9月25日,，據(jù)外媒報道,，英國伯明翰大學(xué)發(fā)表于《柳葉刀》數(shù)字健康雜志上的一篇論文稱，人工智能（AI）可以像專業(yè)醫(yī)生一樣成功地診斷疾病,。伯明翰大學(xué)研究人員分析數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),， AI 深度學(xué)習(xí)可以正確檢測出87％病例的疾病，醫(yī)療專業(yè)人員則為86％,。
報道稱,，研究人員分析了14項研究數(shù)據(jù)，通過讓 AI 深度學(xué)習(xí)數(shù)千張圖像來認(rèn)知疾病模式,，然后再將其學(xué)習(xí)的知識應(yīng)用于新的個體病例以進(jìn)行診斷,。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，深度學(xué)習(xí)算法可以正確檢測出87%的病例中的疾病,，而醫(yī)療保健專業(yè)人員則為86%,。并且 AI 還能夠正確地識別出病例中93%沒有疾病的患者，而醫(yī)療保健專業(yè)人員為91%,。
此事引發(fā)網(wǎng)友熱議,，有醫(yī)學(xué)生表示擔(dān)心：我還沒就業(yè)，就要失業(yè)了,？
實際上,，近幾年將 AI 技術(shù)應(yīng)用于疾病風(fēng)險預(yù)警、醫(yī)療影像,、輔助診療,、健康管理等方面已不是什么新聞。
2018年,，美國食品和藥物管理局（FDA）批準(zhǔn)了一種檢測糖尿病相關(guān)眼病的 AI 設(shè)備,，成為美國醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用 AI 技術(shù)的標(biāo)志性事件。而實際上,，F(xiàn)DA已批準(zhǔn)許多用于醫(yī)療保健的 AI ,，并稱，希望可以減輕醫(yī)療人員工作量。
去年,，美國一研究團(tuán)隊在《JAMA 眼科學(xué)》雜志上發(fā)表論文稱,，他們開發(fā)出一種 AI 算法，能夠自動診斷早產(chǎn)兒視網(wǎng)膜病,，診斷準(zhǔn)確率要超過大多數(shù)專業(yè)醫(yī)生,。該算法使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，通過5000多張嬰兒眼睛的圖片進(jìn)行訓(xùn)練,，經(jīng)過培訓(xùn),，該算法診斷早產(chǎn)兒視網(wǎng)膜病的準(zhǔn)確率高達(dá)91%，而一個由8名早產(chǎn)兒視網(wǎng)膜病專家組成的團(tuán)隊對相同圖像進(jìn)行診斷的準(zhǔn)確率為82%,。
今年上半年,，英國《自然·醫(yī)學(xué)》雜志上發(fā)表了一篇最新進(jìn)展，美國一團(tuán)隊新開發(fā)了一種 AI 深度學(xué)習(xí)模型,， 他們采用42290張 CT 掃描圖像進(jìn)行訓(xùn)練,，以便使人工智能在無人類參與的情況下，預(yù)測肺結(jié)節(jié)的惡性程度,。結(jié)果發(fā)現(xiàn),，在6716個測試病例中，該人工智能系統(tǒng)能夠以94%的準(zhǔn)確率,，發(fā)現(xiàn)極小的惡性肺結(jié)節(jié),。在無先前 CT 掃描圖像的情況下，該系統(tǒng)的表現(xiàn)超越所有6位放射醫(yī)學(xué)專家,，而在有先前 CT 掃描圖像的情況下,，兩者表現(xiàn)不相上下。
