2020年2月26日訊 /生物谷BIOON /——在一個完美的場景中,，單獨的COVID-19測試將被廣泛且容易地訪問,。實際上，檢測仍然短缺,，而且可能的病例數(shù)量遠遠超過檢測能力,，使該病的流行和發(fā)展軌跡難以衡量。
但耶魯大學(xué)的研究人員正在開發(fā)創(chuàng)造性的方法來跟蹤病毒的傳播--通過算法,、環(huán)境采樣,、基因組測序以及一種被稱為血清學(xué)的測量血液中抗體的方法。研究人員希望,，這些努力(其中許多仍處于早期階段)將提供有關(guān)病毒傳播范圍的寶貴信息,，并讓他們能夠估計生活何時可能恢復(fù),，就像我們過去所知道的那樣。
耶魯大學(xué)醫(yī)學(xué)院實驗室醫(yī)學(xué)和免疫生物學(xué)助理教授Ellen Foxman博士說："這是一種幾個月前從未在人類身上出現(xiàn)過的新病毒,，我們正在與之對抗,。需要兩到三個月時間開發(fā)的測試，我們正努力在兩到三周內(nèi)開發(fā)出來,。"
圖片來源：https://cn.bing.com
Foxman是兩個臨床實驗室副主任--由Marie-Louise Landry博士領(lǐng)導(dǎo)的臨床病毒學(xué)實驗室的,，該實驗室開發(fā)了COVID-19測試，耶魯紐黑文醫(yī)院每天使用該測試測試200人,；還有臨床免疫學(xué)實驗室,，他們正在開發(fā)血清學(xué)測試。她也是耶魯COVID-19實驗室工作組的成員之一,，其他成員還包括Landry,、流行病學(xué)家Nathan Grubaugh、免疫生物學(xué)家Akiko Iwasaki和耶魯大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院流行病學(xué)系主任和教授Albert Ko,。
"現(xiàn)在,，我們正在奠定基礎(chǔ)，建立隊列研究,，"Ko說,。"這是一種全新的病原體。我們需要知道它是如何感染人的,，為什么他們會生病,，如果他們獲得了免疫力，他們是否會再次被感染,。"
今年2月,，隨著美國對該病毒的擔(dān)憂加劇，耶魯大學(xué)的教授專家被請來預(yù)測這種疾病在當(dāng)?shù)氐膫鞑ァ?br>耶魯大學(xué)全球健康研究所所長Saad Omer是耶魯大學(xué)校長Peter Salovey的COVID-19咨詢小組的成員,，他開發(fā)了一種算法來評估病毒可能在當(dāng)?shù)氐膫鞑?。這項工作幫助大學(xué)領(lǐng)導(dǎo)們決定在春季學(xué)期期間將課程搬到網(wǎng)上，并制定在家工作的協(xié)議,。
耶魯大學(xué)醫(yī)學(xué)院全球衛(wèi)生研究副院長兼醫(yī)學(xué)(傳染病)教授Omer和耶魯大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院流行病學(xué)教授Susan Dwight Bliss表示："我們必須弄清楚--這些信息在哪里引發(fā)了決策,？"
Omer曾在全球范圍內(nèi)研究呼吸系統(tǒng)疾病和疫苗，他根據(jù)教員,、學(xué)生和員工的出行和通勤地點設(shè)計了這個算法,，并利用它來估計可能在耶魯社區(qū)內(nèi)的傳播。
Omer說："我看到疫情爆發(fā),。在回應(yīng)疫情中,，走在潮流的前面是很重要的。"
隨著確診病例的出現(xiàn),，耶魯大學(xué)的環(huán)境工程師Jordan Peccia開始研究另一種評估病毒在紐黑文社區(qū)傳播范圍的方法--對當(dāng)?shù)貜U水進行環(huán)境采樣,，其中包含了大量病原體和毒素的證據(jù),。Peccia說，這種方法甚至被用于揭示一個城市的藥物使用信息,。
"即使該州沒有確診病例,，我們也能在廢水中看到這種情況，" 化學(xué)與環(huán)境工程Thomas E. GoldenJr教授Peccia道,。
他和他的團隊每天從紐黑文的污水處理場收集樣本,，將樣本轉(zhuǎn)移到實驗室中零下80度的冰箱中，提取RNA來測定污水中冠狀病毒的濃度,。在流行病學(xué)家的幫助下,，他們將把這些濃度數(shù)據(jù)與已確診的COVID-19病例的數(shù)量進行比較，從而估算出更廣泛的紐黑文人群中實際病例的可能數(shù)量,。
