面對突如其來的疾病，醫(yī)院和病人常常措不及防,，時間上的延誤常常造成病人喪生,。在未來,，科技可能會扮演醫(yī)療先知的角色，將這種悲劇發(fā)生的幾率降至最低,。 　　據(jù)商業(yè)周刊的報道,，卡羅萊納州的醫(yī)療系統(tǒng)開始利用大數(shù)據(jù)進行高危病人的醫(yī)療防范，它們針對高風險病人將 200 萬人的用戶數(shù)據(jù)融入一套算法,，評估發(fā)病幾率,，從而實現(xiàn)在病人發(fā)病之前進行醫(yī)療措施。 　　據(jù)卡羅萊納州醫(yī)療分析臨床總監(jiān) Michael Dulin 介紹,，Charlott 當?shù)氐倪B鎖醫(yī)院將大數(shù)據(jù)納入預(yù)測模型,，可以給病人進行風險評分。 　　比如一個哮喘病人,，醫(yī)院可以通過了解他是否加大藥物劑量,、是否購買過香煙、是否居住在高花粉區(qū)域計算出該病人被緊急送往搶救室的幾率,。又如一個健身房會員,，系統(tǒng)同樣可以借助分析他購買過哪類食品評估他得突發(fā)心臟病的幾率。 　　至于數(shù)據(jù),，則是來自從中介那里購買消費者的公共記錄,，包括商店交易、信用卡購買記錄,。 　　不少病人表達了對個人隱私的擔心,。Dulin 表示,，在數(shù)據(jù)提供者與醫(yī)院的協(xié)議下，卡羅萊納州醫(yī)療可以與醫(yī)生共享病人的風險評估數(shù)據(jù),，但是連鎖醫(yī)院不允許泄漏數(shù)據(jù)細節(jié),。 　　Acxiom 和 LexisNexis 是最大的兩家數(shù)據(jù)中介機構(gòu)，Acxiom 表示它們的數(shù)據(jù)只用于市場營銷,，并不針對于醫(yī)療目的,，而 LexisNexis 表示它們不向企圖得到高風險病人數(shù)據(jù)的保險公司出售用戶信息。 　　另一方面,，一些健康倡導(dǎo)者和隱私專家擔心,，過多地依賴數(shù)據(jù)分析可能會對醫(yī)患關(guān)系產(chǎn)生影響。“如果醫(yī)生已經(jīng)掌握了信息,，兩者的關(guān)系就從病情交流變成了單向的潛在行為探究,。”圣克拉拉大學的 Ryan Holmes 這樣說。 　　“傳統(tǒng)的評級和保險業(yè)已經(jīng)伴隨醫(yī)療改革消失,，現(xiàn)在所努力的方向是積極的治療管理,。我們知道你有糖尿病風險，在你病癥顯現(xiàn)前我們就會采取行動,。” Gartner 的分析師 Robert Booz 這樣說,。