生物谷：汽油價格的猛漲和對全球變暖的關(guān)注都使得全世界對生物燃料,，尤其是乙醇燃料的需求量大增,。目前，玉米是生產(chǎn)乙醇的主要原料,，但是生產(chǎn)者們正在尋找其他更有效且低成本的作物,，美國能源部愛姆斯實驗室的研究人員就在研究一種全新的方法來幫助他們確定到底哪種作物更適合作為生產(chǎn)乙醇的原料。
分析化學(xué)家Emily Smith計劃利用拉曼成像來研究植物細(xì)胞結(jié)構(gòu),，以確定哪種作物可以提供合適的細(xì)胞壁組分和降解性,，以便最大化地轉(zhuǎn)化為乙醇。如果該項研究成功的話,，一個試驗的簡化版本就可以被應(yīng)用于該領(lǐng)域,，用來確定植物是否處于收獲的最佳階段。
Smith利用的拉曼技術(shù)采用一個光學(xué)顯微鏡，用激光束照射樣品,。當(dāng)激光照射到樣品上時,，一些光就被散射了。通過用分光鏡來分析散射光,，Smith可以很容易并且快速地確定植物材料的化學(xué)組成,。顯微鏡和分光計之間的光學(xué)纖維束可以直接測量顯微鏡上的樣品任何部位的化學(xué)組成。Smith解釋道：這種方法與其他分析技術(shù)相比有幾個優(yōu)點,，首先,，分析中只需要微量的樣品，因此可以從生長中的植物上采樣而不會傷害它們,。這也使得該技術(shù)很高效,，因為僅需要很少的樣品，因此,，制樣時間很短,，即使多個樣品也可以快速分析。
Smith計劃篩選可以作為生物燃料的植物（如柳枝稷,、五節(jié)芒,、玉米、白楊和柳樹）的木質(zhì)素,、半纖維素和纖維素,。木質(zhì)素阻礙多聚糖向乙醇的酶轉(zhuǎn)化，所以,，Smith將利用成像法來選擇低木質(zhì)素含量的植物原料,。Smith表示：我們希望找出木質(zhì)素含量是否隨著時間、不同的生長條件或者不同的植物原料而變化,。這樣我們就可以確定特定的植物是否存在一個最佳的收獲時間了,。
Smith表示：該項技術(shù)除了可以用于研究生物燃料作物之外，也可以研究其他用途的植物,，例如用于醫(yī)藥的植物等,。他現(xiàn)在正利用拉曼成像技術(shù)研究動物和昆蟲蛋白質(zhì)。
原文鏈接：http://www.sciencedaily.com/releases/2007/06/070605120946.htm