Peccia說："我們希望利用這些數(shù)據(jù)來幫助指出我們在疫情中的位置,。我們也在嘗試尋找一種創(chuàng)新的方法來開發(fā)一種疾病在人群中傳播的早期預(yù)警系統(tǒng)。"他希望他們的工作能持續(xù)整個夏天,。
"這是一個漫長的游戲,，" Omer說。"我們不知道到底有多少人被感染,。我們不知道有多少人會患上這種疾病。"
耶魯大學(xué)的研究人員發(fā)現(xiàn),，本地的COVID-19病例可以提供病毒傳播途徑的重要線索,。耶魯大學(xué)COVID-19實驗室工作組正在利用基因組分析來了解冠狀病毒是如何來到紐黑文的。
圖片來源：https://cn.bing.com
Petrone與博士后助理Joseph Fauver共同撰寫了一項相關(guān)研究,。在沒有同行評審的情況下發(fā)表,，以便迅速獲得研究結(jié)果，研究顯示,，康涅狄格州早期的9例COVID-19來自國內(nèi),，而非國外，其中7例來自華盛頓州,。
"在一個州不受控制的COVID-19疫情可以在另一個州引發(fā)疫情,，"Petrone說。"在美國疫情得到控制之前,，全國范圍內(nèi)的每次疫情爆發(fā)都必須得到控制,。"
為了更好地了解有多少人患了COVID-19，包括那些沒有癥狀的人,，耶魯大學(xué)的研究人員也在進行基于人群的血清學(xué)研究,。Foxman的實驗室研究人體對感染的反應(yīng)。她說,，從普通人群中抽取血液樣本,，尋找病毒抗體,，可以比現(xiàn)場檢查更全面地了解疾病的傳播情況。
她和耶魯大學(xué)的其他臨床醫(yī)生和研究人員正在努力開發(fā)血清學(xué)測試,，以測量抗體,，并確定這些抗體是否會阻止未來的感染。
Foxman說,，這"可以幫助科學(xué)家預(yù)測疫情何時結(jié)束,。"（生物谷Bioon.com）
參考資料：
Racing a pandemic： Scientists design new ways of tracking COVID-19（潤寶醫(yī)療網(wǎng)）
但耶魯大學(xué)的研究人員正在開發(fā)創(chuàng)造性的方法來跟蹤病毒的傳播--通過算法,、環(huán)境采樣,、基因組測序以及一種被稱為血清學(xué)的測量血液中抗體的方法。研究人員希望,，這些努力(其中許多仍處于早期階段)將提供有關(guān)病毒傳播范圍的寶貴信息,，并讓他們能夠估計生活何時可能恢復(fù),，就像我們過去所知道的那樣。
耶魯大學(xué)醫(yī)學(xué)院實驗室醫(yī)學(xué)和免疫生物學(xué)助理教授Ellen Foxman博士說："這是一種幾個月前從未在人類身上出現(xiàn)過的新病毒,，我們正在與之對抗,。需要兩到三個月時間開發(fā)的測試，我們正努力在兩到三周內(nèi)開發(fā)出來,。"
圖片來源：https://cn.bing.com
Foxman是兩個臨床實驗室副主任--由Marie-Louise Landry博士領(lǐng)導(dǎo)的臨床病毒學(xué)實驗室的,，該實驗室開發(fā)了COVID-19測試，耶魯紐黑文醫(yī)院每天使用該測試測試200人,；還有臨床免疫學(xué)實驗室,，他們正在開發(fā)血清學(xué)測試。她也是耶魯COVID-19實驗室工作組的成員之一,，其他成員還包括Landry,、流行病學(xué)家Nathan Grubaugh、免疫生物學(xué)家Akiko Iwasaki和耶魯大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院流行病學(xué)系主任和教授Albert Ko,。
"現(xiàn)在,，我們正在奠定基礎(chǔ)，建立隊列研究,，"Ko說,。"這是一種全新的病原體。我們需要知道它是如何感染人的,，為什么他們會生病,，如果他們獲得了免疫力，他們是否會再次被感染,。"
