當 AI 遇見醫(yī)學影像,，當科學研究走出實驗室，當全球頂級學術精英同場對話,，一場意義深遠的思想碰撞一觸即發(fā),。
3 月 5 日，多位引領醫(yī)學影像前沿方向的大咖齊聚東軟醫(yī)療,，共同探討全球醫(yī)學影像前瞻性技術,，探索以人工智能賦能醫(yī)學影像，探索如何讓 CT 與 MRI 齊頭并進攻克臨床診斷難關,，尋找通往醫(yī)學影像未來之門的鑰匙……
【東道主與嘉賓大咖開場致辭】
戴建平教授
中華國際醫(yī)學交流基金會榮譽理事長,，美國醫(yī)學科學院外籍院士，RSNA 榮譽會員
戴建平教授對本次對話寄予厚望,，這是一個好的開始,。未來,，他希望東軟醫(yī)療凝聚更多科學家,、專家的智慧，將國際最前沿的技術研究、學術創(chuàng)新融入到國產(chǎn)醫(yī)學影像的產(chǎn)品與服務中,，從而更好地響應快速變化的臨床應用需求,，引領國產(chǎn)醫(yī)學影像產(chǎn)業(yè)高端化的進程。
武少杰 東軟醫(yī)療CEO
東軟醫(yī)療CEO武少杰歡迎大咖們的到來,，他強調未來東軟醫(yī)療將夯實軟硬件優(yōu)勢,，同時持續(xù)與學術精英對話，匯聚成平臺優(yōu)勢,，并充分整合平臺,、內(nèi)部研究團隊、東北大學以及東軟集團的資源,，深刻理解臨床需求,，為實現(xiàn)醫(yī)療行業(yè)價值創(chuàng)造者的夢想而不懈努力。
【全球頂級科學家演講精彩集錦】
這場對話
事關下一代醫(yī)學影像技術未來展望
當醫(yī)學影像大咖走出實驗室
他們在談論什么,？
Jürgen Hennig教授
磁共振元老級專家,，德國弗萊堡大學診斷放射與醫(yī)學物理系主任，中國科學院“愛因斯坦”講席教授,，國際醫(yī)用磁共振成像學會前主席
“磁共振的未來,，不僅僅是在不斷提高的場強；更主要的是在現(xiàn)有1.5T和3.0T的基礎上通過技術創(chuàng)新不斷地提高掃描速度,，拓寬 MRI 的臨床范圍和精準定量的臨床應用,。”
Jean-Pierre Laissy教授
心血管成像及介入國際頂級專家，法國巴黎 Lariboisière 醫(yī)院放射科教授,，法國心血管成像診斷及介入?yún)f(xié)會秘書長
“CT 及 MRI 各有所長且相互補充,。未來，借助 AI 技術和其它高級后處理技術,，在心臟診斷領域,，CT 有更廣闊的應用前景。”
這場對話
揭秘 AI 技術在醫(yī)學影像中的應用
當炙手可熱的 AI 遇見棘手的臨床難題
會碰撞出哪些火花,？
董迪教授
中國科學院自動化研究所副研究員,，中國科學院分子影像重點實驗室影像組學方向負責人，中國科學院青年創(chuàng)新促進會會員,，研究型醫(yī)院學會放射專業(yè)青年委員會委員,，IEEE member
“未來的影像組學將發(fā)展成為集人工智能方法、數(shù)據(jù)資源平臺,、輔助診斷系統(tǒng)和共享交流平臺的綜合性系統(tǒng)平臺,；未來的影像科醫(yī)生應該是影像信息學專家——‘使用 AI 技術的影像科醫(yī)生，一定會取代那些不使用 AI 技術的影像科醫(yī)生,。’”
周少華教授
醫(yī)學影像處理方面國際頂級專家,，中科院計算所研究員,，IEEE TMI 和 Medical Image Analysis 期刊副主編，CVPR 和 MICCAI 的領域主席,，《視覺求索》聯(lián)席主編,，美國醫(yī)學與生物工程院 Fellow
“深度學習技術與醫(yī)學影像知識模型可以在數(shù)據(jù)輸入、輸出和算法實現(xiàn)等多個階段相結合,，這種結合能夠顯著提升機器學習模型的準確性和穩(wěn)定性,，同時降低深度學習模型對大量醫(yī)學標注數(shù)據(jù)的依賴，有效提升臨床效率,。”
