2017年5月10日,，微軟Build2017開發(fā)者大會在西雅圖隆重舉辦,，這是全球科技行業(yè)的頂級會議,。在本次大會上，人工智能成為主旋律,，微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋先生就微軟的人工智能布局發(fā)表演講,。來自中國的人工智能企業(yè)Airdoc驚艷亮相Keynote，引起了全球開發(fā)者的廣泛關(guān)注,。
?。▓D：Airdoc亮相微軟Build2017大會） 此次Airdoc聯(lián)手上海長征醫(yī)院出現(xiàn)在Build開發(fā)者大會，展示了Airdoc在上海長征醫(yī)院的應(yīng)用場景,。同時Airdoc成為第一家出現(xiàn)在Build大會Keynote上的中國創(chuàng)業(yè)團隊,，也是微軟從全球140多個國家的人工智能企業(yè)中層層篩選出的關(guān)鍵案例。 人工智能讓醫(yī)療更加高效 如今無數(shù)公司都在研究無人駕駛,、研究人臉識別,，很多人可能不知道，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域已經(jīng)取得了不斐成就,，很多關(guān)于人工智能醫(yī)療相關(guān)的論文登上了世界頂級雜志,。 今年1月底《自然》雜志的封面是一篇人工智能識別皮膚癌的論文，通過2000個不同皮膚癌病例的12.9萬張圖像,，建立了專門的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，完成三項診斷任務(wù)：鑒別角化細胞癌、鑒別黑色素瘤,，以及使用皮膚鏡圖像對黑色素瘤進行分類,。在所有三項任務(wù)中，該人工智能算法準(zhǔn)確度與人類皮膚科醫(yī)生不相上下,。
在中國,，劉奕志教授領(lǐng)銜中山大學(xué)和西安電子科技大學(xué)的研究團隊,，利用深度學(xué)習(xí)算法，建立了先天性白內(nèi)障人工智能平臺,，通過上傳的圖片即可智能做出診斷并給出治療方案,，原創(chuàng)論文在2017年2月登上了《Nature Biomedical Engineering》雜志封面。 Airdoc輔助醫(yī)生進行科研 Airdoc是一家一流團隊構(gòu)成的醫(yī)療領(lǐng)域人工智能企業(yè),，由來自微軟,、三星、谷歌,、雅虎、新浪等頂尖公司的技術(shù)產(chǎn)品團隊組建,，公司自成立以來已與國內(nèi)外數(shù)十家頂尖醫(yī)療機構(gòu)在影像識別分析領(lǐng)域建立深度合作,，近兩年來眾多重磅醫(yī)療與人工智能交叉領(lǐng)域的論文背后都有Airdoc的默默支持。 我們已經(jīng)進入到大數(shù)據(jù)時代,，醫(yī)療行業(yè)每天都會產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù),。2016年6月，國務(wù)院公布了《關(guān)于促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》,，明確指出健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)是國家重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源,，需要規(guī)范和推動健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)融合共享、開放應(yīng)用,。但是因為醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)比較斑駁,，多為非結(jié)構(gòu)性病歷信息，分辨率特別大的醫(yī)學(xué)影像等數(shù)據(jù),，給算法分析帶來了困難,。 放射影像是為了尋找病灶，對人體或人體部分以非侵入方式取得內(nèi)部組織而獲取的影像,，是現(xiàn)在常用的檢查手段,。 病理學(xué)是研究人體疾病發(fā)生的原因、發(fā)生機制,、發(fā)展規(guī)律以及疾病過程中機體的形態(tài)結(jié)構(gòu),、功能代謝變化和病變轉(zhuǎn)歸的一種學(xué)科。隨著計算機技術(shù)的發(fā)展,，通過全自動顯微鏡或光學(xué)放大系統(tǒng)掃描采集我們可以得到高分辨數(shù)字病理圖像,。 CT核磁等放射影像和病理已經(jīng)成為疾病診斷的主要手段，但是資源分配不平均,，醫(yī)生的增長速率無法趕超患者的數(shù)量,，給患者就醫(yī)帶來不便。通過機器自動識別影像成為了一種解決方案,，但是醫(yī)療影像大部分具有較高的分辨率,，特別是病理切片的分辨率極高,，傳統(tǒng)方法識別起來比較困難。 