2019年1月19日,心臟健康研究房顫風(fēng)險(xiǎn)篩查及整合管理研究者會在解放軍總醫(yī)院國際會議中心舉行。心臟健康研究使用智能終端設(shè)備,,實(shí)現(xiàn)人群心律失常(房顫等)的風(fēng)險(xiǎn)篩查,,予以房顫及心血管危險(xiǎn)因素整合管理,實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)早知曉,、不良事件預(yù)警及有效干預(yù),,從而降低心腦血管事件,是基于智能終端創(chuàng)新技術(shù)結(jié)合各項(xiàng)生理指標(biāo)的主動健康管理方案落地實(shí)施的探索,。
心臟健康房顫風(fēng)險(xiǎn)篩查及整合管理研究于2018年10月26日啟動,,基于華為智能穿戴設(shè)備的光電容積脈搏波(PPG)技術(shù)在人群中實(shí)時(shí)檢測,,通過“心臟健康研究”自動篩查房顫等心律失常高風(fēng)險(xiǎn)人群,并對接心健康房顫整合管理平臺(MAFA III)進(jìn)行管理及跟蹤隨訪,。該項(xiàng)目由英國全球房顫管理項(xiàng)目(National Institute for Health Research,,NIHR)、健康終點(diǎn)評價(jià)國際聯(lián)盟房顫項(xiàng)目(International Consortium for Health Outcomes Measurement , ICHOM)支持,。此次研究者會上,,301醫(yī)院郭豫濤教授介紹了項(xiàng)目進(jìn)展情況及MAFA III全新迭代的功能,華為消費(fèi)者BG(華為終端有限公司)陳文娟博士介紹了基于智慧終端的主動健康研究,, 全國70余家醫(yī)院,,140余人參與了此次會議。
301醫(yī)院房顫風(fēng)險(xiǎn)篩查及整合管理研究者會
據(jù)中國心血管病報(bào)告統(tǒng)計(jì),,心血管疾病(CVD)占城鄉(xiāng)居民總死亡原因的40%以上,,高于腫瘤和其他,是威脅中國居民健康的頭號殺手,,且患者數(shù)已達(dá)2.9億,。
2015中國城鄉(xiāng)居民主要疾病死因構(gòu)成比(%)
心律失常(如房顫)作為最常見的一種心血管疾病,可影響身體的許多方面,,如腦,、腎、胃腸道等臟器血液供應(yīng),,但早期表現(xiàn)往往為輕微的心慌,、心悸、胸悶等,,很容易被忽視,,若不及時(shí)干預(yù),惡化后則會顯著增加腦卒中(中風(fēng))風(fēng)險(xiǎn),、引發(fā)心力衰竭,、導(dǎo)致猝死等。據(jù)國家心血管病中心數(shù)據(jù),,我國心源性猝死總?cè)藬?shù)高達(dá)約54.4萬/年,其中80%以上由惡性心律失常導(dǎo)致,。
但,,心血管疾病卻普遍存在知曉率低的問題,包括高血壓,、血脂異常等在內(nèi),,整體知曉率不到50%,加上多數(shù)心律失常無明顯癥狀,、發(fā)作無規(guī)律,,且發(fā)作時(shí)間短暫,因此用戶主動預(yù)防和就診便更是難上加難,。
301醫(yī)院心內(nèi)科主任醫(yī)生郭豫濤教授介紹項(xiàng)目及實(shí)施進(jìn)展
當(dāng)然,隨著醫(yī)療技術(shù)的提升,,智能穿戴產(chǎn)品,、手機(jī)等智能終端及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,居家,、快捷,、長程的自主檢測也成為了可能,。據(jù)郭豫濤教授介紹,目前可穿戴設(shè)備很多,,但需考慮人群可及性和準(zhǔn)確性,301心臟健康研究項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)前期基于華為智能穿戴設(shè)備進(jìn)行了嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆款澓Y查技術(shù)開發(fā),、臨床驗(yàn)證工作,經(jīng)過在醫(yī)院內(nèi)數(shù)據(jù)采集,、建模優(yōu)化、再到社區(qū)完成持續(xù)2周的實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測,,證實(shí)該項(xiàng)技術(shù)篩查房顫的準(zhǔn)確性與敏感性等各項(xiàng)指標(biāo)均在96%以上,在此基礎(chǔ)上,,2018年10月26日正式啟動使用該項(xiàng)技術(shù)的房顫篩查研究,。目前房顫篩查技術(shù)第一階段的研究工作已經(jīng)被國際權(quán)威雜志接受,受到國際同行的認(rèn)可,。
