（特約記者李岳冰）近日,，四川省腫瘤醫(yī)院副研究員尹剛等的研究論文《基于核磁共振技術預測肺癌腦轉移》,，獲得第59屆美國放射腫瘤學學會（ASTRO）年會“基礎轉化科學文摘獎”,。這項研究借鑒認知神經學科的研究方法,，搭建出一套判斷癌細胞轉移的算法模型,，可以讓醫(yī)生做出更精準的治療決策,，從而讓患者少走彎路,，最終減少生理痛苦和經濟損失。 　　四川省腫瘤醫(yī)院郞錦義教授,、王培副研究員為論文通訊作者,，尹剛為第一作者。尹剛畢業(yè)于電子科技大學,，并獲得生物醫(yī)學工程專業(yè)博士學位,，其博士階段研究方向集中在認知神經學科領域。本次獲獎論文的靈感,，正是源于他對認知神經學科的深刻認識,。 　　尹剛介紹，肺癌患者容易發(fā)生腦轉移,，臨床上用于判斷是否發(fā)生腦轉移的指標還很不給力,，經常會有低風險患者被過度治療或者高風險患者被保守治療的情況,。“我們將認知神經學科領域里的一些研究方法，移植到了癌細胞腦轉移的判斷上,。”尹剛說,，兩年多時間里，他們觀察了這100多位癌癥患者的動態(tài)信息,，從嚴重到好轉,、從普通到惡化、甚至直至死亡的全過程,，從而判斷出哪些患者有更大的概率發(fā)生腦轉移,。隨后又對這100多個樣本產生的數據進行研究和整理，并建立起一套算法模型,。 　　“現(xiàn)在只能說初步完成了研究,，距離最終成型并運用到臨床，還需要繼續(xù)完善,。”尹剛說,，100多個樣本遠遠不夠，他們還需要找更多的樣本,，來“訓練”這個模型,，“就像谷歌訓練下圍棋的機器人一樣，我們的模型也需要大量訓練,，屬于醫(yī)療領域的人工智能,。” 　　ASTRO成立于1958年，是放射腫瘤領域內影響力最廣的學術組織,。此次是ASTRO將放射物理領域的獎項首次授予中國大陸科研機構的研究人員。