2017年5月10日,，微軟Build2017開(kāi)發(fā)者大會(huì)在西雅圖隆重舉辦，這是全球科技行業(yè)的頂級(jí)會(huì)議,。在本次大會(huì)上,，人工智能成為主旋律，微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋先生就微軟的人工智能布局發(fā)表演講,。來(lái)自中國(guó)的人工智能企業(yè)Airdoc驚艷亮相Keynote,，引起了全球開(kāi)發(fā)者的廣泛關(guān)注。

 　?。▓D：Airdoc亮相微軟Build2017大會(huì)） 　　此次Airdoc聯(lián)手上海長(zhǎng)征醫(yī)院出現(xiàn)在Build開(kāi)發(fā)者大會(huì),，展示了Airdoc在上海長(zhǎng)征醫(yī)院的應(yīng)用場(chǎng)景。同時(shí)Airdoc成為第一家出現(xiàn)在Build大會(huì)Keynote上的中國(guó)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì),，也是微軟從全球140多個(gè)國(guó)家的人工智能企業(yè)中層層篩選出的關(guān)鍵案例,。 　　人工智能讓醫(yī)療更加高效 　　如今無(wú)數(shù)公司都在研究無(wú)人駕駛、研究人臉識(shí)別,，很多人可能不知道,，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域已經(jīng)取得了不斐成就，很多關(guān)于人工智能醫(yī)療相關(guān)的論文登上了世界頂級(jí)雜志,。 　　今年1月底《自然》雜志的封面是一篇人工智能識(shí)別皮膚癌的論文,，通過(guò)2000個(gè)不同皮膚癌病例的12.9萬(wàn)張圖像，建立了專門的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，完成三項(xiàng)診斷任務(wù)：鑒別角化細(xì)胞癌,、鑒別黑色素瘤,，以及使用皮膚鏡圖像對(duì)黑色素瘤進(jìn)行分類。在所有三項(xiàng)任務(wù)中,，該人工智能算法準(zhǔn)確度與人類皮膚科醫(yī)生不相上下,。 　　在中國(guó)，劉奕志教授領(lǐng)銜中山大學(xué)和西安電子科技大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì),，利用深度學(xué)習(xí)算法,，建立了先天性白內(nèi)障人工智能平臺(tái)，通過(guò)上傳的圖片即可智能做出診斷并給出治療方案,，原創(chuàng)論文在2017年2月登上了《Nature Biomedical Engineering》雜志封面,。 　　Airdoc輔助醫(yī)生進(jìn)行科研 　　Airdoc是一家一流團(tuán)隊(duì)構(gòu)成的醫(yī)療領(lǐng)域人工智能企業(yè)，由來(lái)自微軟,、三星,、谷歌、雅虎,、新浪等頂尖公司的技術(shù)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)組建,，公司自成立以來(lái)已與國(guó)內(nèi)外數(shù)十家頂尖醫(yī)療機(jī)構(gòu)在影像識(shí)別分析領(lǐng)域建立深度合作，近兩年來(lái)眾多重磅醫(yī)療與人工智能交叉領(lǐng)域的論文背后都有Airdoc的默默支持,。 　　我們已經(jīng)進(jìn)入到大數(shù)據(jù)時(shí)代,，醫(yī)療行業(yè)每天都會(huì)產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)。2016年6月,，國(guó)務(wù)院公布了《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》,，明確指出健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)是國(guó)家重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，需要規(guī)范和推動(dòng)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)融合共享,、開(kāi)放應(yīng)用,。但是因?yàn)獒t(yī)學(xué)數(shù)據(jù)比較斑駁，多為非結(jié)構(gòu)性病歷信息,，分辨率特別大的醫(yī)學(xué)影像等數(shù)據(jù),，給算法分析帶來(lái)了困難。 　　