自從美國新冠肺炎感染數(shù)據(jù)大幅度上升開始，媒體引用的數(shù)字來源逐漸從美國CDC等國家官方機構轉向了知名頂尖高校約翰·霍普金斯大學,，原因之一是美國CDC這樣的官方機構更新數(shù)據(jù)緩慢且不具體,，那么為什么約翰·霍普金斯大學能夠獲得美國CDC都無法及時跟進的感染數(shù)據(jù)呢？他們的數(shù)據(jù)又是哪里來的呢,？
頂級期刊Science也有這樣的疑惑,，這兩天，他們專訪了約翰·霍普金斯大學疫情跟蹤項目背后的主管系統(tǒng)科學與工程館中心主任Lauren Gardner,，為大家揭開了謎底,。這及時的疫情信息更新背后，還有中國留學生和美國中文社區(qū)的功勞,。
1 中文社區(qū)竟是美國疫情數(shù)據(jù)來源
與部分人猜測中不同,，Gardner的團隊并沒有什么神秘的疫數(shù)據(jù)來源。她坦白告訴Science,，美國的疫情數(shù)據(jù)并不是來自美國CDC的公布,，“CDC只有州一級的數(shù)據(jù),，而且一般有24-48小時的延遲”,，這顯然不能滿足這個項目快速和準確更新的需求。
Gardner表示,，美國目前的疫情數(shù)據(jù)主要來源于一個叫做“1畝3分地（1point3Acres ）”的華人中文社區(qū),，他們從這個社區(qū)獲取美國疫情的數(shù)據(jù)，這個社區(qū)從約翰·霍普金斯大學獲取全球其他地區(qū)的數(shù)據(jù),。
當然,，這個社區(qū)并不是他們的唯一信源，各地官方公布的數(shù)據(jù)或者當?shù)孛襟w公布的數(shù)據(jù)也會被關注,，通過交叉檢驗等方案更新到數(shù)據(jù)庫里,。
2 始于中國博士生對武漢疫情的關注
Gardner的團隊是較早開始堅持發(fā)布疫情動態(tài)的信息源之一,，美國當?shù)貢r間1月21日，她的在讀博士生董恩盛（Ensheng Dong）對當時中國新冠疫情非常關注,，并且對于建立一個疫情信息追蹤和公示系統(tǒng)感興趣,。Gardner描述，他們很快在幾個小時內就搭建了一個初始系統(tǒng),，第二天她在自己的社交帳號上分享了這個系統(tǒng),，結果大受歡迎。
之所以能這么迅速的建立系統(tǒng),，源于Gardner團隊過去對于其他疾病的監(jiān)測經(jīng)驗——比如對曾經(jīng)鬧得美洲人心惶惶的Zika病毒感染情況的監(jiān)測,。
疫情追蹤系統(tǒng)上線近一個月，2月19日,，他們將系統(tǒng)本身的介紹以及自身如何收集以中國為主的疫情信息的方案發(fā)布在柳葉刀感染病學分刊上,。
Gardner介紹，最初這個系統(tǒng)的大部分工作依靠人工完成,，她的團隊只有6個人,，頭兩個月，他們要靠自己收集數(shù)據(jù),，識別來源可信度,，進行統(tǒng)計和計算。不過,，隨著他們的系統(tǒng)熱度擠爆云服務器,，越來越多的機構和志愿者加入了他們的行列。
現(xiàn)在這個系統(tǒng)每小時更新一次,，主要依靠的是自動化而非剛開始的手工作業(yè),，通過程序自動收集過來的數(shù)據(jù)又將通過程序設置的檢驗點來確保數(shù)據(jù)的準確性，最終由來自世界各地的志愿者在24小時輪轉的方案下進行及時更新和維護,，Gardner舉例稱,，“比如目前，一名居住在英國的博士生會幫助我們完成早上的輪班,。”
3 回歸工作,，重在預測分析
盡管美國的數(shù)據(jù)一直在走高，但是因為已經(jīng)由手工工作轉向了自動化,，再加上有足夠的人加入進來維護這個系統(tǒng),，Gardner告訴Science，自己90%的精力已經(jīng)回歸本職工作——疾病的數(shù)學模型,。
她認為,，比起直接追蹤數(shù)據(jù)，自己更應該通過已有數(shù)據(jù)對疾病進行預測，比如通過模型計算出接下來美國的哪些郡會進入新冠肺炎的高速增長期,，以便提前通知決策者,，做出合理的應對預案。
最后,，Gardner對全球的疫情做出了預測,，她認為自己跟蹤疫情的工作應該會持續(xù)一整年，疫情在此期間將在全球起伏不定,，同時,，她估計今后兩個月也將和已經(jīng)過去的兩個月一樣緊張。
參考文獻：
https：//coronavirus.jhu.edu/map.html
https：//coronavirus.1point3acres.com/
Jocelyn Kaiser,，‘Every day is a new surprise.’ Inside the effort to produce the world’s most popular coronavirus tracker doi：10.1126/science.abc1085
Ensheng Dong,，Hongru Du，Lauren Gardner. An interactive web-based dashboard to track COVID-19 in real time DOI：https：//doi.org/10.1016/S1473-3099(20)30120-1