郭豫濤教授介紹,“項(xiàng)目啟動近3月,,目前注冊心臟健康研究的人數(shù)近6萬,,正在使用華為智能設(shè)備參與心臟健康研究的人近4萬,篩查出的疑似房顫人群,,91%被301醫(yī)院房顫整合管理平臺(MAFA)的協(xié)作醫(yī)院確診為房顫,其中,,約37%為18-50歲的中青年,,75%被篩查出的疑似房顫人群是通過“自動測量”的方式發(fā)現(xiàn)的,,且與佩戴智能設(shè)備的時(shí)長有關(guān)“。“這也提示我們,,中青年人群很可能忽略其潛在的心臟風(fēng)險(xiǎn),但智能設(shè)備的‘自動測量’方式,,可以持續(xù)監(jiān)測心臟風(fēng)險(xiǎn),所以建議大家堅(jiān)持佩戴華為智能設(shè)備至少14天“,。
心臟健康風(fēng)險(xiǎn)篩查及整合管理研究具體實(shí)施是:通過“心臟健康研究”和“MAFA心健康”APP為用戶提供心律失常篩查、個(gè)性化指導(dǎo),、預(yù)約就診和房顫整合管理服務(wù),。
心臟健康研究APP和穿戴設(shè)備
心臟健康研究APP——自主進(jìn)行心律失常篩查
心臟健康研究APP配合華為智能穿戴設(shè)備,可滿足使用者在不同場景下的測量需求,。測量時(shí),,可在APP首頁自發(fā)啟動,45s即出結(jié)果;當(dāng)然,,也可通過APP設(shè)置自動測量,當(dāng)使用者處于安靜靜止?fàn)顟B(tài)時(shí),,穿戴設(shè)備會自發(fā)啟動檢測,,并將檢測結(jié)果同步到APP上,,以方便查看。
目前,,心臟健康研究APP已全面支持HUAWEI WATCH GT,、榮耀手表魔法/夢幻系列及榮耀手環(huán)4,只要年滿18歲并具備華為/榮耀手機(jī)和支持的穿戴設(shè)備,,即可對心律失常風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行篩查,。
此外,心臟健康研究直接與301醫(yī)院房顫管理平臺MAFA對接,為高風(fēng)險(xiǎn)人群智能推薦MAFA醫(yī)院就醫(yī),,并提供免費(fèi)優(yōu)先預(yù)約和跟蹤隨訪服務(wù),,以幫助項(xiàng)目群體更準(zhǔn)確地評估心臟健康情況和進(jìn)行自我健康管理。
MAFA心健康——房顫整合管理
此次研究者會發(fā)布了MAFA III,。作為一個(gè)專病管理平臺,,MAFA心健康經(jīng)歷了MAFA I,MAFA II, 發(fā)展到 MAFA III,。MAFA I 證實(shí)mHealth技術(shù)用于房顫專病管理的可行性,MAFA II更新了房顫整合管理路徑,,MAFA III對接前沿的房顫篩查技術(shù),,全新迭代了房顫及心血管危險(xiǎn)因素管理,,構(gòu)建社區(qū)-中心醫(yī)院雙向管理模式,助力實(shí)現(xiàn)房顫篩-防-治,。
MAFA III除了健康檔案,醫(yī)患溝通等功能外,, 臨床決策支持系統(tǒng)更智能,,并匹配了指南規(guī)范的治療,,實(shí)現(xiàn)動態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評估及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,幫助醫(yī)生及患者更好地管理疾病;此外,,MAFA III還具備動態(tài)監(jiān)測抗凝治療安全、消融術(shù)后癥狀管理及高血壓,、心絞痛,、心力衰竭等心血管疾病風(fēng)險(xiǎn)管理功能,。
心臟健康研究房顫風(fēng)險(xiǎn)篩查及整合管理項(xiàng)目組在英國NIHR伯明翰研究團(tuán)隊(duì)指導(dǎo)下,,在國內(nèi)首次邀請社區(qū)醫(yī)生以Focus group形式,了解房顫管理問題,,目前已在北京及山西5個(gè)社區(qū)完成Focus group調(diào)查。發(fā)現(xiàn)除了房顫知識缺乏,、指南依從性差等常見因素外,醫(yī)患關(guān)系,、藥物可及,、設(shè)備可及,、人員比例等系統(tǒng)支撐也是社區(qū)面臨的現(xiàn)狀。因此,,MAFA III將實(shí)施社區(qū)-中心醫(yī)院雙向管理模式,,充分發(fā)揮中心醫(yī)院和社區(qū)醫(yī)院的優(yōu)勢,在專業(yè)知識,、醫(yī)療環(huán)境、醫(yī)療資源和患者輻射范圍等多方面互相補(bǔ)充,,實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)分層管理。
把房顫治療關(guān)口前移,,是智能終端設(shè)備結(jié)合專病管理路徑,,將心血管疾病從被動治療變?yōu)橹鲃宇A(yù)防的有意義嘗試。
華為全場景智慧生活
未來,,301醫(yī)院也將會繼續(xù)與華為深入合作,,基于智能終端的創(chuàng)新技術(shù),,共同探索更多的健康管理方案,幫助更多人建立主動健康的生活方式,,降低疾病的發(fā)生概率。
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