2020年7月24日訊 /生物谷BIOON /——研究人員近日在Cell metabolism雜志上報(bào)告說,，脂肪的低效分解預(yù)示著體重的增加和代謝并發(fā)癥,，如女性的2型糖尿病,。低水平的激素刺激脂解作用--甘油三酯被分解成高能量脂肪酸的生化過程--與13年后體重增加和代謝問題有關(guān),。基于這些發(fā)現(xiàn),，研究人員開發(fā)了一種算法,，通過臨床和血液測(cè)量來檢測(cè)激素刺激脂肪分解的損傷。
卡羅林斯卡學(xué)院的資深作者M(jìn)ikael Ryden說："我們提出的算法可以用于識(shí)別超重或肥胖的高風(fēng)險(xiǎn)人群,。這一信息可以被臨床醫(yī)生用來確定誰將從強(qiáng)化的生活方式干預(yù)中獲益最多,，比如體育鍛煉，它可以增強(qiáng)激素刺激的脂肪分解,，因此可能防止脂肪堆積和代謝紊亂,。"
圖片來源：https://cn.bing.com
Ryden和他的團(tuán)隊(duì)對(duì)89名女性的皮下脂肪組織進(jìn)行了活組織切片檢查，這些女性都是最初健康且不肥胖的,，13年后又進(jìn)行了隨訪,。與體重穩(wěn)定的人相比，在此期間體重增加的婦女自發(fā)脂肪分解增加50%,，激素刺激脂肪分解減少50%,。此外，脂肪分解相關(guān)基因的低表達(dá)與后期體重增加有關(guān),。
卡羅林斯卡研究所的第一作者Peter Arner說："研究結(jié)果表明,，脂質(zhì)分解不足，即不能被激素刺激充分加速的高基礎(chǔ)脂質(zhì)分解,，可能會(huì)改變脂質(zhì)代謝的平衡,，促進(jìn)脂肪量的增長。"
接下來,，研究人員構(gòu)建了一種基于臨床和血液測(cè)量而不是組織活檢來估計(jì)激素刺激脂肪分解的算法,。為了確定代謝測(cè)量的參數(shù)，他們分析了1045名受試者的數(shù)據(jù),。六個(gè)結(jié)果參數(shù)包括腰圍,、空腹血漿高密度脂蛋白膽固醇、空腹血漿腎上腺素、體重,、空腹血清胰島素和空腹血漿甘油除以全身脂肪,。
在226名受試者的子集中，該算法預(yù)測(cè)高或低脂活性的敏感性大于80%,，特異性約為75%,。在14名受試者的單獨(dú)隊(duì)列中進(jìn)行測(cè)試時(shí)，該算法與測(cè)量的激素刺激脂肪分解水平和預(yù)測(cè)體重隨時(shí)間的變化非常吻合,。
"這些初步結(jié)果表明,，我們的算法可以在常規(guī)臨床環(huán)境中代替組織活檢來估計(jì)激素刺激脂肪分解，"Ryden說,。"然而,，未來的研究需要在更大的人群中驗(yàn)證這個(gè)算法,，并確定這項(xiàng)研究的結(jié)果是否也適用于男性,。" （生物谷Bioon.com）
參考資料：
Hui Gao et al. Age-Induced Reduction in Human Lipolysis： A Potential Role for Adipocyte Noradrenaline Degradation， Cell metabolism (2020). DOI： 10.1016/j.cmet.2020.06.007（潤寶醫(yī)療網(wǎng)）
卡羅林斯卡學(xué)院的資深作者M(jìn)ikael Ryden說："我們提出的算法可以用于識(shí)別超重或肥胖的高風(fēng)險(xiǎn)人群,。這一信息可以被臨床醫(yī)生用來確定誰將從強(qiáng)化的生活方式干預(yù)中獲益最多,，比如體育鍛煉，它可以增強(qiáng)激素刺激的脂肪分解,，因此可能防止脂肪堆積和代謝紊亂,。"
圖片來源：https://cn.bing.com
Ryden和他的團(tuán)隊(duì)對(duì)89名女性的皮下脂肪組織進(jìn)行了活組織切片檢查，這些女性都是最初健康且不肥胖的,，13年后又進(jìn)行了隨訪,。與體重穩(wěn)定的人相比，在此期間體重增加的婦女自發(fā)脂肪分解增加50%,，激素刺激脂肪分解減少50%,。此外，脂肪分解相關(guān)基因的低表達(dá)與后期體重增加有關(guān),。
卡羅林斯卡研究所的第一作者Peter Arner說："研究結(jié)果表明,，脂質(zhì)分解不足，即不能被激素刺激充分加速的高基礎(chǔ)脂質(zhì)分解,，可能會(huì)改變脂質(zhì)代謝的平衡,，促進(jìn)脂肪量的增長。"
接下來,，研究人員構(gòu)建了一種基于臨床和血液測(cè)量而不是組織活檢來估計(jì)激素刺激脂肪分解的算法,。為了確定代謝測(cè)量的參數(shù)，他們分析了1045名受試者的數(shù)據(jù),。六個(gè)結(jié)果參數(shù)包括腰圍,、空腹血漿高密度脂蛋白膽固醇、空腹血漿腎上腺素、體重,、空腹血清胰島素和空腹血漿甘油除以全身脂肪,。
在226名受試者的子集中，該算法預(yù)測(cè)高或低脂活性的敏感性大于80%,，特異性約為75%,。在14名受試者的單獨(dú)隊(duì)列中進(jìn)行測(cè)試時(shí)，該算法與測(cè)量的激素刺激脂肪分解水平和預(yù)測(cè)體重隨時(shí)間的變化非常吻合,。
"這些初步結(jié)果表明,，我們的算法可以在常規(guī)臨床環(huán)境中代替組織活檢來估計(jì)激素刺激脂肪分解，"Ryden說,。"然而,，未來的研究需要在更大的人群中驗(yàn)證這個(gè)算法,，并確定這項(xiàng)研究的結(jié)果是否也適用于男性,。" （生物谷Bioon.com）
參考資料：
Hui Gao et al. Age-Induced Reduction in Human Lipolysis： A Potential Role for Adipocyte Noradrenaline Degradation， Cell metabolism (2020). DOI： 10.1016/j.cmet.2020.06.007（潤寶醫(yī)療網(wǎng)）
