「中國(guó)只有 15% 的高血壓患者血壓得到了很好的控制,，即使是在澳大利亞這樣的國(guó)家也只有 20%,。」悉尼新南威爾士大學(xué)教授阿努什卡 · 帕特爾在在首屆中澳科技創(chuàng)新高峰研討會(huì)上,，用觸目驚心的數(shù)據(jù)來描述全球慢病防控的艱難。
在此次中澳科技創(chuàng)新高峰研討會(huì)上,，阿努什卡 · 帕特爾教授所在的悉尼新南威爾士大學(xué)將與中國(guó)科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢研究院（CASISD）達(dá)成新型合作伙伴關(guān)系,，并由世界領(lǐng)先的學(xué)術(shù)出版機(jī)構(gòu)施普林格自然集團(tuán)加入其中，共同促進(jìn)中澳兩國(guó)科研工作的全球推廣和產(chǎn)出,。
此次大會(huì)圍繞能源,、全球健康,、人工智能和下一代材料等方面展開，丁香園采訪到悉尼新南威爾士大學(xué)教授阿努什卡 · 帕特爾,，就全球健康中的慢病防控方面的問題，為我們講述了中澳兩國(guó)在慢病防控上的面臨的問題與挑戰(zhàn),。
慢病防控的艱難
根據(jù)世界衛(wèi)生組織開展的一項(xiàng)針對(duì) 70 個(gè)國(guó)家 256,000 人的調(diào)查顯示，醫(yī)療支出占據(jù)了家庭總支出的 13%～32%,，高昂的成本花銷通常是很多慢病患者無法獲得適當(dāng)醫(yī)療照付提及的原因,。而心血管疾病作為高發(fā)的慢病，同樣面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),。
對(duì)此,，阿努什卡 · 帕特爾教授解釋到，心血管疾病的治療效果很大程度上取決于患者與醫(yī)生面對(duì)面的問診情況,。但是,，臨床上醫(yī)生并沒有足夠多的時(shí)間與患者進(jìn)行溝通與交流?！赴拇罄麃喌尼t(yī)生大概每個(gè)患者只有十幾分鐘的交流時(shí)間，中國(guó)的醫(yī)生就更短了,?！苟倚难芑颊叩淖晕夜芾碛峙c生活行為方式的改變,、身體信號(hào)自我監(jiān)測(cè),、規(guī)范服藥等細(xì)節(jié)密切相關(guān)。
得不到優(yōu)質(zhì)的治療,、自我管理又困難重重,，讓原本就難以防控的慢病雪上加霜,。
除了高昂的看病成本與自我管理成本,，慢病還存在令外一個(gè)被人忽視的現(xiàn)狀：「現(xiàn)有的治療方法沒有得到充分利用，眼下最為要緊的工作是為患者找到精準(zhǔn)的治療辦法與手段,。」
如何實(shí)現(xiàn)患者的個(gè)性化治療,，節(jié)約患者問診成本，既能輔助臨床醫(yī)生,，又能惠及普通大眾,，是當(dāng)前學(xué)術(shù)界共謀的解決方案,。
被賦予期望的 AI?