而在中國,， AI 同樣備受關(guān)注,。2018年11月的百度世界大會以人工智能 AI 為主題，其中關(guān)于 AI 醫(yī)療方面的內(nèi)容在醫(yī)療行業(yè)引起了不少關(guān)注,。在大會上,，中山眼科中心的主任、院長劉奕志教授和百度CEO李彥宏一起,，展示了他們合作開發(fā)的一款A(yù)I眼底篩查一體機(jī)。據(jù)劉教授介紹,，目前在中國有眼底病的患者大概有8千多萬,，這些眼底病到了晚期很多都會失明。其實如果這些疾病能夠早期發(fā)現(xiàn),，很多失明是可以避免的,。但是在我們國家，眼科醫(yī)生主要集中在大城市的醫(yī)院，基層和社區(qū)醫(yī)院里面的醫(yī)生很少,。AI 眼底篩查一體機(jī)不僅可以緩解基層?？漆t(yī)生短缺的問題，還可以大大減輕大城市眼科醫(yī)生的工作壓力,。
這些年,， AI 的進(jìn)展確實超乎我們的想象。從現(xiàn)有的報道來看,，“ AI 診斷完勝醫(yī)生”的報道越來越常見于媒體與醫(yī)學(xué)雜志,。隨之而來的一個問題擺在我們面前：AI 能夠取代人類判斷嗎？或者說,，AI 能否取代醫(yī)生,？
上海市第一婦嬰保健院院長段濤曾預(yù)測，未來 AI 或許會先取代一部分醫(yī)生的工作,。段濤院長說：人工智能不是萬能的,，但是它的確會在某些學(xué)科和領(lǐng)域超過人類的能力，取代醫(yī)生的工作甚至是完全取代醫(yī)生,。如果用于診斷疾病或者是判斷預(yù)后的數(shù)據(jù)或者圖像是可以標(biāo)準(zhǔn)化,，量化、結(jié)構(gòu)化的話,，基本上是可以用人工智能來完成的,，在確立算法以后，可以讓機(jī)器不斷的學(xué)習(xí)和積累,，逐步完善,，最終會戰(zhàn)勝人類的。從目前的應(yīng)用來看,，人工智能應(yīng)用比較好的領(lǐng)域是皮膚科,、病理科和影像科。
前面提到的“ AI 診斷完勝醫(yī)生”的幾則報道中都提到了“深度學(xué)習(xí)”模型,，AI 如果想要取代醫(yī)生,，必然需要優(yōu)化提升算法，完善“深度學(xué)習(xí)”模型,，那么,，以“深度學(xué)習(xí)”模型搭建的大數(shù)據(jù)診斷平臺真的會那么靠譜嗎？2019年3月 Science 雜志發(fā)表了一篇評論性文章,，其中指出,，不像是藥品或者其它醫(yī)藥設(shè)備，機(jī)器學(xué)習(xí)為內(nèi)核的算法并非一個邏輯確定的系統(tǒng),，里面涵蓋了上千個互相牽涉的指標(biāo),，也會根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的不同產(chǎn)生不同的效果,，究竟是否存在確鑿無疑、讓人百分百信服的因果聯(lián)系,，很難說清,。
而治病救人的醫(yī)學(xué)，恰恰最需要穩(wěn)定且可重復(fù)的證據(jù)支撐,。
有醫(yī)生表示,， AI 可以輔助醫(yī)生工作，借助大數(shù)據(jù)和 AI ,，醫(yī)生可以給出可靠的診斷和治療方案,，由此可大大提高醫(yī)務(wù)工作者的工作效率與準(zhǔn)確率。
AI 能否取代醫(yī)生,，網(wǎng)友怎么看,？
@帥氣的藍(lán)孩子怎么這么多：“有時去治愈，常常去幫助,，總是去安慰”這才是醫(yī)生的真正意義,，也是 AI 無法做到的
@晨花暮葉：簡單病癥肯定是機(jī)器計算更精準(zhǔn)，數(shù)據(jù)庫里病樣也更全,，至少比人腦數(shù)據(jù)容量大,，這和下棋很像
@我是吐槽精：有些疾病人類至今無法診斷、全憑醫(yī)生經(jīng)驗性治療才能確診,、靠 AI ,、恐怕人死透了還不知道啥病呢
@傻猹猹猹：我敢去醫(yī)院看病，你敢上百度讓 AI 看病嗎
@楊大大YYz：下一步大部分醫(yī)生也將被人工智能所取代,，大勢所趨
@Matcha大杯不加糖：作為一個醫(yī)學(xué)類 AI 的研究者,，我想說我們做的東西其實只是對醫(yī)生起一個輔助作用，各位醫(yī)科生暫時不用擔(dān)心失業(yè)哈
AI 與醫(yī)生,，替代還是互補(bǔ)（輔助）,？你怎么看？
