2021年6月3日 訊 /生物谷BIOON/ --將吲哚菁綠（ICG，indocyanine green）與近紅外內(nèi)窺鏡技術(shù)（near-infrared endoscopy）技術(shù)相結(jié)合能夠增強(qiáng)手術(shù)中組織微灌注的實(shí)時(shí)評(píng)估能力,，同時(shí)還能動(dòng)態(tài)揭示腫瘤組織與正常組織的區(qū)別,，尤其是通過視頻軟件熒光分析的技術(shù)。近日,，一篇發(fā)表在國際雜志Scientific Reports上題為“Digital dynamic discrimination of primary colorectal cancer using systemic indocyanine green with near-infrared endoscopy”的研究報(bào)告中,，來自都柏林大學(xué)等機(jī)構(gòu)的科學(xué)家們通過研究開發(fā)了一種新型外科技術(shù)，其能利用人工智能技術(shù)來在手術(shù)中實(shí)時(shí)檢測癌變組織,，這或能從根本上改善患者的治療結(jié)局,。

圖片來源：https://www.nature.com/articles/s41598-021-90089-7

文章中，研究者所開發(fā)的新方法揭示了他們?nèi)绾卫脭?shù)碼相機(jī)和染料相結(jié)合,，在手術(shù)過程中來觀察活體組織中組織的癌變過程,。這或許就能幫助外科醫(yī)生在手術(shù)中觀察到癌癥的確切范圍，從而確保通過手術(shù)切除最大的癌變組織,。研究者Ronan Cahill教授說道,，如果癌癥能被完全探查出來，那么其更有可能在一次手術(shù)中就被治愈,，或者我們就能利用組合型療法來確保降低病人的癌癥復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)以及并發(fā)癥產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn),。

在介入過程中對(duì)癌癥進(jìn)行動(dòng)態(tài)學(xué)數(shù)碼判別意味著外科手術(shù)醫(yī)生能更好地在第一時(shí)間為個(gè)別病人進(jìn)行完善正確的介入。如今研究人員正在開發(fā)的工具能直接部署和使用軟件來幫助用戶輕松地解釋結(jié)果,，而并不必進(jìn)一步發(fā)展專業(yè)性的知識(shí),。此前，外科醫(yī)生在實(shí)驗(yàn)室對(duì)組織類型進(jìn)行正式鑒別之前或許還需要相當(dāng)長的等待時(shí)間,。通過間隔放射成像評(píng)估對(duì)療法反應(yīng)時(shí)也會(huì)出現(xiàn)這種延遲,；相比之下，本文中,，研究人員共同開發(fā)的新方法不僅能通過外觀,，還能通過其行為來檢測癌變組織，這就能使其與附近的正常組織有效區(qū)分開來,。

近紅外內(nèi)窺鏡下全身吲哚菁綠對(duì)原發(fā)性結(jié)直腸癌的數(shù)字動(dòng)態(tài)鑒別,。

圖片來源：Dalli, J., et al. Sci Rep 11, 11349 (2021). doi：10.1038/s41598-021-90089-7

研究人員所開發(fā)的技術(shù)使用了現(xiàn)有的技術(shù)以及當(dāng)前的工作流，其能利用一臺(tái)攝像機(jī)拍攝被注入了特殊染料的可疑區(qū)域的視頻,，隨后根據(jù)組織的顏色變化,，一種算法就能確定該區(qū)域組織癌變的幾率，在幾分鐘時(shí)間內(nèi)就足以確定一個(gè)病變位點(diǎn)是否發(fā)生了癌變,。如果的確存在癌變位點(diǎn)的話,，研究人員就沒有必要進(jìn)行活檢，在手術(shù)中就能將其切除,，同時(shí)研究人員也有很好的機(jī)會(huì)來第一時(shí)間移去患者機(jī)體中所有的癌變組織,，從而就能增加患者的治愈和治療機(jī)會(huì),。

這種新方法對(duì)于結(jié)直腸癌非常有效，結(jié)直腸癌每年在愛爾蘭會(huì)影響2800名患者的健康,；這類癌癥非常常見,，同時(shí)也是人群第二大最常見的主要癌癥類型，如今結(jié)直腸癌在人群中的發(fā)病率不斷增加,，尤其是在年輕人群中,。綜上，研究人員所開發(fā)的技術(shù)能幫助外科醫(yī)生在手術(shù)中更好地識(shí)別患者機(jī)體的癌癥位點(diǎn),，而且該技術(shù)中的軟件分析技術(shù)能有效區(qū)分侵入性和非侵入性的腫瘤組織,，同時(shí)未來也有可能實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)診斷。（生物谷Bioon.com）

原始出處：

Dalli, J., Loughman, E., Hardy, N. et al. Digital dynamic discrimination of primary colorectal cancer using systemic indocyanine green with near-infrared endoscopy. Sci Rep 11, 11349 (2021). doi：10.1038/s41598-021-90089-7