人工智能是未來健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿薮蟮囊粋€方向，而美國已經(jīng)在醫(yī)療行業(yè)中體現(xiàn)這一點了,，希望中國也能早日發(fā)展,。
位于佛羅里達(dá)州的朱庇特醫(yī)療中心是一個非營利性社區(qū)醫(yī)療中心，擁有327張床位,。該中心近日對外表示,，計劃引進(jìn)IBM的認(rèn)知計算系統(tǒng)——IBM Watson （以下簡稱Watson）來進(jìn)行腫瘤治療。朱庇特醫(yī)療中心是美國#$家采用Watson技術(shù)的區(qū)域性醫(yī)院,，目標(biāo)定位在幫助醫(yī)生實施個性化,、循證的癌癥治療。
AI癌癥治療首次應(yīng)用于社區(qū)醫(yī)院
據(jù)美國癌癥協(xié)會預(yù)測,，美國今年將新增170萬癌癥病例,。單單在佛羅里達(dá)州，這一數(shù)字將達(dá)12.5萬人,。腫瘤治療中的Watson旨在幫助爆炸式增長的癌癥患者人群,。
Watson的人工智能技術(shù)可以提高腫瘤醫(yī)生評估醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)，快速抓住病歷內(nèi)容,，還有助于提供給腫瘤醫(yī)生循證的治療選項,。Watson截至目前學(xué)習(xí)了300多本期刊，200多本教材,，將近1500萬頁的文獻(xiàn),，來為醫(yī)生針對不同診療方法、藥品和實踐提供建議,。Watson還根據(jù)療效給建議分級,，用以配合“同行評審”的研究和臨床試驗。
“在朱庇特醫(yī)療中心,，我們致力于探索藥學(xué)和保健領(lǐng)域中的新方法,。”朱庇特醫(yī)療中心的主席兼CEO John D,。 Couris說：“腫瘤治療中的Watson構(gòu)成我們#(癌癥研究項目中的一部分,。我們非常榮幸能夠成為美國#$家采用這么先進(jìn)技術(shù)的社區(qū)醫(yī)院?！?/p>
IBM Watson Health腫瘤與基因組研究中心的副主席Rob Merkel認(rèn)為“全球和全美的社區(qū)越來越需要提高效率以及從浩如煙海的癌癥研究中快速獲取重要信息的辦法,。”
“我們?yōu)閃atson非凡的推理,、提供治療建議的能力所震驚,。這一能力使醫(yī)生可以為病人量身定制個性化的療程?！?朱庇特醫(yī)療中心的總經(jīng)理,，腫瘤治療負(fù)責(zé)人Abraham Schwarzberg說,。不僅如此，Watson還能幫助朱庇特醫(yī)療中心致力于腫瘤治療的跨學(xué)科團(tuán)隊厘清個人貢獻(xiàn),。
Watson在全球領(lǐng)域的癌癥應(yīng)用
Watson在癌癥領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)從美國本土逐漸覆蓋到全球多個國家,。
從技術(shù)發(fā)展而言，美國頂級的腫瘤中心MSK（Memorial Sloan Kettering Cancer Center）已全面使用Watson作為輔助手段來分析患者的個人病情,、診斷結(jié)果等。 IBM和MSK在推動訓(xùn)練腫瘤治療中的Watson,，以用來為臨床醫(yī)生提供乳腺癌,、肺癌、直腸癌,、宮頸癌,、卵巢癌和胃癌治療方案。2017年,，Watson還將拓展至另外九種癌癥,，覆蓋全球80%的癌癥病例。
在美國北卡羅來納大學(xué),，Lineberger癌癥綜合中心的研究人員也正與Watson合作,，幫助癌癥晚期患者選擇更具療效的全新治療方案。通過分析復(fù)雜的基因數(shù)據(jù)和#!新的研究成果,，Watson幫助醫(yī)生發(fā)現(xiàn)原本可能失之交臂的治療方案,。
美國以外，IBM Watson與東京大學(xué)醫(yī)學(xué)院合作,，在治療白血病方面頗有建樹,。Watson在10分鐘內(nèi)閱讀和分析了2000萬份醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)、論文和病理,，幫助該醫(yī)學(xué)院收治的一位66歲女性白血病患者尋找其基因突變點,，并找到了有效的治療方案。目前,，這位病人正在康復(fù)中,。在澳大利亞,，IBM與Melanoma Institute Australia開展科研項目,，利用AI技術(shù)提升對黑色素瘤的識別。
此外,，IBM與數(shù)家知名藥企如輝瑞,、阿斯利康也開展了在腫瘤領(lǐng)域的合作,。例如，輝瑞的腫瘤研究院使用Watson for Drug Discovery來分析大量不同的數(shù)據(jù)源,，發(fā)現(xiàn)新的藥物靶標(biāo)和替代藥物的適應(yīng)癥,。Watson for Drug Discovery已經(jīng)攝取了2500萬份Medline摘要,、超過100萬篇醫(yī)學(xué)期刊文章全文、400萬篇專利文章,。