孔德興教授
中國醫(yī)學影像領域最有影響力的專家之一,，浙江大學求是特聘教授，浙江大學理學院院長,，浙江大學理學部圖像處理研發(fā)中心主任,，中國人民解放軍總醫(yī)院（北京 301 醫(yī)院）客座教授，中國醫(yī)學裝備人工智能聯(lián)盟專家委員會委員
“通過構建國家醫(yī)學影像數(shù)據(jù)庫,，同時推進醫(yī)療領域人工智能技術的提升及其應用的落地,， 以進一步提高診療水平以及促進醫(yī)療資源的平衡，有效解決‘看病難,、看病貴’這一棘手問題,。”
曹鵬教授
計算機輔助診斷專家，任職東北大學醫(yī)學影像智能計算教育部重點實驗室,，曾在加拿大阿爾伯塔大學訪問 2 年,，論文在TKDD、Neurocomputing,、Pattern Recognition,、Neuroinformatics、MICCAI,、PAKDD 等權威國際重點刊物和會議發(fā)表
“機器學習方法與醫(yī)學數(shù)據(jù)從相識到相戀的過程中充滿了困難與挑戰(zhàn),，如數(shù)據(jù)維度高、分布不均,、多模態(tài),、多領域數(shù)據(jù)、缺少標注信息等,。多種機器學習和正則化方法相結合對阿爾茨海默癥預測可起到積極的作用,。”
這場對話
撥開混合現(xiàn)實和虛擬生理技術的迷霧
當物理與數(shù)字世界的界限越來越模糊
數(shù)字技術如何為臨床錦上添花？
Ron Schilling教授
醫(yī)學影像行業(yè)領袖之一,，在醫(yī)學設備和技術領域擁有 35 年管理經(jīng)驗,，在斯坦福大學教授商業(yè)策略等課程
“在 AI 、大數(shù)據(jù)這些先進技術被應用在醫(yī)療領域的熱潮中,，向用戶展示更加直觀的接近現(xiàn)實的結果,，可以很大程度上減少溝通成本,，并最終讓患者受益；典型的應用場景是通過混合現(xiàn)實技術為外科手術提供豐富的輔助信息和精準的實施方案,，將 AI 、大數(shù)據(jù)和臨床感知結合,，可進一步提升外科醫(yī)生工作效率,。”
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李欽策教授
心血管系統(tǒng)建模專家，哈爾濱工業(yè)大學青年拔尖人才,，曾年獲英國 ORSAS 獎金,，主持并參與國家自然科學基金多項科
研任務，論文在Biophysical Journal,、AJP 等權威國際期刊和 Computing in Cardiology 等重要國際會議上發(fā)表
“綜合運用生理,、病理及藥理知識，基于數(shù)學建模方法,，建立虛擬生理心臟模型,，對研究健康和疾病狀態(tài)下的心臟活動規(guī)律、提升疾病診斷準確性及效率,、加速藥物研發(fā)等方面有重要意義,。”
一場思想盛宴漸入尾聲，東軟醫(yī)療與學術精英的聯(lián)手好戲正在路上,。
對話學術精英,，東軟醫(yī)療已瞄準創(chuàng)新走向，聚焦全球技術研發(fā)風向標,。
引入學術精英,，東軟醫(yī)療已加速合作落地，以全球化視野探索未來更多可能性,。
攜手學術精英,，東軟醫(yī)療將讓更多前瞻性技術走出實驗室，解決臨床問題,，實現(xiàn)“超越影像”價值,，讓全世界更多人能得到更為普惠的醫(yī)療救助，獲得更快速,、準確的診斷和治療,，“惠及人類健康”。
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