放射影像是為了尋找病灶,，對(duì)人體或人體部分以非侵入方式取得內(nèi)部組織而獲取的影像,，是現(xiàn)在常用的檢查手段。 　　病理學(xué)是研究人體疾病發(fā)生的原因,、發(fā)生機(jī)制,、發(fā)展規(guī)律以及疾病過(guò)程中機(jī)體的形態(tài)結(jié)構(gòu)、功能代謝變化和病變轉(zhuǎn)歸的一種學(xué)科,。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,，通過(guò)全自動(dòng)顯微鏡或光學(xué)放大系統(tǒng)掃描采集我們可以得到高分辨數(shù)字病理圖像。 　　CT核磁等放射影像和病理已經(jīng)成為疾病診斷的主要手段，但是資源分配不平均,，醫(yī)生的增長(zhǎng)速率無(wú)法趕超患者的數(shù)量,，給患者就醫(yī)帶來(lái)不便。通過(guò)機(jī)器自動(dòng)識(shí)別影像成為了一種解決方案,，但是醫(yī)療影像大部分具有較高的分辨率,，特別是病理切片的分辨率極高，傳統(tǒng)方法識(shí)別起來(lái)比較困難,。 　　Airdoc針對(duì)病理切片和CT等醫(yī)學(xué)影像的特點(diǎn)搭建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，實(shí)現(xiàn)對(duì)大尺寸醫(yī)學(xué)圖片智能處理，然后對(duì)算法進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化,，從而訓(xùn)練出精準(zhǔn)高效的算法模型。5月上旬《健康報(bào)》曾就Airdoc的病理成果進(jìn)行了采訪并刊登上報(bào),。 　　Airdoc可以對(duì)海量文本數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,，發(fā)掘病人檢查信息、既往病歷和社會(huì)（自然）環(huán)境之間的聯(lián)系,，發(fā)現(xiàn)群體中的疾病模型及隱藏信息模型,，建立預(yù)測(cè)分析模型。協(xié)助醫(yī)生進(jìn)一步探索疾病分布演化規(guī)律,，確定危險(xiǎn)因素,，并對(duì)疾病流行趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，如今已經(jīng)與多家醫(yī)院展開(kāi)合作并發(fā)表多篇高分論文,。 　　上海長(zhǎng)征醫(yī)院和Airdoc的合作 　　此次與Airdoc同時(shí)亮相的是有著百年歷史的上海長(zhǎng)征醫(yī)院,，雙方很早就在人工智能醫(yī)療多個(gè)領(lǐng)域展開(kāi)了深入的合作。目前,，Airdoc人工智能輔助分析方案在包括上海長(zhǎng)征醫(yī)院在內(nèi)的眾多醫(yī)院已經(jīng)得到了普及,，成為了醫(yī)生快速準(zhǔn)確分析疾病的得力助手。 　　2016年中華醫(yī)學(xué)會(huì)全國(guó)眼科學(xué)術(shù)大會(huì)的公開(kāi)信息顯示,，中國(guó)約有1.14億糖尿病患者,，眼科醫(yī)生約為3.6萬(wàn)余名，患醫(yī)比達(dá)到驚人的3166：1,，使得這些醫(yī)院和醫(yī)生負(fù)擔(dān)很重,，上海長(zhǎng)征醫(yī)院的魏銳利主任看到了人工智能對(duì)眼科的價(jià)值。 　　為了更好的解決眼科病人問(wèn)題,，上海長(zhǎng)征醫(yī)院和醫(yī)療領(lǐng)域人工智能領(lǐng)先團(tuán)隊(duì)Airdoc很早之前就開(kāi)始展開(kāi)合作,，Airdoc開(kāi)發(fā)的多款醫(yī)學(xué)影像篩查系統(tǒng)已經(jīng)開(kāi)始在上海長(zhǎng)征醫(yī)院使用，受到了醫(yī)護(hù)人員和病人的歡迎,，上海長(zhǎng)征醫(yī)院眼科的魏銳利主任表示,，不但眼科和內(nèi)分泌科可以應(yīng)用Airdoc人工智能輔助分析系統(tǒng)，全國(guó)各地的基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)也可以應(yīng)用,。 　　為了最大程度減少漏診,，Airdoc正在和美國(guó)與中國(guó)數(shù)十家頂級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作研發(fā)更多領(lǐng)域的人工智能產(chǎn)品,，希望通過(guò)人工智能讓醫(yī)生更強(qiáng)，讓醫(yī)療更高效,。