患1型糖尿病的病人必須密切關(guān)注他們的血糖,。對這些病人來說,,太高的血糖會損傷他們的器官功能;而太低的血糖又不足以提供他們身體所需的能量,。以往他們必須通過每天多次在自己手指上扎針來監(jiān)測血糖,。
如今,,為了減輕患者的痛苦和不便,,MIT光譜實驗室的研究者們研究出一種無創(chuàng)性檢查的方法,。
已故的麻省理工學(xué)院物理學(xué)教授,、光譜實驗室前主任Michael Feld最早設(shè)想了這種技術(shù),使用“Raman光譜法”,,即一種檢測化合物里化學(xué)鍵震蕩頻率的方法,。這項技術(shù)通過近紅外光掃描患者的手臂或者手指來測定患者的血糖水平,而不需要扎針抽血,。
光譜實驗室的研究生Ishan Barman和Chae-Ryon Kong目前正在研制一種像筆記本電腦那樣小的Raman光譜儀,,這樣他們就能將這項技術(shù)應(yīng)用到醫(yī)生的診間和患者的家里,。總有一天,,這種設(shè)備將可以幫助到全世界數(shù)百萬1型糖尿病患者,。
事實上,光譜實驗室耗費了大約15年來研發(fā)這種設(shè)備,。他們遇到的主要困難在于:近紅外光只能穿透皮膚表面半毫米的厚度,,所以它只能測量浸潤皮膚細胞的液體(即組織間液),而不能測量血液中的糖濃度,。為了克服這個難題,,這個團隊設(shè)計了一個算法,將兩種濃度聯(lián)系起來,,使得他們可以通過組織間液的糖濃度推測血糖濃度,。
然而,當患者食用含糖食物或飲料以后,,校準的難度立刻上升了,,因為患者的血糖濃度會在進食以后立即上升,而組織間液的糖濃度則要過5~10分鐘才會上升,。
不過Barman和Kong發(fā)展出一種新的校準方法,,稱為“動態(tài)濃度校正”(Dynamic Concentration Correction, DCC),這種方法考慮了葡萄糖從血彌散到組織間液的速率,。在一項10個健康志愿者的研究中,,他們使用了DCC校正的Raman光譜,明顯提高了血糖測量的準確性——平均上升了15%,,在一些人身上甚至提高了30%,。
光譜實驗室的科學(xué)家們在1月15日的《分析化學(xué)》雜志上發(fā)表了這種新的校準方法。Michael Morris,,美國密歇根大學(xué)的化學(xué)教授認為他們可能解決了長期困擾研究者的問題:“人們從20世紀80年代就開始嘗試用光學(xué)來測定血糖的方法,。”作為并未參加該項研究的中立者,Morris如是說:“通常研究者報告說他們某天得到了良好的測量結(jié)果,,但過一天又不行了,。或者一種方法對某些人有效,,對另一些人又無效,。他們無法發(fā)展出一種能廣泛應(yīng)用的校準系統(tǒng)。”據(jù)Morris說,,這種無創(chuàng)的Raman光譜方法可以極大的改善糖尿病人的生活質(zhì)量,,但是任何要進入臨床實用的設(shè)備都應(yīng)該具備更便宜、更易于使用的特點,。光譜實驗室的研究者們相信他們正在研發(fā)的更小型儀器可以實實在在的降低這項技術(shù)的費用以及增加可操作性,。
今年秋天,,Barman和Kong計劃在健康志愿者中開展一項臨床研究來測試DCC算法。美國國立衛(wèi)生研究院(NIH)和國家研究資源中心將會贊助他們的此項研究,。
如今,,為了減輕患者的痛苦和不便,,MIT光譜實驗室的研究者們研究出一種無創(chuàng)性檢查的方法,。
已故的麻省理工學(xué)院物理學(xué)教授,、光譜實驗室前主任Michael Feld最早設(shè)想了這種技術(shù),使用“Raman光譜法”,,即一種檢測化合物里化學(xué)鍵震蕩頻率的方法,。這項技術(shù)通過近紅外光掃描患者的手臂或者手指來測定患者的血糖水平,而不需要扎針抽血,。
光譜實驗室的研究生Ishan Barman和Chae-Ryon Kong目前正在研制一種像筆記本電腦那樣小的Raman光譜儀,,這樣他們就能將這項技術(shù)應(yīng)用到醫(yī)生的診間和患者的家里,。總有一天,,這種設(shè)備將可以幫助到全世界數(shù)百萬1型糖尿病患者,。
事實上,光譜實驗室耗費了大約15年來研發(fā)這種設(shè)備,。他們遇到的主要困難在于:近紅外光只能穿透皮膚表面半毫米的厚度,,所以它只能測量浸潤皮膚細胞的液體(即組織間液),而不能測量血液中的糖濃度,。為了克服這個難題,,這個團隊設(shè)計了一個算法,將兩種濃度聯(lián)系起來,,使得他們可以通過組織間液的糖濃度推測血糖濃度,。
然而,當患者食用含糖食物或飲料以后,,校準的難度立刻上升了,,因為患者的血糖濃度會在進食以后立即上升,而組織間液的糖濃度則要過5~10分鐘才會上升,。
不過Barman和Kong發(fā)展出一種新的校準方法,,稱為“動態(tài)濃度校正”(Dynamic Concentration Correction, DCC),這種方法考慮了葡萄糖從血彌散到組織間液的速率,。在一項10個健康志愿者的研究中,,他們使用了DCC校正的Raman光譜,明顯提高了血糖測量的準確性——平均上升了15%,,在一些人身上甚至提高了30%,。
光譜實驗室的科學(xué)家們在1月15日的《分析化學(xué)》雜志上發(fā)表了這種新的校準方法。Michael Morris,,美國密歇根大學(xué)的化學(xué)教授認為他們可能解決了長期困擾研究者的問題:“人們從20世紀80年代就開始嘗試用光學(xué)來測定血糖的方法,。”作為并未參加該項研究的中立者,Morris如是說:“通常研究者報告說他們某天得到了良好的測量結(jié)果,,但過一天又不行了,。或者一種方法對某些人有效,,對另一些人又無效,。他們無法發(fā)展出一種能廣泛應(yīng)用的校準系統(tǒng)。”據(jù)Morris說,,這種無創(chuàng)的Raman光譜方法可以極大的改善糖尿病人的生活質(zhì)量,,但是任何要進入臨床實用的設(shè)備都應(yīng)該具備更便宜、更易于使用的特點,。光譜實驗室的研究者們相信他們正在研發(fā)的更小型儀器可以實實在在的降低這項技術(shù)的費用以及增加可操作性,。
今年秋天,,Barman和Kong計劃在健康志愿者中開展一項臨床研究來測試DCC算法。美國國立衛(wèi)生研究院(NIH)和國家研究資源中心將會贊助他們的此項研究,。