美國賓州大學(xué)醫(yī)學(xué)院和國立老年研究所的科學(xué)家，應(yīng)用MRI新技術(shù)分析大腦的組織成分和結(jié)構(gòu)，可發(fā)現(xiàn)存在輕度認(rèn)知障礙（MCI）的患者[MCI是早期阿爾茨海默?。ˋD）的癥狀]，從而有助于早期診斷AD,。該研究結(jié)果發(fā)表在近期出版Neurobiol Aging上,。       研究人員通過組合與分析MRI成像（測量各種不同組織的密度和體積及它們在大腦中的空間分布情況等）創(chuàng)建了一種獨(dú)特的大腦圖形模式。利用這種技術(shù),，研究人員不僅能夠檢查（準(zhǔn)確率100%）出哪些患者中存在認(rèn)知損傷,，也能夠預(yù)測（準(zhǔn)確率90%）哪些患者會出現(xiàn)MCI，從而證實(shí)了該診斷工具的強(qiáng)大效力,。       能夠從單次斷層MRI影像中準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)甚至處于輕度認(rèn)知受損階段的個體,，意義十分重大。因?yàn)榧韧鶎D早期階段的有效預(yù)測方法是通過縱向?qū)Ρ饶X部的變化,，而在臨床中頻繁隨診很難實(shí)現(xiàn),，這個研究證實(shí)了僅從單次MRI就可以對疾病進(jìn)行準(zhǔn)確的診斷，首次為診斷導(dǎo)致AD的MCI患者提供了一種既敏感又特異的工具,。其不僅比其他影像學(xué)技術(shù)更早地檢測出MCI的大腦異常,，而且在患者的精神狀況惡化出現(xiàn)臨床癥狀之前,，就可以明確和測量出來。       該研究的作者Cristos Davatzikos博士,，是賓夕法尼亞大學(xué)放射科的生物醫(yī)學(xué)影像部門主任,，他認(rèn)為通過該技術(shù)檢查早期腦部異常，從而對早期診斷和治療AD發(fā)揮重要作用,。該研究第一次顯示出應(yīng)用MRI技術(shù)可以鑒別大腦組織類型從而非常準(zhǔn)確地診斷患病個體,。