將通過相關(guān)的實時洞察與訓練功能，來幫助糖尿病患者更好地了解日?；顒訉Σ∏榈挠绊?，并做出相應調(diào)整。通過應用IBMWatson的認知計算能力處理來自Medtronic可穿戴醫(yī)療設備及其他情景化來源的數(shù)據(jù),，并提供個性化的糖尿病管理服務,。
“作為首款認知時代的系統(tǒng)，IBMWatson將思考能力融入數(shù)字化應用,、產(chǎn)品和系統(tǒng),，”IBM研發(fā)與解決方案高級副總裁JohnKelly表示，“我們看到這種能力開始改變包括醫(yī)療保健,、保險和零售等在內(nèi)的各行各業(yè),。我們期待著與健康和保健領(lǐng)域的前沿企業(yè)共同合作。如今UnderArmour可以充分發(fā)揮IBMWatson的優(yōu)勢,，在個人健康領(lǐng)域進行轉(zhuǎn)型,，與客戶之間建立更加深入的關(guān)系，通過數(shù)據(jù)更清晰展現(xiàn)每一個人的健身效果,，以幫助他們實現(xiàn)個人健康目標,。”“作為首款認知時代的系統(tǒng)，IBMWatson將思考能力融入數(shù)字化應用,、產(chǎn)品和系統(tǒng),。”
另外，商業(yè)醫(yī)療保健行業(yè)的領(lǐng)導者PathwayGenomics和IBM日前發(fā)布了由IBMWatson支持的PathwayGenomicsOME?應用的Alpha版本,。PathwayGenomicsOME應用將利用IBMWatson認知計算,、深度學習的能力與精準醫(yī)療和遺傳學研究相結(jié)合,，助力PathwayGenomics為消費者提供個性化健康信息。IBMWatsonHealth首席健康官KyuRhee博士說：“我們知道,，遺傳學對每個人的健康都扮演著重要角色,，然而，由于無法獲得足夠的服務和解決方案,，我們很難將遺傳學應用到改善日常健康狀況的行為中,。PathwayGenomics是第一個在特定基因檢測上實現(xiàn)創(chuàng)新并由IBMWatson支持的移動應用，以幫助人們從數(shù)據(jù)中獲取重要洞察,。”
從目前市場來看,，現(xiàn)在可穿戴醫(yī)療設備大都傾向于健康管理，還不能稱為真正的智慧醫(yī)療,，如果要往智慧醫(yī)療方面發(fā)展,，要考慮醫(yī)院、醫(yī)生的接受度,，如果未來能夠打通醫(yī)療數(shù)據(jù)的互通互認,，可穿戴醫(yī)療設備或許會迎來真正的爆發(fā)點。除此外,，技術(shù)障礙也是一個關(guān)鍵問題,，目前的移動設備面臨網(wǎng)絡信號不均勻，條碼識別率不高,，待機時間短等問題，嚴重影響使用體驗和工作效率,，而且,，規(guī)范化、標準化也是一大挑戰(zhàn),。比如要實現(xiàn)智慧醫(yī)療,、移動護理，首先需要規(guī)范的醫(yī)囑術(shù)語和護理知識庫,，但目前缺乏國家層面的醫(yī)療信息化標準,。在以上幾點在取得重大突破之前，將不能給消費市場帶來長久的吸引力,。
混合云架構(gòu)為認知計算提供最強引擎
認知技術(shù)可以幫助企業(yè)分析和理解大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),，并提供數(shù)據(jù)洞察，徹底改變問題解決方式和效率,，但是,，傳統(tǒng)的IT架構(gòu)已經(jīng)無法滿足全新的認知工作負載，企業(yè)需要構(gòu)建新的IT基礎架構(gòu),，使其具備更強的計算能力,、靈活性以及安全性,，從而更好地獲取基于云環(huán)境交付的認知計算能力。
IBM大中華區(qū)硬件系統(tǒng)部服務器解決方案副總裁施東峰表示,，隨著面向大數(shù)據(jù)而設計的POWER8的推出,，IBMWatson基于PowerSystems能夠在幾秒鐘內(nèi)閱讀數(shù)以百萬計的文件。PowerSystems將為企業(yè)構(gòu)建面向認知應用的架構(gòu)提供強大的計算能力,。以PowerSystems的數(shù)據(jù)處理分析能力為基礎,，IBM將幫助企業(yè)構(gòu)建一個靈活的PowerwithOpenStack混合云模式。在這個模式下,，無論是運行AIX或是Linux的Power服務器又或是x86,，無論是PowerVM、PowerKVM或是其他支持OpenStack的虛擬化軟件,，都可以由支持OpenStack這一業(yè)界統(tǒng)一云標準的云管理平臺來管理,。這意味著，IBM能夠幫助企業(yè)客戶更好地利用計算資源,、拓展資源管理平臺,，使其得以從單一的私有云走向混合、復雜的云平臺管理,。
IBM方面表示,，以PowerwithOpenStack混合云為支撐平臺，以Power大數(shù)據(jù)分析與高性能計算為基礎,，IBM將為用戶構(gòu)建未來“以數(shù)據(jù)為中心”的認知商業(yè)應用支撐的典型架構(gòu),。在幫助企業(yè)實現(xiàn)認知轉(zhuǎn)型的過程中，為了更具針對性地支持企業(yè)日益多樣的工作負載及應用,，IBM交付了面向企業(yè)不同需求的一系列Power服務器,。
據(jù)了解，IBM不只致力于突顯Power服務器的差異化能力,，更在構(gòu)建基于Power的大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)上發(fā)力,。目前，在大數(shù)據(jù),、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,、內(nèi)存計算、云以及高性能計算等五大方面,，PowerLinux服務器已實現(xiàn)對全球及本地的大數(shù)據(jù)平臺和解決方案的支持,。而隨著這一生態(tài)系統(tǒng)的快速壯大，基于PowerLinux服務器的創(chuàng)新大數(shù)據(jù)解決方案也將朝著更為多元化的方向發(fā)展,，這將更好地滿足企業(yè)未來的認知計算需求,，也是醫(yī)院或醫(yī)療保健供應商利用認知計算技術(shù)的最基礎的網(wǎng)絡架構(gòu)，只有在此IT架構(gòu)環(huán)境下,，認知計算才能更好的落實商業(yè)應用,。
