（記者王瀟雨）中國科學院自動化研究所、中國科學院分子影像重點實驗室與北京大學腫瘤醫(yī)院季加孚團隊,、鄭州大學第一附屬醫(yī)院高劍波團隊,、江蘇省鎮(zhèn)江市第一人民醫(yī)院醫(yī)學影像科單秀紅團隊和云南省腫瘤醫(yī)院放射科團隊合作，構建出相關影像組學模型,，可有效預測胃癌患者的隱匿性腹膜轉移,。特別是針對CT漏診的隱匿性腹膜轉移，該模型有非常高的檢出率,。該成果論文近日發(fā)表在臨床腫瘤期刊《腫瘤學年鑒》上,。

  全球約有一半的胃癌新發(fā)和死亡病例出自我國,。胃癌發(fā)生遠處轉移是導致患者死亡的主要原因之一,。據統計，在胃癌遠處轉移的患者中,，53%～66%屬于向鄰近的腹膜轉移,，手術無法延長這些患者的生存期，美國,、中國,、歐洲指南都不推薦手術治療。因此,，術前準確判斷腹膜轉移情況可有效輔助醫(yī)生作出治療決策,，避免不必要的手術。目前,，CT影像是常見的診斷腹膜轉移的術前無創(chuàng)手段,，但該方法觀察不到明顯的腹膜轉移征象,，易造成漏診，影響治療決策和患者預后,。

  此次研究在4家醫(yī)院收集了554例術前CT診斷為腹膜轉移陰性患者的影像和臨床數據,，其中122例經腹腔鏡探查病理證實為腹膜轉移陽性，這些通常為臨床漏診的患者,。同時,，研究團隊基于患者靜脈期CT影像中胃癌最大層面的原發(fā)灶圖像和病灶鄰近的一塊腹膜圖像，提取266個定量影像組學特征,。研究人員分析發(fā)現,，腹膜轉移與2個原發(fā)灶影像特征、2個腹膜影像特征,，以及1個臨床因素Lauren分型具有顯著的相關性,，并據此構建了影像組學預測模型。研究團隊基于4家醫(yī)院的數據驗證了該模型具有很好的預測效果,，模型性能評價指標AUC均達到0.92以上,。

  據了解，以往研究關注腹膜影像本身,，此次研究發(fā)現胃癌的腹膜轉移與胃癌原發(fā)灶和腹膜兩者同時相關,，從側面驗證了腫瘤轉移經典的“土壤—種子學說”，即腫瘤轉移不僅與腫瘤細胞本身（種子）相關,，還與轉移區(qū)域的微環(huán)境（土壤）相關,。該研究還發(fā)現，腹膜影像的異質性特征具有較好的預測性能,，或能反映早期腹膜轉移一些細微的,、不易被人眼發(fā)現的改變，而影像組學通過深入挖掘影像數據,，可定量提取這些細微征象,，輔助醫(yī)生診斷胃癌腹膜轉移。