Airdoc針對病理切片和CT等醫(yī)學(xué)影像的特點搭建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，實現(xiàn)對大尺寸醫(yī)學(xué)圖片智能處理,，然后對算法進行訓(xùn)練和優(yōu)化，從而訓(xùn)練出精準(zhǔn)高效的算法模型,。5月上旬《健康報》曾就Airdoc的病理成果進行了采訪并刊登上報,。 Airdoc可以對海量文本數(shù)據(jù)進行挖掘，發(fā)掘病人檢查信息,、既往病歷和社會（自然）環(huán)境之間的聯(lián)系,，發(fā)現(xiàn)群體中的疾病模型及隱藏信息模型，建立預(yù)測分析模型,。協(xié)助醫(yī)生進一步探索疾病分布演化規(guī)律,，確定危險因素，并對疾病流行趨勢進行預(yù)測,，如今已經(jīng)與多家醫(yī)院展開合作并發(fā)表多篇高分論文,。 上海長征醫(yī)院和Airdoc的合作 此次與Airdoc同時亮相的是有著百年歷史的上海長征醫(yī)院，雙方很早就在人工智能醫(yī)療多個領(lǐng)域展開了深入的合作,。目前,，Airdoc人工智能輔助分析方案在包括上海長征醫(yī)院在內(nèi)的眾多醫(yī)院已經(jīng)得到了普及，成為了醫(yī)生快速準(zhǔn)確分析疾病的得力助手,。 2016年中華醫(yī)學(xué)會全國眼科學(xué)術(shù)大會的公開信息顯示,，中國約有1.14億糖尿病患者，眼科醫(yī)生約為3.6萬余名,，患醫(yī)比達到驚人的3166：1,，使得這些醫(yī)院和醫(yī)生負擔(dān)很重，上海長征醫(yī)院的魏銳利主任看到了人工智能對眼科的價值,。 為了更好的解決眼科病人問題,，上海長征醫(yī)院和醫(yī)療領(lǐng)域人工智能領(lǐng)先團隊Airdoc很早之前就開始展開合作，Airdoc開發(fā)的多款醫(yī)學(xué)影像篩查系統(tǒng)已經(jīng)開始在上海長征醫(yī)院使用,，受到了醫(yī)護人員和病人的歡迎,，上海長征醫(yī)院眼科的魏銳利主任表示，不但眼科和內(nèi)分泌科可以應(yīng)用Airdoc人工智能輔助分析系統(tǒng),，全國各地的基層醫(yī)療機構(gòu)也可以應(yīng)用,。 為了最大程度減少漏診，Airdoc正在和美國與中國數(shù)十家頂級醫(yī)療機構(gòu)合作研發(fā)更多領(lǐng)域的人工智能產(chǎn)品,，希望通過人工智能讓醫(yī)生更強,，讓醫(yī)療更高效。
?。▓D：Airdoc亮相微軟Build2017大會） 此次Airdoc聯(lián)手上海長征醫(yī)院出現(xiàn)在Build開發(fā)者大會，展示了Airdoc在上海長征醫(yī)院的應(yīng)用場景,。同時Airdoc成為第一家出現(xiàn)在Build大會Keynote上的中國創(chuàng)業(yè)團隊,，也是微軟從全球140多個國家的人工智能企業(yè)中層層篩選出的關(guān)鍵案例。 人工智能讓醫(yī)療更加高效 如今無數(shù)公司都在研究無人駕駛,、研究人臉識別,，很多人可能不知道，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域已經(jīng)取得了不斐成就,，很多關(guān)于人工智能醫(yī)療相關(guān)的論文登上了世界頂級雜志,。 今年1月底《自然》雜志的封面是一篇人工智能識別皮膚癌的論文，通過2000個不同皮膚癌病例的12.9萬張圖像,，建立了專門的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，完成三項診斷任務(wù)：鑒別角化細胞癌、鑒別黑色素瘤,，以及使用皮膚鏡圖像對黑色素瘤進行分類,。在所有三項任務(wù)中，該人工智能算法準(zhǔn)確度與人類皮膚科醫(yī)生不相上下,。 在中國,，劉奕志教授領(lǐng)銜中山大學(xué)和西安電子科技大學(xué)的研究團隊,，利用深度學(xué)習(xí)算法，建立了先天性白內(nèi)障人工智能平臺,，通過上傳的圖片即可智能做出診斷并給出治療方案,，原創(chuàng)論文在2017年2月登上了《Nature Biomedical Engineering》雜志封面。 Airdoc輔助醫(yī)生進行科研 Airdoc是一家一流團隊構(gòu)成的醫(yī)療領(lǐng)域人工智能企業(yè),，由來自微軟,、三星、谷歌,、雅虎、新浪等頂尖公司的技術(shù)產(chǎn)品團隊組建,，公司自成立以來已與國內(nèi)外數(shù)十家頂尖醫(yī)療機構(gòu)在影像識別分析領(lǐng)域建立深度合作,，近兩年來眾多重磅醫(yī)療與人工智能交叉領(lǐng)域的論文背后都有Airdoc的默默支持。 