進入本世紀以來,，隨著人們物質生活水平的提高,，生活方式的改變,，心血管疾病已成為危害人類健康的全球性疾病,。根據(jù)2003年中國衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展情況統(tǒng)計公報，心血管病已成為我國城鄉(xiāng)居民第一位死亡原因，心血管病死亡已占總死亡人數(shù)的23%,，其中很大一部分是心血管狹窄引起的冠心病,。
目前冠心病的治療分為藥物治療、外科手術和介入治療三大類,。采用藥物治療的方法往往時間周期長,、見效慢、副作用大,，容易產(chǎn)生對藥物的依賴性,；外科手術則對病人產(chǎn)生永久性的傷害；而基于醫(yī)用血管支架的介入性治療方法由于其微創(chuàng)傷和高效性,、成為目前治療血管狹窄引起的冠心病的主流方法,。
醫(yī)用血管支架作為一個微機械器件，它的研制涉及超精密制造,、現(xiàn)代臨床醫(yī)學,、計算機輔助設計和制造、材料科學,、信息科學,、影像學等多種學科的高度整合。目前支架產(chǎn)品結構類型少,，且已經(jīng)標準化,。由于不同的患者在生理、病理方面存在差異,，使得某些病變得不到最匹配的支架而影響了治療效果并帶來一些并發(fā)癥,，因此，迫切需要針對不同患者在生理和病理方面的差異,，應用現(xiàn)代先進的數(shù)字化設計和制造手段，建立一個集成病人病變部位數(shù)據(jù)采集,、基于知識的快速設計和快速分析為一體的血管支架快速設計系統(tǒng),，為病人提供個性化的支架產(chǎn)品，而研究開發(fā)針對特定結構支架擴張過程的力學性能快速分析工具是其核心技術,。
由東南大學微納醫(yī)療器械工程研究所倪中華教授擔任第一作者撰寫的《醫(yī)用血管支架非線性擴張過程快速預測方法的研究》,。該文發(fā)表在《中國科學E輯：技術科學》2008年第7期上。該論文的主要研究成果在于建立了血管支架變形影響因子與其變形結果之間的具有高度非線性識別能力的神經(jīng)網(wǎng)絡模型和網(wǎng)絡訓練算法,，同時結合實例充分利用非線性有限元分析方法和實驗測試得到的優(yōu)化數(shù)據(jù)對網(wǎng)絡進行訓練,，并對預測誤差進行詳細的假設檢驗分析，在此基礎上,，基于Pro/Toolkit工具,，融合血管支架擴張變形神經(jīng)網(wǎng)絡智能預測模型，建立了血管支架力學性能快速評價工具，該系統(tǒng)實用性強,、效率高,，能大幅縮短血管支架產(chǎn)品開發(fā)周期，從而為面向病人的個性化支架設計提供技術支撐,。研究受到了國家“973預研項目”專項資助(編號: 2006CB708610),。
該工具與血管病變部位數(shù)據(jù)獲取、血管支架快速設計,、支架制作工藝設計,、支架體外擴張過程實驗和支架植入后的血流動力性能分析和實驗測試等工具集成，從而填補國內外醫(yī)用血管支架數(shù)字設計和制造技術研究的空白,，使醫(yī)用血管支架的研究有一實質性的跨越發(fā)展,，并達到實用化的綜合性能指標水平。
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