今年2月,，隨著美國對該病毒的擔(dān)憂加劇，耶魯大學(xué)的教授專家被請來預(yù)測這種疾病在當(dāng)?shù)氐膫鞑ァ?br>耶魯大學(xué)全球健康研究所所長Saad Omer是耶魯大學(xué)校長Peter Salovey的COVID-19咨詢小組的成員,，他開發(fā)了一種算法來評估病毒可能在當(dāng)?shù)氐膫鞑?。這項工作幫助大學(xué)領(lǐng)導(dǎo)們決定在春季學(xué)期期間將課程搬到網(wǎng)上，并制定在家工作的協(xié)議,。
耶魯大學(xué)醫(yī)學(xué)院全球衛(wèi)生研究副院長兼醫(yī)學(xué)(傳染病)教授Omer和耶魯大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院流行病學(xué)教授Susan Dwight Bliss表示："我們必須弄清楚--這些信息在哪里引發(fā)了決策,？"
Omer曾在全球范圍內(nèi)研究呼吸系統(tǒng)疾病和疫苗，他根據(jù)教員,、學(xué)生和員工的出行和通勤地點設(shè)計了這個算法,，并利用它來估計可能在耶魯社區(qū)內(nèi)的傳播。
Omer說："我看到疫情爆發(fā),。在回應(yīng)疫情中,，走在潮流的前面是很重要的。"
隨著確診病例的出現(xiàn),，耶魯大學(xué)的環(huán)境工程師Jordan Peccia開始研究另一種評估病毒在紐黑文社區(qū)傳播范圍的方法--對當(dāng)?shù)貜U水進行環(huán)境采樣,，其中包含了大量病原體和毒素的證據(jù),。Peccia說，這種方法甚至被用于揭示一個城市的藥物使用信息,。
"即使該州沒有確診病例,，我們也能在廢水中看到這種情況，" 化學(xué)與環(huán)境工程Thomas E. GoldenJr教授Peccia道,。
他和他的團隊每天從紐黑文的污水處理場收集樣本,，將樣本轉(zhuǎn)移到實驗室中零下80度的冰箱中，提取RNA來測定污水中冠狀病毒的濃度,。在流行病學(xué)家的幫助下,，他們將把這些濃度數(shù)據(jù)與已確診的COVID-19病例的數(shù)量進行比較，從而估算出更廣泛的紐黑文人群中實際病例的可能數(shù)量,。
Peccia說："我們希望利用這些數(shù)據(jù)來幫助指出我們在疫情中的位置,。我們也在嘗試尋找一種創(chuàng)新的方法來開發(fā)一種疾病在人群中傳播的早期預(yù)警系統(tǒng)。"他希望他們的工作能持續(xù)整個夏天,。
"這是一個漫長的游戲,，" Omer說。"我們不知道到底有多少人被感染,。我們不知道有多少人會患上這種疾病。"
耶魯大學(xué)的研究人員發(fā)現(xiàn),，本地的COVID-19病例可以提供病毒傳播途徑的重要線索,。耶魯大學(xué)COVID-19實驗室工作組正在利用基因組分析來了解冠狀病毒是如何來到紐黑文的。
圖片來源：https://cn.bing.com
Petrone與博士后助理Joseph Fauver共同撰寫了一項相關(guān)研究,。在沒有同行評審的情況下發(fā)表,，以便迅速獲得研究結(jié)果，研究顯示,，康涅狄格州早期的9例COVID-19來自國內(nèi),，而非國外，其中7例來自華盛頓州,。
"在一個州不受控制的COVID-19疫情可以在另一個州引發(fā)疫情,，"Petrone說。"在美國疫情得到控制之前,，全國范圍內(nèi)的每次疫情爆發(fā)都必須得到控制,。"
為了更好地了解有多少人患了COVID-19，包括那些沒有癥狀的人,，耶魯大學(xué)的研究人員也在進行基于人群的血清學(xué)研究,。Foxman的實驗室研究人體對感染的反應(yīng)。她說,，從普通人群中抽取血液樣本,，尋找病毒抗體,，可以比現(xiàn)場檢查更全面地了解疾病的傳播情況。
她和耶魯大學(xué)的其他臨床醫(yī)生和研究人員正在努力開發(fā)血清學(xué)測試,，以測量抗體,，并確定這些抗體是否會阻止未來的感染。
Foxman說,，這"可以幫助科學(xué)家預(yù)測疫情何時結(jié)束,。"（生物谷Bioon.com）
參考資料：
Racing a pandemic： Scientists design new ways of tracking COVID-19（潤寶醫(yī)療網(wǎng)）
