據(jù)新華社6月20日電 一項(xiàng)研究稱,，美國(guó)谷歌公司開(kāi)發(fā)的一套算法能夠預(yù)測(cè)病人住院后的死亡率,，準(zhǔn)確率甚至超過(guò)醫(yī)生預(yù)測(cè)。

  利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能技術(shù),，谷歌“神奇大腦”團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的這套算法分析一名轉(zhuǎn)移性乳腺癌女患者醫(yī)療記錄的17萬(wàn)多個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn),，預(yù)測(cè)她出院前的死亡率為20%。醫(yī)院評(píng)估這名患者的死亡率為9%,。結(jié)果,，兩周內(nèi),，這名患者在醫(yī)院病逝,。

  谷歌的這套算法還能預(yù)測(cè)患者住院時(shí)長(zhǎng)以及出院后是否會(huì)在30天內(nèi)再次入院接受治療。醫(yī)生做這類預(yù)測(cè)時(shí),，通常只能依賴有限的診療記錄,。谷歌算法則可以計(jì)入幾乎醫(yī)院所得的所有信息，包括廣泛的醫(yī)療記錄和血檢報(bào)告等,。分析21.6萬(wàn)人次在美國(guó)醫(yī)院住院治療的數(shù)據(jù),，這項(xiàng)技術(shù)預(yù)測(cè)住院期間死亡率的準(zhǔn)確率高達(dá)95%，而傳統(tǒng)手段預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率為86%,。

  研究人員說(shuō),，這種接近人腦學(xué)習(xí)方式的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)無(wú)需特別訓(xùn)練即可“理解”病人醫(yī)療記錄,，能夠“理解數(shù)據(jù)本身關(guān)鍵因素和相互關(guān)系”。谷歌研究人員稱,，下一步研究將把這項(xiàng)技術(shù)引入臨床,。不過(guò)，一些專家認(rèn)為,，這將是一個(gè)更為敏感的領(lǐng)域,，因?yàn)樯婕盎颊唠[私保護(hù)。研究論文發(fā)表于在線學(xué)術(shù)刊物《NPJ數(shù)碼醫(yī)學(xué)》上,。