我們已經(jīng)進入到大數(shù)據(jù)時代,，醫(yī)療行業(yè)每天都會產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù),。2016年6月，國務(wù)院公布了《關(guān)于促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》,，明確指出健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)是國家重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源,，需要規(guī)范和推動健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)融合共享、開放應(yīng)用,。但是因為醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)比較斑駁,，多為非結(jié)構(gòu)性病歷信息，分辨率特別大的醫(yī)學(xué)影像等數(shù)據(jù),，給算法分析帶來了困難,。 放射影像是為了尋找病灶，對人體或人體部分以非侵入方式取得內(nèi)部組織而獲取的影像,，是現(xiàn)在常用的檢查手段,。 病理學(xué)是研究人體疾病發(fā)生的原因、發(fā)生機制,、發(fā)展規(guī)律以及疾病過程中機體的形態(tài)結(jié)構(gòu),、功能代謝變化和病變轉(zhuǎn)歸的一種學(xué)科。隨著計算機技術(shù)的發(fā)展,，通過全自動顯微鏡或光學(xué)放大系統(tǒng)掃描采集我們可以得到高分辨數(shù)字病理圖像,。 CT核磁等放射影像和病理已經(jīng)成為疾病診斷的主要手段，但是資源分配不平均,，醫(yī)生的增長速率無法趕超患者的數(shù)量,，給患者就醫(yī)帶來不便。通過機器自動識別影像成為了一種解決方案,，但是醫(yī)療影像大部分具有較高的分辨率,，特別是病理切片的分辨率極高,，傳統(tǒng)方法識別起來比較困難。 Airdoc針對病理切片和CT等醫(yī)學(xué)影像的特點搭建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，實現(xiàn)對大尺寸醫(yī)學(xué)圖片智能處理,，然后對算法進行訓(xùn)練和優(yōu)化，從而訓(xùn)練出精準(zhǔn)高效的算法模型,。5月上旬《健康報》曾就Airdoc的病理成果進行了采訪并刊登上報,。 Airdoc可以對海量文本數(shù)據(jù)進行挖掘，發(fā)掘病人檢查信息,、既往病歷和社會（自然）環(huán)境之間的聯(lián)系,，發(fā)現(xiàn)群體中的疾病模型及隱藏信息模型，建立預(yù)測分析模型,。協(xié)助醫(yī)生進一步探索疾病分布演化規(guī)律,，確定危險因素，并對疾病流行趨勢進行預(yù)測,，如今已經(jīng)與多家醫(yī)院展開合作并發(fā)表多篇高分論文,。 上海長征醫(yī)院和Airdoc的合作 此次與Airdoc同時亮相的是有著百年歷史的上海長征醫(yī)院，雙方很早就在人工智能醫(yī)療多個領(lǐng)域展開了深入的合作,。目前,，Airdoc人工智能輔助分析方案在包括上海長征醫(yī)院在內(nèi)的眾多醫(yī)院已經(jīng)得到了普及，成為了醫(yī)生快速準(zhǔn)確分析疾病的得力助手,。 2016年中華醫(yī)學(xué)會全國眼科學(xué)術(shù)大會的公開信息顯示,，中國約有1.14億糖尿病患者，眼科醫(yī)生約為3.6萬余名,，患醫(yī)比達到驚人的3166：1,，使得這些醫(yī)院和醫(yī)生負擔(dān)很重，上海長征醫(yī)院的魏銳利主任看到了人工智能對眼科的價值,。 為了更好的解決眼科病人問題,，上海長征醫(yī)院和醫(yī)療領(lǐng)域人工智能領(lǐng)先團隊Airdoc很早之前就開始展開合作，Airdoc開發(fā)的多款醫(yī)學(xué)影像篩查系統(tǒng)已經(jīng)開始在上海長征醫(yī)院使用,，受到了醫(yī)護人員和病人的歡迎,，上海長征醫(yī)院眼科的魏銳利主任表示，不但眼科和內(nèi)分泌科可以應(yīng)用Airdoc人工智能輔助分析系統(tǒng),，全國各地的基層醫(yī)療機構(gòu)也可以應(yīng)用,。 為了最大程度減少漏診，Airdoc正在和美國與中國數(shù)十家頂級醫(yī)療機構(gòu)合作研發(fā)更多領(lǐng)域的人工智能產(chǎn)品,，希望通過人工智能讓醫(yī)生更強,，讓醫(yī)療更高效。