在澳大利亞，慢病患者的治療是通過精準(zhǔn)用藥來實(shí)現(xiàn)的,。個(gè)性化用藥主要基于患者的遺傳信息,、用藥習(xí)慣、身體素質(zhì)等等,，通過這些數(shù)據(jù)來為合適的患者找到合適的治療方式,。
如何獲取個(gè)性化信息需要依靠人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)。然而,，對(duì)于市場(chǎng)上眾多醫(yī)療 APP 而言,，通常容易存在兩個(gè)問題：第一，即使下載了也不一定用,；第二點(diǎn),，使用了以后不一定有效果?！脯F(xiàn)有的醫(yī)療智能發(fā)展迅速,，但只有個(gè)性化適配才能發(fā)揮最大的效果，這就需要一套算法,?！?/p>
阿努什卡 · 帕特爾教授與悉尼新南威爾士大學(xué)的同事共同開發(fā)了一套人工智能算法，它從醫(yī)療系統(tǒng)中提取患者的歷史病例,，然后基于這些信息,，算出應(yīng)該采取何種于措施，患者是否該吃藥,，是否應(yīng)該繼續(xù)用藥及一系列檢查,。從而為患者制定一套個(gè)性化的治療方案，為慢病患者實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)治療,。
「這套算法并非是可以隨便在網(wǎng)上下載的 app,，它還需要適配。所以,，這個(gè)算法需要我們的研究人員將其嵌入到某個(gè) IT 系統(tǒng)中去,，它的使用人群不一樣，所需要適配的算法也不一樣,?！?/p>
這個(gè)算法不僅只針對(duì)心血管疾病，還針對(duì)其他的疾病,，還有神經(jīng)方面的問題,，比如焦慮，抑郁等?！杆惴ú⒉痪劢褂谀骋环N疾病,，而是患者?！?/p>
這套算法在澳大利亞投入應(yīng)用后,，不管是疾病篩查還是治療方面都發(fā)揮了重要的作用，尤其是心血管預(yù)防方面取得了非常大的成績(jī),。在中國(guó),，阿努什卡 · 帕特爾教授的算法已經(jīng)有了初步的運(yùn)用，他們正在中國(guó)研究一套新的系統(tǒng),，需要對(duì)原有的算法進(jìn)行微調(diào),，新的系統(tǒng)由患者、醫(yī)生,、老人的家屬三方群體使用,。
「各個(gè)國(guó)家情況不一樣,，算法必須根據(jù)各國(guó)實(shí)際情況進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整。」
阿努什卡 · 帕特爾對(duì)人工智能表現(xiàn)了極大的信心：「我們能收集的這些數(shù)據(jù)不僅僅局限于醫(yī)療數(shù)據(jù),，還包括了購(gòu)物習(xí)慣,，交通習(xí)慣,，保險(xiǎn)信息等等,。通過分析這些數(shù)據(jù)，算法能夠挖掘出來個(gè)人的疾病風(fēng)險(xiǎn)以及高風(fēng)險(xiǎn)人群的用藥,。雖然這些也可以通過人工完成,，但是人工智能作為輔助能大大提高診療方法的效率?！?/p>
三方合作共贏
「中國(guó)健康體系最大的問題是基本醫(yī)療薄弱,，只有做好基本醫(yī)療，才能保障疾病高風(fēng)險(xiǎn)人群的安全,，才能更好的做到慢病防控,。」
對(duì)于中國(guó)慢病防治的現(xiàn)狀,，阿努什卡 · 帕特爾教授剖析了中國(guó)慢病防控存在的深層次問題,，并指出：中國(guó)和澳大利亞都存在慢病管理上的挑戰(zhàn)，尤其是心血管疾病所帶來日益加重的負(fù)擔(dān),。
「澳大利亞在這方面擁有 50 多年的管理經(jīng)驗(yàn),，而中國(guó)是跨越式的發(fā)展，有很多創(chuàng)新想法,。如果把兩者結(jié)合在一起，把中國(guó)創(chuàng)新的思路帶到澳大利亞去來促進(jìn)中澳之間跨學(xué)科、跨國(guó)家的聯(lián)合研究,，就能夠更好地幫助兩國(guó)共同來應(yīng)對(duì)慢病問題,。」
未來,，將有越來越多的中澳科學(xué)家就中澳雙方共同面臨的全球議題進(jìn)行深入對(duì)話與探討,，唯有深入多維度的學(xué)術(shù)交流與碰撞，才能為未來人類的難題提供解決的良方,，這是雙方科學(xué)家都著力描繪的藍(lán)圖,。
參考文獻(xiàn)：
John D. Piette, PhD, Justin List, MD, Gurpreet K. Rana, MLIS, Whitney Townsend, MLIS, Dana Striplin, MHSA, and Michele Heisler, MD, MPA. Mobile Health Devices as Tools for Worldwide Cardiovascular Risk Reduction and Disease Management. [J] Circulation. 2015 Nov 24; 132(21): 2012–2027.
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